In één oogopslag
- Taken: Leid data science projecten en ontwikkel modellen voor marketingeffectiviteit.
- Bedrijf: Werken bij Google, een wereldleider in technologie en innovatie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, bonus, aandelenopties en uitgebreide voordelen.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor professionele groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact met geavanceerde data-analyse en machine learning in marketing.
- Kwalificaties: Masterdiploma in een kwantitatieve discipline en ervaring met data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 126000 - 129000 € per jaar.
Deze functie vereist meestal persoonlijke interviews als onderdeel van het wervingsproces.
Vereisten:
- Masterdiploma in een kwantitatieve discipline zoals Statistiek, Engineering, Wetenschappen of gelijkwaardige praktische ervaring.
- 4 jaar ervaring met het gebruik van analytics om product- of bedrijfsproblemen op te lossen, coderen (bijv. Python, R), databases queryen (bijv. SQL) of statistische analyse.
- Ervaring in cross-functioneel programma/projectmanagement, operationele procesuitvoering, vendor teammanagement, operationele hubs of gedistribueerde operationele workflows.
Voorkeurskwalificaties:
- 2 jaar ervaring met het leveren van inzichten uit ML aan klanten (probleemafbakening/-definitie, modellering, interpretatie).
- 2 jaar ervaring met het gebruik of implementeren van digitale analytics en meetoplossingen.
- Ervaring met vraag- of volumeverwachting in een operationele, contactcenter-, workforce management- of supply chain-context; of bekendheid met ondersteuningsoperationele metrics (SLA, AHT, Shrinkage) en capaciteitsplanning en personeelsmethodologieën (bijv. Erlang C).
- Bekwaamheid in Computer Vision en NLP in de context van marketinganalytics en het vermogen om generatieve AI-technologieën toe te passen op klantproblemen in marketing.
- Begrip van de statistische algoritmen die typisch worden gebruikt in Marketing Analytics.
Over de functie:
Het gTech Ads LCS-team is een team van oplossingsgerichte vertrouwde adviseurs die de grootste en meest complexe adverteerders ondersteunen. Onze consultatieve diensten combineren onze diepgaande technische en productexpertise met ons krachtige begrip van de behoeften en doelen van de klant om hun grootste zakelijke uitdagingen op te lossen, zodat ze kunnen groeien en het meeste uit Google-oplossingen kunnen halen.
Daarnaast bieden we een scala aan productdiensten die ervoor zorgen dat onze producten zijn geoptimaliseerd voor elke gebruiker, ongeacht waar ze zich ter wereld bevinden (bijv. lokalisatie, digitalisering, partnerintegratie en meer).
Individuele beloning wordt bepaald door factoren zoals functiegerelateerde vaardigheden, ervaring en relevante opleiding of training.
Leid data science-aspecten van klantbetrokkenheid op het gebied van marketingeffectiviteit en marketingportfoliomanagement met expertise in ML en statistiek. Werk samen met klanten om de problemen te analyseren, de beste statistische technieken te identificeren en de ontwikkeling van een modelleringskader te beheren. Betrek belangrijke belanghebbenden om gegevens en modelgereedheid te beoordelen en een proof-of-concept op te schalen naar een grote oplossing. Werk samen met klanten en interne teams om gegevens en modelresultaten om te zetten in tactische inzichten die actiegericht zijn voor besluitvorming. Co-presenteren aan en samenwerken met klanten om aanbevelingen in bedrijfsprocessen te integreren. Samenwerken met Product/Engineering-teams om de mogelijkheden van ons Applied Data Scientist (DS) team te vergroten en te optimaliseren, met methoden die kansen voor schaal creëren en proactief innovatie stimuleren.
Google is trots om een werkgever te zijn die gelijke kansen biedt en positieve actie onderneemt. We zijn toegewijd aan het opbouwen van een personeelsbestand dat representatief is voor de gebruikers die we bedienen, het creëren van een cultuur van verbondenheid en het bieden van gelijke werkgelegenheid ongeacht ras, geloof, kleur, religie, geslacht, seksuele geaardheid, genderidentiteit/-expressie, nationale oorsprong, handicap, leeftijd, genetische informatie, veteranenstatus, burgerlijke staat, zwangerschap of gerelateerde toestand (inclusief borstvoeding), verwachte ouders of ouders in spe, strafrechtelijke geschiedenis in overeenstemming met wettelijke vereisten, of enige andere basis die door de wet wordt beschermd.
Google is een wereldwijd bedrijf en om efficiënte samenwerking en communicatie wereldwijd te faciliteren, is Engelse taalvaardigheid een vereiste voor alle functies, tenzij anders vermeld in de vacature.
Business Data Scientist, gTech Ads in Amsterdam werkgever: Google LLC
Google is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt in Amsterdam, waar creativiteit en samenwerking centraal staan. Werknemers profiteren van aantrekkelijke voordelen zoals een competitief salaris, aandelenopties en een bonusstructuur, evenals uitgebreide mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling binnen een toonaangevend technologiebedrijf. Met een focus op innovatieve bouwmethoden en een cultuur die diversiteit en gelijkheid bevordert, biedt Google een unieke kans om bij te dragen aan baanbrekende projecten in de datacenterindustrie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Business Data Scientist, gTech Ads in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Google LLC!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Google LLC, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Google LLC.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Google LLC. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Business Data Scientist, gTech Ads in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Google LLC ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Google LLC echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Google LLC? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Google LLC ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Google LLC
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Google LLC
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Google LLC mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
