In één oogopslag
- Taken: Bouw een productdata-systeem en verbeter de gebruikerservaring met data-analyse.
- Bedrijf: GoodHabitz, een innovatief bedrijf dat leren stimuleert.
- Voordelen: Competitief salaris, 25 vakantiedagen, flexibele werkopties en onbeperkte toegang tot leermiddelen.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door data te vertalen naar waardevolle inzichten voor productontwikkeling.
- Kwalificaties: Ervaring met productdata-systemen en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
Bij GoodHabitz bouwen we aan een activatie-eerste productstrategie die helpt om leerlingen snel te laten beginnen, volhouden en waarde te halen — zowel via LMS-geïntegreerde als native platformervaringen. We zijn op zoek naar een Product Data Lead om de productdata-discipline vanaf de grond op te bouwen. Deze rol gaat verder dan analyse: je zult de evenementtaxonomie, instrumentatiestandaarden en gemodelleerde analytische fundamenten ontwerpen die productbeslissingen meetbaar verdedigbaar maken. Je werkt nauw samen met Product en Engineering om rommelige, gefragmenteerde data om te zetten in een vertrouwd systeem (funnels, cohorten, retentie) en installeert een herhaalbare metrics-ritueel dat leiderschap in staat stelt om activatie → betrokkenheid → retentie → GRR met duidelijkheid te sturen.
Als de discipline zich ontwikkelt, help je definiëren hoe productdata opschaalt — door systemen, processen en mogelijk teamuitbreiding — op basis van aangetoonde impact in plaats van vooraf bepaalde personeelsbehoeften. Deze rol rapporteert aan de Director of Product en zal hoge zichtbaarheid hebben binnen product- en uitvoerend leiderschap.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Product Data Foundations (Taxonomie + Instrumentatie)
- Definieer en stimuleer de adoptie van een productevenementtaxonomie en naamgevingsconventies voor de hoogste activatiesurfaces.
- Werk samen met engineering om een trackingplan te implementeren en onderhouden, inclusief duidelijke eigenaarschap en wijzigingsbeheer.
- Stel kwaliteitsmonitoring van instrumentatie in zodat gebroken of ontbrekende evenementen vroegtijdig worden gedetecteerd.
- Creëer duidelijke documentatie zodat teams evenementen consistent kunnen gebruiken over producten en regio's.
- Activatie & Retentie Meting (Funnels + Cohorten)
- Bouw een werkende activatiefunnel die segmentatie ondersteunt (LMS vs Platform, coach vs geen coach, belangrijke cohorten), en die wordt gebruikt in productreviews.
- Creëer D0/D7/D14 (en verder) retentietracking voor belangrijke cohorten met expliciete cohortdefinities en herhaalbare modellen.
- Vertaal productvragen in robuuste analysepatronen en leer teams hoe ze zelf kunnen bedienen.
- Executive Narrative & Metrics Ritual
- Installeer een maandelijkse of tweewekelijkse productmetrics-ritueel met een kleine set afgesproken metrics, definities en eigenaren.
- Produceer een duidelijke “Activatie → Betrokkenheid → Retentie → GRR” meetverhaal waarop leiderschap kan vertrouwen.
- Breng risico's en datakwaliteitsgaten vroegtijdig aan het licht en stel sequencen voor om deze op te lossen.
- Cross-Functionele Partnerschap & Structurele Inschakeling
- Verduidelijk het werkmodel tussen productdata, analytics engineering en domeinteams (wie bouwt wat, en wat krijgt prioriteit).
- Definieer vereisten voor kritische identificatoren en stem belanghebbenden af op scope en sequencing.
- Leid het ontwerp en de sequencing van kritische identiteitsplumbing (bijv. accountniveau joins tussen product- en omzet systemen) om betrouwbare product → retentieanalyse mogelijk te maken.
- Balans snelheid met rigor: lever praktische v1-modellen en dashboards, en itereren vervolgens naarmate het systeem zich ontwikkelt.
Vereisten
- Bewezen ervaring in het bouwen van een productdatasysteem van begin tot eind, inclusief instrumentatie, modellering en dashboards.
- Comfortabel opereren als een hands-on individuele bijdrager in het eerste jaar (SQL, modellering, dashboarding), terwijl je geleidelijk de structuur en scope van de discipline evolueert.
- Ervaring met het bezitten of leiden van een trackingplan, evenementtaxonomie en naamgevingsconventies in samenwerking met engineering.
- Vermogen om vage product- en bedrijfsvragen te vertalen in duidelijke meetdefinities en duurzame analytische activa.
- Track record van het verbeteren van vertrouwen in data door datakwaliteitspraktijken, monitoring en duidelijke documentatie.
- Ervaring met B2B SaaS-productteams, idealiter met multi-surface journeys en geïntegreerde omgevingen.
- Comfortabel werken met Product, Engineering en Revenue/CS-belanghebbenden om af te stemmen op metrics en prioriteiten.
- Systeemdenken: kan redeneren over instrumentatie, identiteit en modellering trade-offs over meerdere productoppervlakken.
- Resultaatgericht: richt zich op waarneembare veranderingen in hoe beslissingen worden genomen, niet alleen dashboards omwille van dashboards.
- Pragmatische uitvoering: levert snel v1-fundamenten, en iterates vervolgens naar structurele kwaliteit.
- Duidelijke communicatie: kan definities, aannames en beperkingen eenvoudig uitleggen aan niet-technische belanghebbenden.
- Stakeholder leiderschap: stemt teams af op gedeelde definities en navigeert door debatten over eigenaarschap en prioritering.
- Hoog niveau van dataintegriteit: verhoogt actief de lat voor evenementkwaliteit en vertrouwen in metrics.
Voordelen
- Competitief salaris en rol-specifieke prestatiebonus omdat we jouw bijdragen waarderen en jouw harde werk belonen.
- Betaalde tijd vrij – 25 dagen vakantie.
- Flexibel werk & tools – werk in een ondersteunende omgeving met de comfort die je nodig hebt, plus een laptop.
- Groei & ontwikkeling — onbeperkte toegang tot GoodHabitz-bronnen en MyAcademy om jouw persoonlijke en professionele groei te stimuleren.
- Mentaal coaching — ondersteuning van onze partner, om je geest in topvorm te houden.
- Diverse & inclusieve teams — werk met collega's uit heel Europa, die verschillende culturen, perspectieven en ideeën samenbrengen.
- Thema-evenementen & team-building — van creativiteitsworkshops tot vitaliteits-socials, onze evenementen zijn vol energie en leuke verrassingen.
- Jaarlijkse Do-Good Day — een volledig betaalde dag om vrijwilligerswerk te doen, alleen of met je team, ter ondersteuning van een zaak waar je om geeft.
- Pensioen & verzekering — arbeidsongeschiktheids- en pensioenverzekering voor jouw lange termijn zekerheid.
Product Data Lead werkgever: GoodHabitz
GoodHabitz is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Eindhoven, waar innovatie en creativiteit centraal staan. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf volop kansen om je vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan impactvolle marketingcampagnes. De cultuur is open en samenwerkend, waardoor je deel uitmaakt van een dynamisch team dat streeft naar het optimaliseren van marketingprocessen met behulp van AI-technologie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Product Data Lead kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij GoodHabitz!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder GoodHabitz, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij GoodHabitz.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij GoodHabitz. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product Data Lead te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat GoodHabitz ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van GoodHabitz echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij GoodHabitz? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat GoodHabitz ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij GoodHabitz
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van GoodHabitz
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar GoodHabitz mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
