In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel slimme modellen voor de energiemarkt en maak impact met data-analyse.
- Bedrijf: Hezelaer Energy, een innovatief bedrijf in de energietransitie.
- Voordelen: Ruimte voor zelfstandigheid, ontwikkeling van nieuwe technieken en directe impact op beslissingen.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende vraagstukken die de energiemarkt transformeren en bedrijven helpen.
- Kwalificaties: Analytische vaardigheden, nieuwsgierigheid en ervaring met data science.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Met slimme modellen impact maken op de energiemarkt. Letterlijk. De energiemarkt is allesbehalve voorspelbaar. Energieprijzen veranderen continu, duurzame opwek is afhankelijk van het weer en vraag en aanbod zijn voortdurend in beweging. Voeg daar netcongestie, batterijopslag en de energietransitie aan toe en je hebt een behoorlijk interessante puzzel.
Bij Hezelaer Energy in Eindhoven zoeken we een Data Scientist die energie krijgt van die complexiteit. Iemand die verder kijkt dan datasets en algoritmes en begrijpt dat achter iedere voorspelling een beslissing schuilgaat. Een beslissing die direct invloed kan hebben op rendement, risico en de manier waarop energie wordt ingekocht, verkocht en aangestuurd. Je krijgt de ruimte om zelfstandig modellen te ontwikkelen, bestaande voorspellingen slimmer te maken en met jouw analyses daadwerkelijk invloed uit te oefenen op de business.
Als Data Scientist maak je onderdeel uit van Trading & Analytics en rapporteer je aan de Manager Trading. Je werkt nauw samen met collega's van Trading, Operations en Finance. Jouw belangrijkste uitdaging? Grote hoeveelheden complexe energiedata vertalen naar betrouwbare voorspellingen, slimme optimalisaties en concrete inzichten waarmee collega's betere beslissingen kunnen nemen.
Concreet betekent dit dat je:
- Voorspellende modellen ontwikkelt en verbetert, denk aan forecasts voor energieverbruik, duurzame opwek, energieprijzen en onbalans.
- Machine learning en statistiek toepast om patronen te herkennen, afwijkingen te signaleren en de nauwkeurigheid van voorspellingen te verhogen.
- Trading en portfoliomanagement ondersteunt met modellen en algoritmes die helpen bij het optimaliseren van prijs, risico, flexibiliteit en rendement.
- Verschillende databronnen combineert, waaronder markt-, klant-, verbruiks- en portfoliodata, en zorgt dat deze betrouwbaar en bruikbaar zijn.
- Meebouwt aan slimme automatisering, zodat analyses en modellen steeds vaker direct kunnen bijdragen aan operationele en commerciële beslissingen.
- Complexe analyses begrijpelijk maakt. Want een fantastisch model heeft pas waarde wanneer collega's begrijpen wat ze ermee kunnen.
Daarnaast krijg je de ruimte om nieuwe technieken te onderzoeken en bij te dragen aan de verdere ontwikkeling van data science binnen Hezelaer Energy.
Wat deze functie interessant maakt? De directe verbinding tussen data en de praktijk. Je ontwikkelt geen modellen die vervolgens ergens op een server verdwijnen. Je werkt aan vraagstukken die dagelijks spelen op de energiemarkt én enorme impact heeft op bedrijven en hun bedrijfsvoering. Hoe nauwkeurig kunnen we het energieverbruik voorspellen? Hoe anticiperen we op veranderende marktprijzen? Waar liggen kansen om flexibiliteit slimmer in te zetten? En hoe kunnen we ons energieportfolio verder optimaliseren? Je werkt zelfstandig aan de technische oplossingen, maar staat tegelijkertijd midden in de business. Je overlegt met traders, bespreekt resultaten en ziet hoe jouw inzichten bijdragen aan concrete beslissingen.
Wie zoeken we? We zoeken een analytisch sterke Data Scientist die zelfstandig complexe vraagstukken kan aanpakken. Iemand die niet alleen technisch goed onderlegd is, maar ook nieuwsgierig is naar de wereld achter de cijfers. Minstens zo belangrijk vinden we je manier van denken en werken. Je bent nieuwsgierig, kritisch en nauwkeurig. Je durft aannames ter discussie te stellen, neemt initiatief en kunt ingewikkelde analyses op een begrijpelijke manier uitleggen. Je hoeft niet overal direct het antwoord op te hebben. Maar je vindt het wél interessant om uit te zoeken hoe iets beter, slimmer of nauwkeuriger kan.
Waarom Hezelaer Energy? De energiemarkt verandert razendsnel. Duurzame opwek, elektrificatie, batterijopslag en de toenemende behoefte aan flexibiliteit maken slimme analyses en betrouwbare voorspellingen belangrijker dan ooit. Bij Hezelaer Energy werk je midden in die ontwikkelingen. Niet vanaf de zijlijn, maar op een plek waar jouw kennis daadwerkelijk verschil kan maken.
Data Scientist werkgever: Goodfinders
Bij ons krijg je de kans om een impactvolle rol te spelen in de energietransitie door innovatieve controle systemen te ontwikkelen voor hernieuwbare energie. We bieden een stimulerende werkomgeving waar teamwork en creativiteit centraal staan, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Onze locatie biedt niet alleen toegang tot uitdagende projecten, maar ook een cultuur die waarde hecht aan initiatief en hands-on ervaring, waardoor je direct bijdraagt aan de stabiliteit van energienetwerken en de verduurzaming van onze samenleving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Goodfinders!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Goodfinders, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Goodfinders.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Goodfinders. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Goodfinders ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Goodfinders echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Goodfinders? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Goodfinders ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Goodfinders
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Goodfinders
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Goodfinders mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
