In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en beheer schaalbare dataplatforms voor analyses en AI-toepassingen.
- Bedrijf: Internationale technologieorganisatie met 25 jaar ervaring in digitale platformen.
- Voordelen: Competitief salaris, hybride werken, flexibele werktijden en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Samenwerken in een cultuur van innovatie en verantwoordelijkheid.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve data- en AI-oplossingen met ervaren engineers.
- Kwalificaties: Minimaal 1 jaar ervaring in Data Engineering en sterke SQL- en Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Als Data Engineer ontwerp en beheer je de technische basis waarop het dataplatform draait. Je zorgt ervoor dat data uit verschillende systemen betrouwbaar wordt verzameld, verwerkt en beschikbaar wordt gemaakt voor analyses en AI-toepassingen.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Ontwerpen en onderhouden van schaalbare ETL- en ELT-pipelines
- Bouwen en doorontwikkelen van een moderne data lake-architectuur
- Ontwikkelen van datamodellen voor dashboards, anomaliedetectie en AI-analyses
- Inrichten van datakwaliteitscontroles, monitoring en alerts
- Samenwerken met platform- en productteams aan data-integraties.
Jouw kwaliteiten:
- Minimaal 1 jaar ervaring binnen Data Engineering of een vergelijkbare functie
- Sterke kennis van SQL
- Goede programmeervaardigheden in Python
- Kennis van data lakes en moderne data tooling zoals dbt en Airflow
- HBO of WO achtergrond
- Goede Nederlandse en Engelse taalvaardigheid
De voordelen:
- Competitief salaris met een prestatiegerichte bonus
- 25 vakantiedagen
- Hybride werken vanuit huis en kantoor in Apeldoorn
- Flexibele werktijden
- Jaarlijks opleidingsbudget voor cursussen en certificeringen
- Veel verantwoordelijkheid over een bedrijfskritisch dataplatform
- Werken aan data- en AI-oplossingen die daadwerkelijk in productie worden gebruikt
- Direct samenwerken met ervaren senior engineers;
Je komt terecht bij een gespecialiseerde technologieorganisatie die al meer dan 25 jaar werkt aan bedrijfskritische digitale platformen. Het gaat om een internationale organisatie die al ruim 25 jaar werkt aan de technologie achter grote televisie- en streamingplatformen, waaronder Nederlandse organisaties als Ziggo, KPN, Odido en Viaplay. Binnen het team wordt technologie ontwikkeld waarmee grote hoeveelheden operationele data uit verschillende systemen worden samengebracht, gestructureerd en geanalyseerd. Je werkt samen met ervaren engineers en productspecialisten in een technische omgeving waar data, automatisering en AI steeds belangrijker worden. De cultuur is inhoudelijk en samenwerkingsgericht, met korte lijnen naar senior engineers en veel ruimte om verantwoordelijkheid te nemen.
Data Engineer in Apeldoorn werkgever: Good Company
Als Kandidaat-Notaris Personen- en Familierecht bij ons notariskantoor in Zuidoost-Brabant krijg je de kans om een betekenisvolle rol te spelen in het leven van cliënten tijdens belangrijke momenten. We bieden een informele en ondersteunende werkomgeving waar samenwerking en persoonlijke ontwikkeling centraal staan, met volop mogelijkheden voor opleidingen en doorgroeimogelijkheden. Met een focus op een gezonde werk-privébalans en een hecht team, zorgen we ervoor dat je niet alleen professioneel kunt groeien, maar ook plezier hebt in je werk.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Apeldoorn kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Good Company!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Good Company, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Good Company.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Good Company. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Apeldoorn te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Good Company ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Good Company echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Good Company? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Good Company ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Good Company
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Good Company
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Good Company mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
