In één oogopslag
- Taken: Werk aan digitale transformatie en data-analyse voor de luchtvaartindustrie.
- Bedrijf: GKN Aerospace, een toonaangevende speler in luchtvaarttechnologie.
- Voordelen: Competitief salaris, 40 vakantiedagen, goede pensioenregeling en reiskostenvergoeding.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en diversiteit.
- Waarom deze baan: Bijdragen aan innovatieve oplossingen die de toekomst van de luchtvaart vormgeven.
- Kwalificaties: Analytische vaardigheden en ervaring met digitale productietechnologieën.
Het verwachte salaris ligt tussen 3952 - 5712 € per maand.
Fantastic challenges. Amazing opportunities.
GKN Aerospace is reimagining air travel: going further, faster and greener!
Fuelled by great people whose expertise and creativity sets the standards in our industry, we’re inspired by the opportunities to innovate and break boundaries.
We’re proud to play a part in protecting the world’s democracies.
And we’re committed to putting sustainability at the centre of everything we do, opening up and protecting our planet.
With over 16,000 employees across 32 manufacturing sites in 12 countries we serve over 90% of the world’s aircraft and engine manufacturers and achieved sales of £3.6bn in 2025.
There are no limits to where you can take your career.
Bij GKN Aerospace werken we aan de volgende generatie vliegtuigproductie.
Met slimme digitale technologieën, data-analyse en innovatieve productiemethoden maken we onze processen slimmer, sneller en efficiënter.
Als Research Engineer - Digital Transformation Engineer maak je deel uit van ons Aerospace R&D-team in Nederland.
Je werkt samen met engineers, productie-experts en technologiepartners aan praktische oplossingen voor de uitdagingen van morgen.
In deze rol draag je actief bij aan de digitale transformatie van onze productie- en engineeringomgeving.
Je helpt data om te zetten in waardevolle inzichten en ondersteunt projecten die onze manier van werken verbeteren.
- Digitale verbeterinitiatieven binnen productie en engineering ondersteunen.
- Data-oplossingen ontwikkelen en onderhouden die mensen, processen en technologie met elkaar verbinden.
- Productie-uitdagingen vertalen naar praktische, datagedreven oplossingen.
- Samenwerken met collega's uit engineering, operations, IT en externe technologiepartners.
- Nieuwe digitale productietechnologieën helpen implementeren en verder ontwikkelen.
- Technische inzichten en resultaten helder presenteren aan verschillende doelgroepen.
- Nieuwe ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie, data-analyse en digitale productie verkennen en evalueren.
- Job Qualifications
We zoeken een nieuwsgierige en analytisch sterke professional die energie krijgt van innovatie en technologische ontwikkelingen.
- Kennis van moderne digitale productietechnologieën en slimme fabriekstoepassingen.
- Ervaring met databases, koppelingen tussen systemen en industriële dataplatformen.
- Inzicht in data-analyse en het ontwikkelen van schaalbare data-oplossingen.
- Het vermogen om complexe gegevens om te zetten in bruikbare bedrijfsinzichten.
- Sterke analytische vaardigheden en een gestructureerde aanpak bij het oplossen van problemen.
- Goede communicatievaardigheden en het talent om technische onderwerpen begrijpelijk uit te leggen.
- Het vermogen om effectief samen te werken binnen multidisciplinaire teams.
- Zelfstandigheid, eigenaarschap en het vermogen om prioriteiten te stellen.
- Nice to have
Heb je daarnaast ervaring of affiniteit met onderstaande onderwerpen? Dan is dat mooi meegenomen, maar zeker geen vereiste.
- Interesse in of ervaring met kunstmatige intelligentie, machine learning of generatieve AI.
- Kennis van digitale tweelingen, simulaties of beslissingsondersteunende systemen.
- Ervaring met softwareontwikkeling, automatisering of cloudoplossingen.
- Bekendheid met tools en technologieën zoals Docker, Kubernetes en versiebeheer.
- Ervaring binnen een productieomgeving.
- Wat wij bieden
Bij GKN Aerospace krijg je de kans om te werken aan technologieën die bijdragen aan de productie van de vliegtuigen van de toekomst en krijg je de ruimte om nieuwe ideeën uit te proberen en innovatieve oplossingen te ontwikkelen.
Daarnaast hebben wij ook uitstekende arbeidsvoorwaarden
- Een salaris in de schaal K van de CAO Metalektro, welke loopt van €3952 tot €5712 bruto per maand, afhankelijk van ervaring.
- 40 vakantiedagen (op fulltime basis)
- 8% vakantiegeld
- Goede pensioenregeling (PME) en reiskostenvergoeding
Waarom GKN Aerospace?
Bij GKN Aerospace geloven we dat innovatie begint bij nieuwsgierige mensen.
Daarom investeren we in jouw ontwikkeling en geven we je de ruimte om nieuwe technologieën te ontdekken, te experimenteren en impact te maken.
We’ll offer you fantastic challenges and amazing opportunities.
This is your chance to be part of an organisation that has proven itself to be at the cutting edge of our industry; and is committed to pushing the boundaries even further.
And with some of the best training on offer in the industry, who knows how far you can go?
A Great Place to work needs a Great Way of Working
Everyone is welcome to apply to GKN.
We believe that we can only achieve our ambitions through a coming together of diverse minds who enjoy collaborating in an inspirational environment.
Through our commitment to diversity, inclusion and belonging and by living our five powerful principles we’ve created a culture where everyone feels welcome to contribute.
It’s a culture that won us ‘The Best Workplace Culture Award’.
By embracing and celebrating what makes us unique we encourage everyone to bring their full self to work.
We’re also committed to providing an accessible recruitment process, so if you require reasonable adjustments at any stage during our recruitment process please get in touch and let us know.
We are the place where human dreams, plus human endeavour, shape the future of aerospace innovation and technology.
Principal Research Engineer - Data Analytics in Papendrecht werkgever: GKN Aerospace
GKN Aerospace in Papendrecht is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers waardeert en ondersteunt. Met een dynamische werkomgeving die samenwerking bevordert, biedt het bedrijf niet alleen competitieve voordelen zoals 42 betaalde vakantiedagen en een uitstekend pensioenplan, maar ook volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Werken bij GKN Aerospace betekent deel uitmaken van een team dat zich inzet voor klanttevredenheid en het behalen van de beste resultaten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Principal Research Engineer - Data Analytics in Papendrecht kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij GKN Aerospace!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder GKN Aerospace, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij GKN Aerospace.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij GKN Aerospace. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Principal Research Engineer - Data Analytics in Papendrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat GKN Aerospace ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van GKN Aerospace echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij GKN Aerospace? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat GKN Aerospace ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij GKN Aerospace
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van GKN Aerospace
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar GKN Aerospace mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
