In één oogopslag
- Taken: Analyse data om gebruikersgedrag te begrijpen en productstrategieën te verbeteren.
- Bedrijf: Catawiki, een unieke marktplaats voor bijzondere objecten.
- Voordelen: Competitief salaris, opleidingsmogelijkheden en extra vrije dagen.
- Overige informatie: Hybride werkmodel met een inclusieve en diverse cultuur.
- Waarom deze baan: Maak impact op een wereldwijd platform met miljoenen klanten.
- Kwalificaties: Minimaal 6 jaar ervaring in data science en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 64350 - 78650 € per jaar.
Catawiki is op zoek naar een Senior Data Scientist – Product Insights om samen te werken met productteams en data te benutten om kansen in de gebruikersreis te identificeren. Catawiki is een unieke marktplaats voor het kopen en verkopen van speciale objecten, van een Formule 1-auto tot een wolharige mammoet-skelet. Elke week gaan er meer dan 75.000 unieke items onder de hamer, gecureerd door interne experts, met meer dan 20 miljoen verkochte objecten tot nu toe.
Als groeiende, diverse en duurzame scale-up is Catawiki op een missie om de meest populaire bestemming ter wereld voor speciale objecten te worden, geleid door kernwaarden van eigenaarschap, openheid voor feedback en passie voor de missie en klanten.
Over de rol
Met duizenden actieve kavels dagelijks, honderden duizenden biedingen per dag, miljoenen gebruikers en miljarden gebeurtenissen genereert Catawiki enorme hoeveelheden data, die uitgebreid worden gebruikt door een team van 19 data scientists en engineers. Je maakt deel uit van het Data Science Product Insights-team, waarbij je data uit meerdere bronnen combineert om bruikbare inzichten te verkrijgen en zelfbedieningshulpmiddelen te bouwen. Het werk varieert van dag tot dag — dashboards bouwen, A/B-tests ontwerpen en analyseren, gedrags- trends ontdekken, samenwerken aan ML-modelontdekking of het verbeteren van de betrouwbaarheid van datastromen.
Wat je zult doen
- Eigen analytics voor een breed productgebied — neem volledige verantwoordelijkheid voor een belangrijk platformgebied (bijv. kopergerichte functies, verkoperervaringen of vervulling), bouw sterke relaties met belanghebbenden en identificeer proactief kansen door een diepgaand begrip van gebruikersgedrag.
- Data omzetten in inzichten en aanbevelingen — definieer en verfijn belangrijke succesmetrics, ontdek trends en vertaal data in duidelijke aanbevelingen die productbeslissingen en strategie vormgeven, ondersteund door dashboards en rapporten.
- Geavanceerde analytics benutten — pas regressieanalyse, causale inferentie en A/B-testing toe om gedrag te analyseren en de effectiviteit van functies te evalueren.
- Data-gedreven besluitvorming op schaal mogelijk maken — implementeer zelfbedieningsdata-oplossingen voor productteams en draag bij aan fundamenteel werk zoals schaalbare datastromen, data-toegankelijkheid en het uitbreiden van het A/B-experimentatieprogramma.
Wie je bent
- 6+ jaar ervaring in data science of analytics, idealiter bij een online bedrijf, met een sterke kwantitatieve achtergrond en ervaring met complexe projecten.
- Uitstekende beheersing van SQL en ten minste één taal voor datatransformatie (Python, R, enz.); comfortabel met grote datasets, optimalisatie van datastromen en tools zoals Looker Studio, Tableau, Power BI, dbt of Dataform.
- Sterke statistische expertise - regressieanalyse, causale inferentie, tijdreeksmodellering, hypothesetests.
- Uitgebreide ervaring met web/app analytics-tools zoals Google Analytics en Google Tag Manager, inclusief het ontwerpen en valideren van meetstrategieën.
- Praktische ervaring met het ontwerpen en evalueren van A/B-tests en andere experimenten met robuuste methodologie.
- Een strategische probleemoplosser die proactief kansen identificeert en de bedrijfs-/productstrategie beïnvloedt door middel van data.
- Sterke communicator en mentor, in staat om complexe inzichten te vertalen voor leiderschap, engineers en productteams, terwijl je junior data scientists ondersteunt.
- Een proactieve, ondernemende mindset: neemt eigenaarschap en drijft initiatieven zelfstandig.
Locatie
Amsterdam kantoor, Nederland. Catawiki hanteert een hybride model (2 van de 5 dagen op kantoor) in zijn kantoren in Amsterdam, Parijs en Lissabon, tenzij een rol expliciet wordt vermeld als volledig remote of volledig kantoor-gebaseerd.
Waarom Catawiki?
- Zichtbare impact: op schaal een wereldwijd platform dat miljoenen klanten bedient in meer dan 80 categorieën met een platte structuur en brede rolomvang.
- Leren & groei: via L&D-initiatieven, ontwikkelingsplannen en mentorprogramma's.
- Cultuur van verbinding: 800+ Catawikians uit meer dan 60 nationaliteiten, met een inclusieve, queer-vriendelijke omgeving.
- Voordelen: €100 welkomst Catavoucher, €50 verjaardag voucher jaarlijks, een extra
Senior Data Scientist – Product Insights — Catawiki in Amsterdam werkgever: GizPulse
Catawiki is een unieke en groeiende scale-up die zich richt op het creëren van een inclusieve en stimulerende werkomgeving in Amsterdam. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt Catawiki uitgebreide leermogelijkheden, mentorschapsprogramma's en een cultuur van verbinding met collega's uit meer dan 60 nationaliteiten. Werknemers profiteren van aantrekkelijke voordelen zoals een welkomstvoucher, extra verlofdagen en erkenning voor hun mijlpalen, wat bijdraagt aan een betekenisvolle en lonende werkervaring.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Scientist – Product Insights — Catawiki in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij GizPulse!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder GizPulse, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij GizPulse.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij GizPulse. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Scientist – Product Insights — Catawiki in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat GizPulse ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van GizPulse echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij GizPulse? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat GizPulse ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij GizPulse
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van GizPulse
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar GizPulse mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
