Junior (Linked) Data Specialist

Junior (Linked) Data Specialist

Eindhoven Full Time 4050 - 4950 € / maand (geschat) Hybride
G

In één oogopslag

  • Taken: Werk aan spannende digitaliseringsprojecten en gebruik Linked Data technologie.
  • Bedrijf: Wistor / BIM-Connected, een groeiend en innovatief bedrijf in Eindhoven.
  • Voordelen: Tot €4.500 salaris, 30 vakantiedagen, en een jaarlijks opleidingsbudget van €2.000.
  • Overige informatie: Flexibele werkplek met een informele sfeer en volop ontwikkelingsmogelijkheden.
  • Waarom deze baan: Maak impact met data en help klanten hun processen te verbeteren.
  • Kwalificaties: HBO of WO achtergrond, kennis van open datastandaarden en Linked Data.

Het verwachte salaris ligt tussen 4050 - 4950 € per maand.

Werken bij Wistor / BIM-Connected betekent werken voor een groeiend, spannend, energiek en pionierend bedrijf. We werken professioneel en onafhankelijk om onze klanten de best mogelijke service te bieden. We werken aan uitdagende digitaliseringsprojecten voor grote publieke en private klanten in de bouw-, infrastructuur- en energiesector. Onze expertise helpt hen hun bedrijfsprocessen te verbeteren en meer op basis van feitelijke gegevens te werken. We helpen gegevens te structureren en daardoor efficiënter te werken. We maken data waardevol zodat de klant altijd de juiste informatie tot zijn beschikking heeft. Hierbij volgen we een data-centrische filosofie. Data eerst. De applicatie volgt.

Wistor is ons platform dat deze filosofie ondersteunt. Het is een schaalbaar, flexibel en modulair platform dat is geconfigureerd bovenop datasets die zijn vastgelegd in open data standaarden. Gegevens (van meerdere bronnen) worden geharmoniseerd, gevisualiseerd en geanalyseerd. Linked data is de motor en ruggengraat van het Wistor-platform. Het is de technologie die wordt gebruikt om informatiemodellen op te zetten en verbindingen tussen 2D- en 3D-gegevens te creëren, onder andere.

Wij zijn op zoek naar: Een enthousiaste collega (junior/medior) die een sterke interesse en affiniteit heeft met informatietechnologie. Specifiek heb je kennis van en geloof in data-centrisch werken. Je houdt van innovatie en staat graag vooraan met specifieke kennis om klanten zo effectief mogelijk te adviseren. Je hebt kennis van datamodellen, programmeer- en/of modellerings-talen, waardoor je kunt communiceren met verschillende rollen zoals een dataspecialist en softwareontwikkelaar. Daarnaast heb je door je ervaring de kennis en vaardigheden opgedaan om (potentiële) klanten te overtuigen van de voordelen van open (data) standaarden. Je bent ook assertief en kunt goed omgaan met vrijheid en flexibiliteit, want dat krijg je!

Dit is wat je gaat doen: Spannende en uitdagende projecten gericht op digitalisering en Linked Data-technologie. Je zult samenwerken met je collega's in de digitalisering/innovatie-afdeling van een groot bedrijf, waar je helpt om informatie beter te structureren, analyseren en gebruiken, voornamelijk over gebouwde objecten. Of je maakt deel uit van een intern projectteam, waarbij je ervoor zorgt dat het Wistor-platform optimaal is geconfigureerd om aan de behoeften van de klant te voldoen. En zelfs hun verwachtingen te overtreffen! Je zult met meerdere rollen praten om het project zoals gewenst uit te voeren en draagvlak te creëren onder de eindgebruikers. Denk aan projectleiders en data-architecten, maar ook aan vaardige specialisten. Jouw kennis en advies zullen zeer gewaardeerd worden gezien de hoge mate van innovatie/vernieuwing. Dit maakt je werk divers en vooral uitdagend!

Je werkomgeving: Ons hoofdkantoor is gevestigd in de Strijp-S wijk van Eindhoven. Een plek waar innovatieve bedrijven zich bevinden in oude gerenoveerde fabrieksgebouwen. Ons kantoor heeft een informele sfeer waar collega's samenwerken als een hecht team. Het kantoor is gemakkelijk bereikbaar met zowel de auto als het openbaar vervoer. We zien je graag minstens één dag per week (vrijdagen) op ons kantoor. De andere dagen ben je vrij om te werken waar je wilt, in overleg met eventuele klanten, natuurlijk. Hoe we ons werk doen is belangrijker dan waar we het doen.

Jouw profiel: Heb je... een HBO of WO diploma/achtergrond; de kennis om de toegevoegde waarde van open data standaarden uit te leggen; (basis)kennis van Linked Data (RDF, OWL, SHACL, SPARQL); een begrip van het verschil tussen applicatie, informatiemodel en instantiegegevens. En ben je ook energiek en ambitieus in je werk? Cool, kom langs voor een gesprek!

Onze aanbieding: Hard werken wordt goed beloond. Daarom bieden we je: Een bruto maandsalaris van maximaal €4.500*. Verdere groei mogelijk. Een jaarlijks opleidingsbudget van €2.000. Een contract voor minimaal 32 uur per week. 30 vakantiedagen*, plus de optie om 10 extra dagen aan te kopen. Laptop, telefoon, ergonomische bureaustoel: alles wat je nodig hebt om je werk te doen. Een openbaar vervoer bedrijfskaart of reiskostenvergoeding. 4 uur per week* om te besteden aan je eigen ontwikkeling en/of innovatieprojecten. Lunch, snacks, koffie... want je kunt niet werken op een lege maag.* gebaseerd op een 40-urige werkweek

Dus, ben je enthousiast?

Junior (Linked) Data Specialist werkgever: Gewis

Bij Wistor / BIM-Connected werk je in een groeiend en innovatief bedrijf dat zich richt op uitdagende digitaliseringsprojecten voor zowel publieke als private klanten in de bouw, infrastructuur en energiesector. Met een informele werksfeer in het creatieve Strijp-S district van Eindhoven, bieden we niet alleen een competitief salaris en een jaarlijks opleidingsbudget, maar ook volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en innovatie. Hier krijg je de kans om je vaardigheden te benutten in een hecht team, waar jouw bijdrage direct impact heeft op de toekomst van data-gebaseerd werken.

G

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Gewis

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Junior (Linked) Data Specialist kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Gewis!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Gewis, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Gewis.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Gewis. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior (Linked) Data Specialist te schitteren

Kennis van data-centric werken
Kennis van datamodellen
Programmeer- en/of modelleringsvaardigheden
Communicatievaardigheden
Kennis van open datastandaarden
Kennis van Linked Data (RDF, OWL, SHACL, SPARQL)
Analytische vaardigheden

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Gewis ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Gewis echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Gewis? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Gewis ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Gewis

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Gewis

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Gewis mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.