In één oogopslag
- Taken: Help bij het opzetten en implementeren van een datamodelleringsproces met het Gemeentelijk Gegevensmodel.
- Bedrijf: Een vooruitstrevende organisatie die datagedreven werken professionaliseert.
- Voordelen: Flexibele werktijden, professionele ontwikkeling en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Kansen voor groei en kennisoverdracht binnen een innovatief team.
- Waarom deze baan: Maak impact door data te modelleren voor een toekomstbestendige informatievoorziening.
- Kwalificaties: Ervaring met datamodellering en kennis van GGM is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Hieronder staat een opdrachtomschrijving voor het opzetten en implementeren van een proces voor datamodellering op basis van het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM). Achtergrond
Achtergrond Binnen onze organisatie wordt gewerkt aan de ontwikkeling en implementatie van een nieuw dataplatform, voor een verdere professionalisering van het datagedreven werken.
Voor de modellering van data gaan we het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM) toepassen.
Het werken met een dergelijk datamodel is nieuw binnen onze organisatie.
Wij zoeken een ervaren datamodelleur die ons helpt hiervoor een werkproces op te zetten, en ons begeleidt bij de implementatie daarvan.
Doel van de opdracht
Het opzetten, implementeren en borgen van een werkproces voor datamodellering op basis van het Gemeentelijk Gegevensmodel (GGM), zodat nieuwe en bestaande informatievoorziening op een consistente, herbruikbare en toekomstbestendige wijze worden gemodelleerd.
Datamodelleringsaanpak
Opzetten en uitschrijven van een werkproces voor datamodellering conform het GGM.
Met aandacht voor: Specifieke aandacht voor versiebeheer.
Hoe om te gaan met een lokale implementatie van een landelijk model.
Tooling voor datamodellering.
Definiëren van rollen, verantwoordelijkheden en governance rondom datamodellering.
Inrichten van review- en goedkeuringsprocessen.
Kennisoverdracht en borging
Begeleiden van data modelleurs, data architect en data-engineers. Ontwikkelen van werkinstructies op basis van best practices. Op te leveren resultaten
Ingericht datamodelleringsproces gebaseerd op GGM.
Documentatie van bovenstaand proces.
Handleiding en werkinstructies voor de datamodelleurs en data-engineers.
Eindrapport met aanbevelingen voor verdere doorontwikkeling.
Presentatie/workshop om bovenstaande resultaten te delen.
#J-18808-Ljbffr
Datamodelleur in Nijmegen werkgever: Gemeente Nijmegen
De gemeente Nijmegen is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van haar medewerkers en het verbeteren van de dienstverlening binnen het sociaal domein. Met een focus op samenwerking, coaching en persoonlijke groei biedt de organisatie een stimulerende werkomgeving waar je impact kunt maken in de gemeenschap. Daarnaast geniet je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, waaronder een individueel keuze budget en de mogelijkheid tot hybride werken, wat bijdraagt aan een goede werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Datamodelleur in Nijmegen kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Gemeente Nijmegen!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Gemeente Nijmegen, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Gemeente Nijmegen.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Gemeente Nijmegen. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Datamodelleur in Nijmegen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Gemeente Nijmegen ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Gemeente Nijmegen echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Gemeente Nijmegen? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Gemeente Nijmegen ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Gemeente Nijmegen
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Gemeente Nijmegen
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Gemeente Nijmegen mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
