In één oogopslag
- Taken: Ontwerpen en beheren van data pipelines voor maatschappelijke impact.
- Bedrijf: Gemeente Almelo, een vooruitstrevende organisatie met focus op innovatie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, Individueel Keuze Budget en opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamisch team met ruimte voor persoonlijke groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Combineer techniek met maatschappelijke vraagstukken en maak echt verschil.
- Kwalificaties: Hbo/wo opleiding in informatica of data science en ervaring met SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 3886 - 5714 € per maand.
In de rol van Data Engineer bij de gemeente Almelo bevind je je op het snijvlak van technische innovatie en maatschappelijke impact. Je bent cruciaal in het ontwerpen, opzetten en beheren van data pipelines, waarbij je gegevens uit diverse bronnen integreert, modelleert en transformeert. Als lid van een dynamisch team speel je een sleutelrol in de creatie en implementatie van datagedreven oplossingen die de efficiëntie en effectiviteit van onze diensten en organisatie verhogen.
Wat je gaat doen:
- Ontwerpen, bouwen, onderhouden, optimaliseren en valideren van data-transformatie en data-validatieprocessen voor de verwerking en integratie van data uit verschillende bronnen.
- Mee helpen in de ontwikkeling van het omzetten van de huidige omgeving (MS SQL + FME) naar een moderne open source tech stack.
- Samenwerken in analyse trajecten om kwalitatief goede informatieproducten/datamarts te leveren aan de business.
- Bijdragen aan het beheren en monitoren van de datakwaliteitsprocessen om de kwaliteit en consistentie van de data te waarborgen.
- Aansluiten op de ontwikkelingen in de markt, jij weet wat er speelt.
Een uitdagende en veelzijdige functie in een organisatie die vooruitstrevend en volop in ontwikkeling is. Een salaris in schaal 10 tussen de €3.886,- en €5.714,- bruto per maand bij een 36-urige werkweek. Voor medewerkers van de gemeente Almelo is de interne bevorderingsregel van toepassing. Een aantrekkelijke werkomgeving en een uitstekend arbeidsvoorwaardenpakket zoals een Individueel Keuze Budget (IKB) van 17,05% van het salaris. Dit budget kun je naar eigen inzicht besteden, bijvoorbeeld aan extra salaris of verlofdagen. Overeenkomst voor bepaalde tijd voor één jaar met uitzicht op een vast dienstverband. Groei. Wil je jezelf ontwikkelen? Graag! Wij denken graag met jou mee over de opleidingsmogelijkheden.
Waar wij blij van worden:
- Een afgeronde opleiding op hbo/wo niveau bij voorkeur in de richting van informatica, data science of een gerelateerd vakgebied.
- Een aantal jaren ervaring in het werkveld.
- Vaardigheid in data-modellering, ETL-ontwikkeling en data-integratie.
- Je hebt gewerkt met SQL en bij voorkeur ook met Python en Git.
- Kennis van Source control is hierin belangrijk.
- Ervaring met een orchestrator zoals Dagster, FME of Azure Data Factory.
- Mooi meegenomen als je ervaring hebt met dlt en SQLMesh.
- Je ervaring hebt met Agile werken door middel van Scrum.
- Je ervaring hebt met het GGM (Gemeentelijk Gegevensmodel) of modelleren in een gemeentelijke omgeving.
- Je ervaring hebt met datamanagement (DAMA-DMBoK).
Welkom bij het cluster BI & Data, onderdeel van team Informatievoorziening & Datagedreven werken (ID). Het cluster BI & Data is verantwoordelijk voor het inwinnen, registreren en beheren van steeds meer basisgegevens en het combineren en analyseren van deze gegevens. Het cluster BI & Data zorgt voor het visualiseren en presenteren van de resultaten. Ook zorgt het cluster voor de doorontwikkeling naar een datagedreven organisatie dat beter kan sturen en meerwaarde creëert voor Almelo. Het team is een tikkeltje eigenzinnig en tegelijk nuchter. Die eigenschappen zoeken we ook in de mensen die bij ons komen werken. Deze functie vraagt om regelmatige aanwezigheid op het stadhuis; volledig remote werken behoort daarom niet tot de mogelijkheden.
Data Engineer werkgever: Gemeente Almelo
Gemeente Almelo is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de veiligheid en het welzijn van de stad. Met een flexibele werkweek en de mogelijkheid tot hybride werken, biedt de gemeente een prettige balans tussen werk en privéleven. Werken binnen Team Veiligheid betekent deel uitmaken van een hecht team dat samenwerkt aan complexe vraagstukken, met volop kansen voor persoonlijke ontwikkeling en groei in een informele en ondersteunende werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Gemeente Almelo, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Gemeente Almelo, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij Gemeente Almelo, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Gemeente Almelo meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Gemeente Almelo als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Gemeente Almelo
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Gemeente Almelo, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Gemeente Almelo.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
