In één oogopslag
- Taken: Bouw data-oplossingen voor marketing en ondersteun rapportage en analyses.
- Bedrijf: Vooruitstrevend financieel bedrijf met een focus op datatechnologie.
- Voordelen: Uitstekende tarieven, flexibele werktijden en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met ruimte voor creativiteit en samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk met innovatieve data-oplossingen en maak impact in de financiële sector.
- Kwalificaties: Ervaring als Data Engineer en kennis van AWS en ETL/ELT pipelines.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
We are looking for an experienced Data Engineer to help accelerate the adoption of our Uniform Data Lake by building data consumption layers for business domains across the organisation. While the core data engineering team is responsible for sourcing, cleansing, transforming and publishing data products into the data lake, this role focuses on making that data readily consumable for reporting, analytics and operational use cases.
Taken:
- Design and implement dimensional data models optimized for Power BI consumption.
- Develop and maintain data pipelines, orchestration logic, scheduling mechanisms and monitoring.
- Implement data quality controls, validation rules and automated checks.
- Ensure high performance, scalability and maintainability of reporting datasets.
- Design and build data structures tailored to marketing use cases.
- Create and maintain integrations tussen de Uniform Data Lake en marketingtechnologieplatforms.
- Ensure data consistency, quality and accessibility across marketing data consumers.
- Support marketing stakeholders in defining consumption requirements.
- Develop pre-integrated datasets and analytical data stores for Operations and Risk teams.
- Enable self-service operational reporting by exposing standardized and trusted datasets.
- Collaborate with business users to define reusable reporting structures and metrics.
- Ensure alignment with enterprise data governance requirements.
Eisen:
- Proven experience as a Data Engineer in a data consumption, analytics or reporting-focused environment.
- Strong experience building dimensional models and data marts.
- Hands-on experience with AWS-based data platforms and services.
- Experience designing and operating ETL/ELT pipelines.
- Strong understanding of data quality, monitoring and operational excellence practices.
- Experience with orchestration, scheduling and event-driven data processing.
- Able to work independently and take ownership from requirement gathering through implementation.
- Collaborative team player who actively seeks feedback and validation rather than working in isolation.
- Pragmatic problem solver with strong stakeholder management skills.
- Comfortable operating in a fast-moving environment with evolving requirements.
- Strong communication skills and ability to bridge business and technical perspectives.
Voorwaarden:
- Contract: 6+ maanden
- Tarieven: Uitstekend
Data engineer in financial services in Amsterdam werkgever: Gazelle Global
Als werkgever biedt ons bedrijf een stimulerende werkomgeving in Amstelveen, waar kwaliteit en innovatie centraal staan. We investeren in de groei van onze medewerkers door middel van uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur die samenwerking en open communicatie bevordert. Met een focus op de financiële sector, bieden we unieke kansen om bij te dragen aan belangrijke betalingsoplossingen, terwijl we een gezonde werk-privébalans en uitstekende arbeidsvoorwaarden garanderen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer in financial services in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Gazelle Global!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Gazelle Global, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Gazelle Global.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Gazelle Global. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer in financial services in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Gazelle Global ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Gazelle Global echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Gazelle Global? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Gazelle Global ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Gazelle Global
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Gazelle Global
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Gazelle Global mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
