In één oogopslag
- Taken: Werk on-site met klanten om AI-oplossingen te ontwikkelen en implementeren.
- Bedrijf: Gaide, een innovatief bedrijf dat mensgerichte AI bouwt.
- Voordelen: Salaris op basis van ervaring, pensioenplan, 25 vakantiedagen en opleidingsbudget.
- Overige informatie: Flexibele werkplek, teamuitjes en dagelijkse lunch op kantoor.
- Waarom deze baan: Maak impact met AI en werk aan uitdagende projecten in diverse sectoren.
- Kwalificaties: Minimaal vijf jaar ervaring in software, data of AI engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.
De meeste organisaties hebben iets met AI gedaan: een pilot, een demo, een rapport. En op maandag gaat iedereen weer terug naar het gewone werk. Wij zijn daar niet tevreden mee. Bij Gaide bouwen we mensgerichte AI: systemen van samenwerkende AI-agenten die complexe processen van begin tot eind uitvoeren, ontworpen rond de mensen die ermee werken. Voor ons gaat het niet om de technologie, maar om wat het oplevert voor de klant: financieel, in kwaliteit of in veiligheid.
Taken
- Je werkt ter plaatse bij klanten en zet een vaag procesprobleem om in een agent, integratie of tool die in productie draait.
- Je bent verantwoordelijk voor de architectuur: de keuze tussen een agent, workflow of gewone code; de structuur van context en retrieval; toolgebruik; fallback-logica; en integratie met bestaande systemen.
- Je bepaalt hoe we evalueren en geeft de laatste technische goedkeuring voor productie.
- Je beoordeelt niet alleen de technische aspecten, maar ook de AI System Card en de naleving van de AI Act.
- Je stelt engineeringstandaarden vast en coacht engineers hierin: code reviews, CI/CD, beveiliging, monitoring en documentatie.
- Je neemt deel aan vergaderingen met het management en IT-teams van de klant en vertaalt technische keuzes naar kosten, risico's en de volgende stap.
- Je helpt sales bij het definiëren van de scope van opdrachten, schat het werk in en bereidt demo's voor.
- Je documenteert lessen uit de praktijk in herbruikbare bouwstenen en playbooks, zodat het volgende project sneller verloopt.
- Je leidt door middel van vakinhoudelijke expertise.
- Je bent geen projectmanager en hebt geen directe rapportages.
- Je besteedt ongeveer de helft van je tijd aan zelfontwikkeling: code schrijven, code reviewen en prototypes maken. De andere helft gaat naar architectuur, het definiëren van de scope van opdrachten met klanten en het helpen van het team vooruit.
- Je maakt de beslissingen die deze rol onderscheiden van onze Forward Deployed Engineers.
- Je kiest de architectuur, bepaalt wanneer iets klaar is voor productie en zorgt ervoor dat het onderhoudbaar en betaalbaar blijft na overdracht.
Eisen
- Je werkt comfortabel zonder volledige specificaties en geniet ervan om de lat voor anderen hoger te leggen.
- Je hebt minstens vijf jaar ervaring als software-, data-, ML- of AI-engineer.
- In die tijd heb je technische leiding gegeven aan projecten of een klein team.
- Je hebt meerdere LLM-toepassingen (agenten, RAG of workflows) in productie gebracht en was verantwoordelijk voor de architectuur van ten minste één daarvan.
- Je schrijft productieklare Python, hebt zelf CI/CD-pijplijnen opgezet en kent één cloudplatform in detail: identiteit, netwerk en kosten, niet alleen de AI-diensten. De meeste van onze klanten werken met Azure.
- Je hebt integraties gebouwd met API's, databases en datawarehouses, en weet hoe authenticatie en machtigingen werken in een enterprise-omgeving, bijvoorbeeld via OAuth of Entra ID.
- Je hebt een evaluatie- en monitoringsaanpak voor een LLM-toepassing opgezet en deze gebruikt om beslissingen te ondersteunen, zoals het wijzigen van modellen of beslissen om live te gaan.
- Je kent de beveiligingsrisico's van LLM-toepassingen, zoals promptinjectie en datalekken via retrieval, en hebt maatregelen getroffen om deze aan te pakken.
- Je kunt een architecturale keuze rechtvaardigen in termen van kosten, risico en onderhoud, en dit uitleggen aan een CTO en aan de engineers die het bouwen.
- Je spreekt vloeiend Nederlands en goed Engels. De meeste klanten en gebruikers werken in het Nederlands.
Voordelen
- Observability en kostenmonitoring voor GenAI per toepassing, bijvoorbeeld met Langfuse of OpenTelemetry;
- Infrastructure as code, zoals Bicep of Terraform;
- Governance als ontwerpbeginsel: de AI Act, de AVG en auditability;
- MCP of een agentframework zoals LangGraph;
- Werk in de bouw, energie of infrastructuur, of een achtergrond in consultancy;
- Een rijbewijs is handig, omdat je naar klantlocaties reist.
Voorwaarden
- Salaris op basis van je ervaring.
- Een pensioenregeling.
- Je eigen klanten vanaf dag één, in verschillende sectoren.
- Invloed op hoe Gaide bouwt: de standaarden, bouwstenen en playbooks die je opstelt worden door het hele team gebruikt.
- Je werkt samen op kantoor of op klantlocaties gedurende het grootste deel van de week. Eén dag per week werk je waar je wilt.
- 25 vakantiedagen, volledige vergoeding van openbaar vervoer en dagelijkse lunch op de Keizersgracht.
- Teamuitjes en activiteiten.
- Een budget voor training en conferenties.
Forward deployed AI engineer in Amsterdam werkgever: Gaide
Bij Gaide geloven we in de kracht van mensgerichte AI en bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Forward Deployed AI Engineer krijg je de kans om direct impact te maken bij klanten, met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling. Met een flexibele werkcultuur, 25 vakantiedagen, en een budget voor trainingen en conferenties, zorgen we ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan ons succes, maar ook aan je eigen professionele reis.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Forward deployed AI engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Gaide.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Gaide jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Gaide.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Gaide en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Forward deployed AI engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Gaide zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Forward deployed AI engineer bij Gaide.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Gaide
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
