In één oogopslag
- Taken: Bouw en onderhoud datamodellen op Google Cloud voor diverse sectoren.
- Bedrijf: G-STAR, een innovatief bedrijf in Amsterdam met een focus op data.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Klein team met veel verantwoordelijkheid en ruimte voor creativiteit.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten en maak impact met betrouwbare dataproducten.
- Kwalificaties: Ervaring met dataplatformen en sterke samenwerkingsvaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 57084 - 69770 € per jaar.
G-STAR is seeking a Data Platform Engineer in Amsterdam to build and maintain data models used by Finance, Retail, Ecommerce and Wholesale.
You will develop models on Google Cloud, document them, and manage data quality and costs.
In this small team you own your work, translate business questions into reliable data products, and collaborate with stakeholders.
You’ll work with Dataform on Big Query, handle ingestion with Airbyte, and support Terraform and Kubernetes infrastructure.
#J-18808-Ljbffr
Data Platform Engineer — Build Trusted Data Products on GCP in Amsterdam werkgever: G-Star Management
G-STAR biedt een stimulerende werkomgeving in Amsterdam waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Data Platform Engineer krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een klein, hecht team dat waarde hecht aan jouw inbreng en eigenaarschap van projecten. Met uitstekende groeimogelijkheden en een focus op het bouwen van betrouwbare dataproducten, is G-STAR een geweldige plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten in de mode-industrie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Platform Engineer — Build Trusted Data Products on GCP in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij G-Star Management!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder G-Star Management, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij G-Star Management.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij G-Star Management. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Platform Engineer — Build Trusted Data Products on GCP in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat G-Star Management ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van G-Star Management echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij G-Star Management? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat G-Star Management ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij G-Star Management
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van G-Star Management
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar G-Star Management mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
