In één oogopslag
- Taken: Bouw en onderhoud datamodellen voor verschillende teams binnen G-Star.
- Bedrijf: G-Star, een innovatief modebedrijf met een focus op data-analyse.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Klein team met directe verantwoordelijkheid en ruimte voor creativiteit.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-oplossingen te creëren die het bedrijf helpen groeien.
- Kwalificaties: Minimaal drie jaar ervaring met datastromen en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Als Data Platform Engineer ben je verantwoordelijk voor het bouwen en onderhouden van de datamodellen waar de Finance, Retail, Ecommerce en Wholesale teams van G-Star op vertrouwen. Dit omvat het ontwikkelen en documenteren van modellen op ons Google Cloud-platform, het implementeren van datakwaliteitstests en het beheren van de prestaties en kosten van wat je bouwt. Je werkt nauw samen met belanghebbenden in het bedrijf om hun rapportagebehoeften te vertalen naar betrouwbare, goed gedocumenteerde dataproducten, binnen een klein team waar je directe verantwoordelijkheid voor je werk neemt.
Wat je gaat doen:
- Bouwen en onderhouden van datamodellen in Dataform op BigQuery, van een zakelijke vraag tot een tabel waar iemand op rapporteert.
- Eigenaar zijn van de modellen in jouw gebied: hun documentatie, datakwaliteit en lopende kosten.
- Schrijven van tests en assertions die problemen opvangen voordat het bedrijf ze opmerkt.
- De kosten van het platform onder controle houden - we meten voor en na elke wijziging.
- Samenwerken met collega's in Finance, Retail, Ecommerce en Wholesale om rapportagebehoeften om te zetten in duidelijke specificaties, en bouwen zodat zij de volgende keer zelf kunnen bedienen.
- Ondersteunen van het platform rond de modellen: ingestie via Airbyte, infrastructuur in Terraform, orkestratie op Kubernetes.
Wat we zoeken:
- Drie of meer jaren ervaring met het bouwen van datapijplijnen in productie.
- Sterke SQL-vaardigheden - je moet in staat zijn om naar een query te kijken en uit te leggen waarom deze duur is.
- Een cloud data warehouse in productie: BigQuery heeft de voorkeur, Snowflake of Databricks is ook goed.
- Een transformatiekader zoals Dataform of dbt, en Git als dagelijkse gewoonte.
- Voldoende Python om de dingen te automatiseren die geen persoon nodig zou moeten hebben.
- Je documenteert terwijl je gaat, en je bent comfortabel met het volledig bezitten van iets in een klein team.
Data engineer in Amsterdam werkgever: G-Star Management
G-STAR biedt een stimulerende werkomgeving in Amsterdam waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Data Platform Engineer krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een klein, hecht team dat waarde hecht aan jouw inbreng en eigenaarschap van projecten. Met uitstekende groeimogelijkheden en een focus op het bouwen van betrouwbare dataproducten, is G-STAR een geweldige plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten in de mode-industrie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij G-Star Management!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder G-Star Management, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij G-Star Management.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij G-Star Management. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat G-Star Management ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van G-Star Management echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij G-Star Management? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat G-Star Management ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij G-Star Management
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van G-Star Management
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar G-Star Management mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
