In één oogopslag
- Taken: Zorg voor topprestaties van Databricks-platformen en ontwerp robuuste datastromen.
- Bedrijf: Hot ITem Conclusion Managed Services met 25 jaar ervaring in Data & AI.
- Voordelen: Flexibel werken, competitief salaris, bonusregeling en 27 vakantiedagen.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met volop groeimogelijkheden en leuke collega's.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve Cloud omgevingen en maak impact op klantinformatie.
- Kwalificaties: HBO/WO niveau en 2-5 jaar ervaring als Data Engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Als Medior Managed Services Data Engineer ben je meer dan alleen een beheerder; met jouw expertise zorg je ervoor dat de (Azure) Databricks‑platformen van onze klanten altijd op topniveau presteren. Je vertaalt complexe datastromen naar robuuste architecturen en bent de drijvende kracht achter de betrouwbaarheid en kwaliteit van de data. Of je nu een schaalbaar medallion Lakehouse ontwerpt of geavanceerde monitoring inricht, jouw werk zorgt ervoor dat onze klanten 24/7 blindelings op hun platform kunnen vertrouwen.
Bij Hot ITem Conclusion Managed Services staat de continuïteit van informatievoorziening centraal. Met ruim 25 jaar ervaring in het beheren van complexe Data & AI ecosystemen zorgen wij voor betrouwbare en tijdige informatie. Bij ons kun je je volledig richten op innovatieve Cloud omgevingen en het verbeteren van onze core business: het ontzorgen van de klant rond informatievoorziening.
Wat kun je verwachten?
- Een dynamische werkomgeving waar innovatie, betrouwbaarheid en elkaar helpen voorop staan.
- De mogelijkheid om parttime te werken als dat beter bij je past.
- Een salaris passend bij jouw ervaring en expertise, volgens ons vernieuwde salarishuis.
- Een aantrekkelijke bonusregeling op basis van jouw prestaties en die van het bedrijf.
- Een royaal lease- of mobiliteitsbudget.
- Vergoeding voor onkosten, internet én mobiel.
- Sabbatical‑opties en een uitstekende pensioenregeling.
- 27 vakantiedagen en 2 extra vitaliteitsverlofdagen.
- Extra vakantiedagen kopen of verkopen, en de mogelijkheid om diversiteitsverlof op te nemen wanneer jij dat wilt.
- Jouw groei staat centraal met een persoonlijk ontwikkelingsplan en een groot aanbod aan cursussen, trainingen en opleidingen.
- Flexibel werken: regie over je eigen werktijden - naast thuis en bij de klant, bieden we je een goed bereikbare werkplek in Amsterdam met een prachtig uitzicht over het IJ.
- Unieke extra’s: wekelijkse stoelmassage, volledig uitgeruste gym, dakterras en café waar je altijd even een praatje kunt maken met je collega’s.
- 200+ collega’s om op terug te vallen en om leuke dingen mee te ondernemen.
Wat breng jij mee?
- HBO/WO werk‑ en denkniveau.
- Minimaal 2–5 jaar ervaring als Data Engineer.
- Aantoonbare ervaring met:
- Databricks (Spark, Delta Lake, Jobs, orchestration).
- Python & SQL.
- Data lakehouses en datamodellering.
- CI/CD en IaC (Azure, Terraform).
- Sterke ervaring met performance tuning & optimalisatie.
- Ervaring met data management / Unity Catalog, security & compliance.
- Ervaring binnen klantbeheerteams of cloud‑operations omgevingen is een pré.
- Ervaring met het gebruik van AI tools bij de voortbrenging van data engineering oplossingen.
- Relevante certificaten op het gebied van data engineering met Databricks en/of Azure.
- Pré’s: Microsoft Fabric, Snowflake (data warehousing concepten), Streaming & event‑based architectures (Kafka/Event Hubs).
Managed Services Data Engineer werkgever: Future Facts
Als Datamanagement Specialist bij ons krijg je de kans om te werken in een dynamische omgeving waar data intelligence en AI centraal staan. We bieden een stimulerende werkcultuur met volop ruimte voor persoonlijke groei, flexibele werktijden en unieke voordelen zoals een gym en wekelijkse stoelmassages. Met een focus op samenwerking en impact, zorgen we ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan de organisatie, maar ook aan je eigen ontwikkeling en welzijn.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Managed Services Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Future Facts!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Future Facts, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Future Facts.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Future Facts. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Managed Services Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Future Facts ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Future Facts echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Future Facts? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Future Facts ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Future Facts
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Future Facts
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Future Facts mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
