In één oogopslag
- Taken: Bouw data-infrastructuren en pipelines voor marketing- en analyticsprojecten.
- Bedrijf: Function Data, een groeiend data consulting bedrijf in Amsterdam.
- Voordelen: Salaris tussen 3500-5000 euro, 15% van je tijd voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Flexibel werken waar je het meest productief bent, inclusief remote mogelijkheden.
- Waarom deze baan: Werk met toonaangevende technologieën en maak impact in de datawereld.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in een data rol en goede communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 3500 - 5000 € per maand.
Function Data is een groeiend data consulting bedrijf gevestigd in Amsterdam, en wij bouwen de technische en organisatorische oplossingen die bedrijven echt datagestuurd maken. We zijn ervan overtuigd dat er een betere aanpak is voor data-initiatieven, dus we zijn een bedrijf gestart dat bedrijven helpt de manier waarop ze data-projecten uitvoeren te veranderen. We hebben een sterke focus en expertise op marketinggerelateerde onderwerpen en projecten, met als resultaat dat onze portfolio bestaat uit een verscheidenheid aan coole, klantgerichte merken. Function Data opereert als een embedded datateam – of als een uitbreiding van het bestaande datateam. We gebruiken software best practices om hun zakelijke kansen te matchen met data-ontwikkeling, zodat we snel en continu waarde leveren. De manier waarop we werken is transparant en samenwerkend, wat bedrijven helpt te blijven innoveren, ook nadat we zijn vertrokken. We zijn een remote team, dat een thuisbasis heeft in Amsterdam. Afhankelijk van de rol werken we volledig remote, deels op ons kantoor en deels bij onze klanten.
Over de rol: In de afgelopen jaren is de rol van technische webanalist geëvolueerd naar een allround analytics developer. Voor ons betekent dit dat jouw werk de data-infrastructuur en datastromen in relevante systemen zal opbouwen, die meestal gerelateerd zijn aan analytics- en marketingactivatie in ons vakgebied. Elke oplossing is anders, maar samengevat zul je werken met platforms en producten zoals:
- Google Cloud Platform (BigQuery – Cloud Composer – Dataform)
- Tag Management Systems (GTM, Tealium)
- Digitale Analytics Systemen (Google Analytics, Amplitude, Looker)
- Klantdata Platforms (Tealium, Segment)
- Pijplijntools (Fivetran, Hightouch, Supermetrics)
Je schrijft code in SQL, Javascript en Python.
Over jou: Je hebt minstens 4 jaar ervaring in een data rol. Je bent analytisch, technisch, onafhankelijk en hebt goede communicatieve vaardigheden. Je hebt een uitstekende beheersing van het Engels, zowel gesproken als geschreven. Je hebt diepgaande ervaring met een verscheidenheid aan de hierboven genoemde platforms en programmeertalen. Je geniet ervan om dingen te maken in plaats van in vergaderingen te zitten (je zult zeker nog in enkele vergaderingen zijn, sorry). Je ziet de potentiële strategische waarde van data, begrijpt de ontwikkelingsrealiteit en streeft naar waar ze elkaar overlappen.
Wat wij bieden: Salaris afhankelijk van ervaring: 3500 – 5000 euro. Toegewijde 15% van je tijd voor persoonlijke leer- en ontwikkelingsmogelijkheden. Geweldige secundaire arbeidsvoorwaarden; gebruik van OV-fietsen, een NS Business Card en vele andere gemakken. De keuze om te werken waar je het meest productief bent: thuis, op kantoor of in het buitenland tot 6 weken per jaar. Professionele opleiding aan de JADS Data Science universiteit.
Opleidingspartner: We zijn er trots op aan te kondigen dat we een samenwerking zijn aangegaan met JADS* om een 3-jarige professionele opleidingsprogramma aan te bieden dat je zal helpen verder te ontwikkelen tot een allround data science professional. JADS is een unieke samenwerking tussen Tilburg University en Eindhoven University of Technology (TU/e). Ze bieden verschillende data science programma's aan. Van bachelor- en masterprogramma's tot professionele opleidingen. JADS’ geweldige campus is gelegen in een oud klooster in ‘s-Hertogenbosch, wat wij supercool vinden. Het is goed om te weten dat we voor het jaar 2 en jaar 3 programma een leerovereenkomst opstellen. Hierin komen we overeen enkele voorwaarden in het geval je besluit de arbeidsovereenkomst te beëindigen in het jaar volgend op het jaar waarin het programma is gevolgd.
Jaar 1: Een 2 maanden durend introductieprogramma in data science voor professionals, gebaseerd op de duale perspectieven van de Technische Universiteit Eindhoven en de Tilburg University.
Jaar 2: Het 7 maanden durende kernprogramma in data-analyse, data-engineering en data-ondernemerschap om je verder op te leiden als allround data scientist.
Jaar 3: Het 7 maanden durende certificaatprogramma dat draait om leren leiding te geven aan een data-science initiatief en echte impact te bereiken. Een in-company project ondersteund door JADS-experts is inbegrepen.
Analytics Developer in Amsterdam werkgever: Function Data
Function Data is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Amsterdam. Met een sterke focus op samenwerking en innovatie, krijgen medewerkers de kans om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan betekenisvolle projecten in data-analyse en marketing. De bedrijfscultuur bevordert groei en creativiteit, waardoor je niet alleen een waardevolle bijdrage levert aan onze klanten, maar ook je eigen carrière kunt vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analytics Developer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Function Data!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Function Data, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Function Data.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Function Data. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analytics Developer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Function Data ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Function Data echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Function Data? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Function Data ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Function Data
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Function Data
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Function Data mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
