In één oogopslag
- Taken: Bouw en test AI-functies voor fraudedetectie met een focus op LLM-gebaseerde agents.
- Bedrijf: FRISS, een innovatief bedrijf in Utrecht met een sterke focus op machine learning.
- Voordelen: Hybride werkmodel, mentorship van ervaren engineers en groeimogelijkheden.
- Overige informatie: Proactieve samenwerking in een dynamische omgeving met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende AI-projecten en maak impact in de wereld van fraudepreventie.
- Kwalificaties: Basiskennis van Python en interesse in machine learning en data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
FRISS in Utrecht, the Netherlands, is seeking a Junior AI Engineer to join an ML team.
You will help build, test, and run fraud-detection AI features, including LLM-based agents, and deploy them on Azure.
Mentorship from seniors helps you grow toward independent engineering.
You will work on Python code, data prep for unstructured text like claims descriptions, and contribute to CI/CD pipelines while aligning with GDPR and security practices.
Proactive collaboration is expected.
#J-18808-Ljbffr
Junior AI Engineer — Hybrid in Utrecht with Mentorship werkgever: FRISS
FRISS is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in het hart van Utrecht. Met een sterke focus op innovatie en samenwerking, biedt het bedrijf volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen de snel evoluerende wereld van AI en verzekeringen. Werknemers profiteren van een cultuur die creativiteit en teamwork waardeert, evenals flexibele werkuren en een competitief pakket aan voordelen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior AI Engineer — Hybrid in Utrecht with Mentorship kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij FRISS!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder FRISS, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij FRISS.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij FRISS. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior AI Engineer — Hybrid in Utrecht with Mentorship te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat FRISS ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van FRISS echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij FRISS? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat FRISS ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij FRISS
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van FRISS
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar FRISS mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
