In één oogopslag
- Taken: Analyseer grote datasets om verzekeringsfraude te bestrijden en waardevolle inzichten te bieden.
- Bedrijf: Vooruitstrevend technologiebedrijf in de verzekeringssector in Utrecht.
- Voordelen: Competitief salaris, goede arbeidsvoorwaarden en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Uitstekende communicatievaardigheden zijn essentieel voor het presenteren van inzichten.
- Waarom deze baan: Maak impact door fraude te bestrijden met data-analyse en inzichten.
- Kwalificaties: Relevante opleiding en ervaring in fraudedetectie vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Een vooruitstrevend verzekerings technologiebedrijf is op zoek naar een Data Scientist in Utrecht. De rol omvat het analyseren van grote datasets om verzekeringsfraude te bestrijden door trends te detecteren en bruikbare inzichten te bieden.
De ideale kandidaat heeft een relevante opleiding en ervaring in fraudedetectie, naast sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden. Uitstekende communicatieve vaardigheden zijn essentieel voor het presenteren van inzichten aan klanten en teams.
Deze functie staat geen permanente thuiswerkopties toe.
Fraud Analytics Scientist – Customer-Facing Insights werkgever: FRISS
FRISS in Utrecht is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt voor professionals die zich willen ontwikkelen in de SaaS-sector. Met een focus op agile werken en multidisciplinaire samenwerking, krijg je de kans om je vaardigheden te verbeteren en bij te dragen aan projecten met wereldwijde impact. Daarnaast bieden wij een marktconform salaris, reiskostenvergoeding en volop mogelijkheden voor persoonlijke groei binnen ons dynamische team.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Fraud Analytics Scientist – Customer-Facing Insights kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief FRISS, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals FRISS, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Fraud Analytics Scientist – Customer-Facing Insights bij FRISS, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Fraud Analytics Scientist – Customer-Facing Insights te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij FRISS meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Fraud Analytics Scientist – Customer-Facing Insights.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij FRISS als Fraud Analytics Scientist – Customer-Facing Insights. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij FRISS
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij FRISS, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan FRISS.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
