Data Engineer: Build Reliable Pipelines & AI-Ready Data

Data Engineer: Build Reliable Pipelines & AI-Ready Data

Dongen 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
F

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en onderhoud betrouwbare data-pijplijnen en warehouses met focus op kostenbewustzijn.
  • Bedrijf: Follo, een innovatief bedrijf dat zich richt op datatechnologie.
  • Voordelen: Hybride werken, ruimte voor architectuurkeuzes en groei met klanten.
  • Overige informatie: Klein engineeringteam met mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Werk aan spannende projecten met impact op AI en data-integratie.
  • Kwalificaties: Ervaring met ETL/ELT-processen en kennis van data-workloads.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Follo zoekt een data engineer die pipelines en warehouses bouwt en onderhoudt, met focus op kostenbewuste dataflow en robuuste data-workloads.

Je werkt in een klein engineeringteam aan ETL/ELT-processen, orchestratie via DAG-platforms en integratie van LLM-stappen in productie‑pijplijnen.

Je rapporteert aan de team lead en krijgt ruimte om architectuurkeuzes te maken en mee te groeien met de klantenbasis.

Het hybride werken en de Europese groeiplannen horen bij de rol.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Build Reliable Pipelines & AI-Ready Data werkgever: Follo

Follo is een innovatieve speler in de mediawereld, waar je als Head of Media niet alleen strategische mediastrategieën ontwikkelt voor toonaangevende merken, maar ook de kans krijgt om een team op te bouwen en te groeien binnen een dynamische en ondersteunende werkomgeving. Met een focus op effectiviteit en ROI, biedt Follo jou de vrijheid om te innoveren en gebruik te maken van de nieuwste technologieën, terwijl je profiteert van uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals een competitief salaris, leaseauto en hybride werkmogelijkheden.

F

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Follo

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer: Build Reliable Pipelines & AI-Ready Data te schitteren

Pipelines bouwen
Data warehouses onderhouden
Kostenbewuste dataflow
Robuuste data-workloads
ETL/ELT-processen
Orchestratie via DAG-platforms
Integratie van LLM-stappen