In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud softwaretoepassingen en automatiseringstools voor datagestuurde besluitvorming.
- Bedrijf: Een innovatief bedrijf met een informele en samenwerkende cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, 27 vakantiedagen, 5% eindejaarsbonus en een goed pensioen.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met veel verantwoordelijkheden en groeimogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact door processen te automatiseren en data om te zetten in waardevolle inzichten.
- Kwalificaties: Bachelor of MSc in Computer Science, Data Engineering of vergelijkbare richting vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
We are looking for een skilled Business Analyst - Data Analytics, Business Intelligence & Reporting - om onze operationele en internationale teams te ondersteunen door software-gebaseerde applicaties te bouwen en te onderhouden. Je zult scripts bouwen voor het automatiseren van processen en het mogelijk maken van data-gedreven besluitvorming. Het omzetten van operationele data in dashboards en overzichten is wat je graag doet. Jouw bijdrage aan het team is groot, omdat jouw werk onze snelheid van besluitvorming in deze processen zal verhogen. Deze rol omvat nauwe samenwerking met productie- en operationele afdelingen in Nederland, Italië en de VS, om robuuste oplossingen te leveren die de efficiëntie en nauwkeurigheid verbeteren.
Jouw Rol
- Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van operationele software-gebaseerde applicaties en automatiseringstools.
- Verbeteren en optimaliseren van bestaande applicaties voor betere prestaties, betrouwbaarheid en gebruiksvriendelijkheid.
- Gegevens extraheren, transformeren en laden uit ERP en andere IT-systemen.
- Betrouwbare proces Power BI-overzichten creëren ter ondersteuning van de besluitvorming van het management.
- Zorgen voor gegevensintegriteit door middel van rigoureuze tests, schoonmaak en normalisatie.
- Lever accurate en tijdige gegevensrapportagediensten.
- Samenwerken met cross-functionele teams om automatiseringsmogelijkheden te identificeren.
- Operationele ondersteuning bieden door robuuste en onderhoudsarme automatiseringsoplossingen te implementeren.
Jouw Profiel
- Bachelor- of MSc-graad in Computer Science, Data Engineering, Supply Chain of verwante gebieden.
- Sterke vaardigheid en concrete werkervaring in het creëren van dashboards en overzichten.
- Ervaring met SQL, Excel, Power BI en Python voor databasequery's en datamanipulatie.
- Bekendheid met visualisatietools en ervaring met AI of geavanceerde analyses is een pluspunt.
- Kennis van ERP-systemen en integratie.
- Achtergrond in industriële productie of vergelijkbare omgevingen is een voordeel.
- Goede kennis van dataverwerking, testen en kwaliteitsborging.
- Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en aandacht voor detail.
- Sterke communicatie in het Engels en internationale teamwerkvaardigheden.
- Vermogen om belanghebbenden te beïnvloeden en de acceptatie van automatiseringsoplossingen te bevorderen.
Wat wij bieden
- Variëteit in je werk en verantwoordelijkheden.
- Wij hanteren de CAO Metaal en hebben goede secundaire arbeidsvoorwaarden.
- 8% vakantiegeld, 5% eindejaarsbonus, 27 vakantiedagen, 13 ADV-dagen en een goede pensioenregeling.
- Wij bieden je een prettige en informele werkomgeving.
- Minimaal 4 dagen per week werken op locatie (Etten-Leur, Marcianise, Houston, Pittsburgh of Moosic).
Business Analyst werkgever: Flowserve
Flowserve is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers waardeert en investeert in hun groei. Met een competitief salaris, 40 vakantiedagen en een focus op duurzame inzetbaarheid, biedt Flowserve een stimulerende werkomgeving in Roosendaal waar technische vaardigheden verder ontwikkeld kunnen worden. De samenwerking met diverse afdelingen en de unieke uitdagingen van elk project maken het werk als Repair Technician Valves zowel betekenisvol als lonend.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Business Analyst kunt binnenhalen
✨Creëer een Dataskills Portfolio
Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je je datavaardigheden laat zien. Dit kan projecten omvatten waarbij je data hebt geanalyseerd, rapporten hebt gemaakt of dashboards hebt ontwikkeld. Dit geeft werkgevers als Flowserve een duidelijk beeld van wat je kunt en hoe je waarde kunt toevoegen aan hun team.
✨Netwerk met andere BI-professionals
Sluit je aan bij lokale of online communities rondom Business Intelligence. Denk aan meetups en forums waar je kunt leren van anderen en je expertise kunt delen. Dit kan je niet alleen nieuwe inzichten geven, maar ook waardevolle connecties die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een functie bij Flowserve.
✨Blijf op de hoogte van de laatste tools
Business Intelligence verandert snel, dus zorg ervoor dat je op de hoogte blijft van de nieuwste tools en software zoals Tableau, Power BI of SQL. Werk aan een stukje ervaring met deze tools, misschien door een online cursus of een project. Dit kan je helpen om je cv sterker te maken en je onderscheidend te maken ten opzichte van andere kandidaten.
✨Laat jezelf zien op LinkedIn
Gebruik LinkedIn om je kennis te delen en je netwerk uit te breiden. Schrijf artikelen over trends in Business Intelligence of deel inzichten uit je projecten. Dit is ook een handige manier om op te vallen bij recruiters van Flowserve die actief zoeken naar talent in deze sector.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Business Analyst te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Zorg voor een krachtige CV:In de wereld van business intelligence is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vermeld specifieke tools en software waar je ervaring mee hebt, zoals Tableau, Power BI of SQL. Laat zien hoe jij data hebt geanalyseerd en wat de impact van jouw inzichten was op eerdere projecten.
Focus op je projecten en ervaring:Heb je ooit gewerkt aan projecten die relevant zijn voor business intelligence? Vergeet dan niet om deze te benadrukken in je motivatiebrief. Beschrijf jouw rol en hoe je hebt bijgedragen aan het succes van het project. Dit helpt ons om te zien hoe je je analyse- en probleemoplossend vermogen in de praktijk hebt toegepast.
Leid je motivatiebrief met je passie voor data:Begin je motivatiebrief met wat je zo enthousiast maakt over business intelligence. Deel waarom je graag bij Flowserve zou willen werken en hoe je denkt dat je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons team. Het is niet alleen een functie, maar een kans om impact te maken!
Sluit aan bij onze cultuur:Bij Flowserve waarderen we teamwerk en een goede communicatie. Laat in je brief zien dat je een teamspeler bent en hoe je bestaande teams hebt geholpen om hun doelen te bereiken. Dit past perfect bij wat we zoeken in een full-time rol en laat ons zien dat je goed past in onze cultuur.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Flowserve
✨Verlies jezelf niet in de cijfers
In een business intelligence rol is het cruciaal om je te kunnen verhouden tot data. Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI, en bereid je voor op technische vragen die je ervaring met deze tools testen. Geef voorbeelden van projecten waarin je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt gepresenteerd.
✨Ken de business van Flowserve door en door
Dompel jezelf onder in de sector waarin Flowserve actief is. Elk bedrijf heeft unieke uitdagingen en kansen. Tijdens het interview kun je laten zien dat je begrijpt hoe data-analyses waarde kunnen toevoegen aan hun specifieke bedrijfsmodel. Denk na over hoe je hen kunt helpen met actuele trends in hun sector.
✨Soft skills zijn net zo belangrijk
Als fulltime business intelligence professional moet je in staat zijn om je bevindingen helder en overtuigend te presenteren. Denk na over hoe je je communicatievaardigheden kunt laten zien en oefen je presentatievaardigheden. Bereid een pitch voor over een vorige analyse of project en hoe je dat hebt gepresenteerd aan verschillende stakeholders.
✨Voorbereiden op het interview: case studies
Veel bedrijven in business intelligence zullen een case study als onderdeel van het interviewproces gebruiken. Oefen met het oplossen van real-life business cases waarbij je data-analysevaardigheden toepast. Dit laat niet alleen je technische expertise zien, maar ook je probleemoplossend vermogen en hoe je data gebruikt om beslissingen te onderbouwen.
