In één oogopslag
- Taken: Bouw en beheer een dataplatform voor onze handelsactiviteiten.
- Bedrijf: Flow Traders, een toonaangevend handelsbedrijf met een ondernemende cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, jaarlijkse winstuitkering, uitgebreide voordelen en Flow Academy.
- Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met veel groeimogelijkheden en leuke teamactiviteiten.
- Waarom deze baan: Werk met geavanceerde technologieën en maak impact in de financiële wereld.
- Kwalificaties: Minimaal 8 jaar ervaring met dataplatforms en sterke programmeervaardigheden in Python of Java.
Het verwachte salaris ligt tussen 75600 - 92400 € per jaar.
Flow Traders is op zoek naar een Senior Data Platform Engineer om het Data Platform team in ons kantoor in Amsterdam te versterken. We zijn een toonaangevend proprietary trading bedrijf met een ondernemende cultuur. We waarderen scherpe, creatieve ingenieurs en geven hen de ruimte en verantwoordelijkheid om hun vaardigheden volledig te benutten.
Je missie is om het platform te bouwen en te beheren dat centraal staat binnen het bedrijf: de bron van waarheid voor onze proprietary research data, de basis waarop elke afdeling bouwt, en de contextlaag waar onze AI-agenten afhankelijk van zijn.
Taken:
- Neem de verantwoordelijkheid voor prestaties op schaal. Neem eigenaarschap van de gedistribueerde systemen, opslag- en verwerkingsplatforms die onze data-intensieve applicaties aandrijven.
- Bouw en onderhoud platformcapaciteiten. Ontwerp en onderhoud de producten waar onze gebruikers dagelijks op vertrouwen: zelf-geprovisioneerde compute, planning, transformaties, ad-hoc verkenning.
- Neem moeilijke ontwerpbeslissingen. Maak deel uit van de groep die het datalandschap bij Flow Traders vormgeeft.
- Run wat je bouwt. Houd het betrouwbaar op drukke dagen, verbeter continu het gebruik van middelen en kosten; onderzoek en los data-issues en pipeline-fouten op.
- Stel governance en context voor AI mogelijk. Bouw en onderhoud de tools die goede governance mogelijk maken binnen het bedrijf.
- Co-develop met AI, verantwoordelijk. Gebruik dagelijks coderingsagenten om code te ontwerpen, schrijven, testen en beoordelen.
- Verhoog de standaard om je heen. Begeleid ingenieurs door middel van code reviews, ontwerpdiskussies en pairing.
Eisen:
- 8+ jaar ervaring met het bouwen en opereren van meerdere dataplatforms in productie, over verschillende domeinen.
- Sterke ervaring met datamodellering en datawarehousing, inclusief analytische engines (bijv. BigQuery, ClickHouse).
- Uitgebreide hands-on ervaring met gedistribueerde opslag, messaging (bijv. Kafka, Pub/Sub), batch- en streamverwerking (bijv. Apache Beam, Spark) en containerorkestratie (bijv. Kubernetes).
- Sterke programmeervaardigheden in Python en/of Java, met hoge normen voor testen en codekwaliteit.
- Praktische ervaring met datagovernance: eigenaarschap, lineage, toegangscontrole, metadata management en datakwaliteitskaders.
- Je geniet ervan om samen te werken met veeleisende interne gebruikers, en vertaalt vage behoeften naar duidelijke platformcapaciteiten.
Voorkeur:
- Interesse in financiële markten is een plus; eerdere handelservaring is niet vereist.
Voorwaarden:
Bij Flow Traders creëren we de voorwaarden voor hardwerkende, hoogpresterende mensen om hun beste werk te doen. We bieden een grondige onboarding en voortdurende toegang tot Flow Academy, de nieuwste technologie en een samenwerkende, niet-hiërarchische cultuur.
Data platform engineer in systematic trading in Amsterdam werkgever: Flow Traders
Flow Traders is een uitstekende werkgever die een innovatieve en ondernemende cultuur biedt in het hart van Hong Kong. Werknemers profiteren van een stimulerende werkomgeving waar creativiteit en snelle denkers worden gewaardeerd, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Met een focus op samenwerking en ontwikkeling van geavanceerde handelsmodellen, biedt Flow Traders unieke voordelen voor diegenen die op zoek zijn naar een betekenisvolle en lonende carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data platform engineer in systematic trading in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Flow Traders!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Flow Traders, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Flow Traders.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Flow Traders. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data platform engineer in systematic trading in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Flow Traders ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Flow Traders echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Flow Traders? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Flow Traders ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Flow Traders
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Flow Traders
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Flow Traders mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
