In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en beheer datasets voor financiële markten met een focus op datakwaliteit.
- Bedrijf: Flow Traders, een innovatieve speler in de financiële sector met een samenwerkingscultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, jaarlijkse winstuitkering, uitgebreide voordelen en toegang tot Flow Academy.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor wereldwijde rotaties en teambuilding evenementen.
- Waarom deze baan: Werk met data die de toekomst van kwantitatieve handel vormgeeft en maak impact.
- Kwalificaties: Ervaring in analytics of data engineering, sterke vaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Flow Traders is looking for a Core Data Engineer to own the end-to-end lifecycle of our most fundamental data products, including our Security Master; our reconciled ETF Compositions; high-resolution historical market data; and records of our trades, orders, quotes, and inquiries. High-quality data is the cornerstone of Flow Traders' strategic direction - beyond reducing complexity and BAU for stakeholders across the organization, quality data is a key requirement for our growth of quantitative trading styles.
Taken:
- Craft datasets with quants. Take an underspecified research question and turn it into the right dataset: aligned, adjusted, point-in-time correct, documented, and reproducible.
- Develop and own the end-to-end lifecycle of these data products.
- Build and maintain pipelines, develop quality checks, correct day-to-day operational issues, and systematize/automate manual processing steps.
- Own data quality where it matters. Design the checks and alerts that catch the problems that would actually hurt a strategy, and deliberately leave out the ones that are just noise.
- Build shared foundations. Reference data, instrument identifiers, corporate actions and vendor feeds that every researcher and trading desk depends on.
- Keep critical pipelines running. Markets in several regions, and digital asset markets that never close, depend on this data. You will be part of a team that supports it across time zones.
Eisen:
- Analytics or data engineering experience, ideally at a startup or scale-up through a growth phase.
- Strong data modelling and data quality practice: tests, contracts, lineage, observability in production.
- Strong proficiency in Python (ideally familiarity with another statically-typed language).
- Working proficiency with SQL and relational databases, and version control systems.
- Demonstrated ability to work with large datasets and familiarity with big data solutions.
- You have owned something in production, not only built it.
- You enjoy working directly with the people who use your data.
- Strong interpersonal and communication skills, with the ability to collaborate effectively with technical and non-technical stakeholders.
- Ability to balance individual stakeholder requirements with data quality, consistency, and broad applicability.
Voordelen:
- Experience met financiële data: prijzen, marktdata, transacties, instrumenten.
- Familiariteit met point-in-time data, look-ahead bias en survivorship bias.
- Ervaring met een moderne cloud data stack, zoals Spark of Databricks, dbt, een cloud warehouse, en orchestration.
- Ervaring met Airflow, Kafka, en GCP (esp. GKE, Dataproc, en Big Query), sterk aanbevolen.
- Ervaring met Polars, Pandas, Spark, Apache Beam, Apache NiFi.
- Ervaring bij een handelsfirma, systematische fonds, brokerage, crypto exchange of marktdata bedrijf.
- On-call of incident response ervaring.
Voorwaarden:
Bij Flow Traders creëren we de voorwaarden voor hardwerkende, hoogpresterende mensen om hun beste werk te doen. Van een grondige onboarding en voortdurende toegang tot Flow Academy, tot de nieuwste technologie en een samenwerkende, niet-hiërarchische cultuur, geven we je de tools, eigenaarschap en ondersteuning om snel te bewegen en resultaten te behalen. We behouden een hechte, kleine bedrijfssfeer terwijl we een competitief salaris, jaarlijkse discretionaire winstuitkering en uitgebreide voordelen bieden, zodat talent hier kan groeien en blijven. Flow Academy en mogelijkheden om deel te nemen aan domeingerelateerde conferenties. Dagelijks verzorgde lunch, geweldige koffie, en een volledig uitgeruste keuken en snackbar. In-house Bar en Lounge met arcade, tafeltennis, biljart en spelconsoles. Bedrijfsboot. In-house gym en sessies met onze voedingsdeskundige of personal trainer. Tweewekelijks massages. Jaarlijkse bedrijfsreis en een verscheidenheid aan evenementen gedurende het jaar, zoals het Nieuwjaars evenement. Wereldwijde rotaties tussen onze kantoren wereldwijd en meer.
Data engineer in financial markets in Amsterdam werkgever: Flow Traders
Flow Traders is een uitstekende werkgever die een innovatieve en ondernemende cultuur biedt in het hart van Hong Kong. Werknemers profiteren van een stimulerende werkomgeving waar creativiteit en snelle denkers worden gewaardeerd, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei. Met een focus op samenwerking en ontwikkeling van geavanceerde handelsmodellen, biedt Flow Traders unieke voordelen voor diegenen die op zoek zijn naar een betekenisvolle en lonende carrière.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer in financial markets in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Flow Traders!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Flow Traders, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Flow Traders.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Flow Traders. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer in financial markets in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Flow Traders ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Flow Traders echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Flow Traders? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Flow Traders ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Flow Traders
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Flow Traders
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Flow Traders mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
