In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud betrouwbare data pipelines en maak data waardevol voor het team.
- Bedrijf: Fixami, dé e-commerce specialist in gereedschap en verf met grote ambities.
- Voordelen: Hybride werken, 25 vakantiedagen, reiskostenvergoeding en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Een dynamische werkomgeving met focus op samenwerking en kennisdeling.
- Waarom deze baan: Bouw aan een dataplatform dat impact maakt en werk samen met een enthousiast team.
- Kwalificaties: HBO/WO niveau, ervaring met Python en datamodellering.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Fixami is dé e-commerce specialist in gereedschap en verf, voor zowel vakmensen als fanatieke thuisklussers. Met onze eigen webshops Gereedschapcentrum.nl, Fixami.be, Fixami.fr, Verfwebwinkel.nl en Verfwebwinkel.be zijn we actief in Nederland, België en Frankrijk. We hebben grote ambities en blijven onze webshops continu verbeteren. Samen beter maken. Met data die werkt. Als Data Analyst speel jij daarin een belangrijke rol. Jij zorgt ervoor dat collega's binnen Fixami kunnen vertrouwen op data die beschikbaar, betrouwbaar en bruikbaar is.
Je bouwt niet alleen aan sterke technische oplossingen, maar werkt ook nauw samen met analisten, developers, e-commerce specialisten en marketeers om data écht waardevol te maken voor de organisatie.
Wat ga je doen als Data Analyst?
- Verantwoordelijk voor het technische fundament van ons dataplatform.
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van betrouwbare en schaalbare data pipelines in BigQuery en Dataform.
- Ontsluiten en integreren van data uit webshop-, product-, ERP-, marketing- en andere interne systemen.
- Ophalen en verwerken van externe data via API's en publieke datasets, zoals KNMI en CBS.
- Modelleren van ruwe data tot consistente en herbruikbare datasets voor analyse en rapportage.
- Beheren en optimaliseren van het dataplatform op het gebied van performance, kosten en veiligheid.
- Inrichten van monitoring, testing en alerting voor pipelines en datasets.
- Waarborgen van de kwaliteit, betrouwbaarheid en beschikbaarheid van data.
- Adviseren over nieuwe databronnen, integraties en technische oplossingen.
- Bijdragen aan standaarden voor datamodellering, naamgeving en datakwaliteit.
Bij Fixami doe je het niet alleen. Je werkt nauw samen met analisten, developers, e-commerce specialisten en marketeers. Jij begrijpt de technische kant van data, maar weet ook goed te luisteren naar wat collega's nodig hebben. Samen vertalen jullie databehoeften naar slimme en schaalbare oplossingen. Je deelt kennis, denkt mee en daagt anderen, en jezelf, uit om iedere dag een beetje beter te worden.
Herken jij jezelf in het volgende:
- HBO/WO werk- en denkniveau.
- Minimaal 4 jaar werkervaring in een soortgelijke rol.
- Ervaring met Python, met name voor het bouwen van API-integraties en dataverwerking.
- Ervaring met datamodellering en transformatietools zoals Dataform of dbt.
- Ervaring met Google Cloud Platform.
- Ervaring met versiebeheer (Git); kennis van CI/CD is een pré.
- Een gestructureerde, nauwkeurige manier van werken en een kritische blik.
- Het vermogen om technische keuzes begrijpelijk te maken voor verschillende doelgroepen.
- Affiniteit met e-commerce is een pré.
Wat wij jou bieden:
- Een contract voor bepaalde tijd voor 32 - 40 uur per week.
- Hybride werken, waarbij je zowel vanuit ons kantoor in Tilburg als vanuit huis kunt werken.
- Reiskostenvergoeding voor je kantoordagen en een thuiswerkvergoeding voor de dagen waarop je vanuit huis werkt.
- 25 vakantiedagen op fulltime basis, met de mogelijkheid om extra vakantiedagen bij te kopen.
- 8% vakantiegeld en een uitstekende pensioenregeling (pensioenfonds detailhandel).
- Een kantine met enorme keuken en veel ruimte om te relaxen (wij zijn dol op tosti's en gezamenlijke lunches).
- Veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en eigen initiatief.
- Een enthousiast team waarin samenwerking en kennisdeling centraal staan.
Wil jij bouwen aan betrouwbare data-oplossingen die collega's helpen betere beslissingen te nemen? En wil je samenwerken met een team dat iedere dag zoekt naar hoe het slimmer en beter kan? Dan maken we graag kennis met je!
Data Analyst in Amsterdam werkgever: Fixami
Fixami is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Tilburg, waar je de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen als Logistiek Medewerker/Verfmenger. Met flexibele werkuren, een aantrekkelijk pakket aan secundaire arbeidsvoorwaarden zoals reiskostenvergoeding en een goede pensioenregeling, evenals volop mogelijkheden voor training en sportactiviteiten, zorgen wij ervoor dat onze medewerkers zich gewaardeerd en ondersteund voelen in hun groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Fixami!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Fixami, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Fixami.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Fixami. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Fixami ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Fixami echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Fixami? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Fixami ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Fixami
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Fixami
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Fixami mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
