Product Analytics Chapter Lead

Product Analytics Chapter Lead

Full Time 61650 - 75350 € / jaar (geschat) Hybride
F

In één oogopslag

  • Taken: Leid productanalyses en ontwerp experimenten om de groei van nieuwe klanten te stimuleren.
  • Bedrijf: Finom, een innovatieve tech-startup die de financiële wereld voor ondernemers transformeert.
  • Voordelen: Flexibel werken, aandelenopties, en een unieke Work & Swim ervaring in Cyprus.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met focus op persoonlijke en professionele ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak een echte impact op ons product en groei mee met ons snelgroeiende team.
  • Kwalificaties: Ervaring met productanalyse, SQL en Python, en een proactieve houding.

Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.

Finom is een Europese tech-startup met hoofdkantoor in Amsterdam, en we zijn op een reis om het financiële landschap voor ondernemers wereldwijd te revolutioneren. Onze missie is om een alles-in-één financiële B2B-oplossing te ontwikkelen die bankfuncties, boekhouding, financieel beheer en facturering integreert in een naadloos, mobiel platform.

Productbeslissingen bij Finom worden snel genomen, en we willen dat ze op bewijs zijn gebaseerd. Je voegt je bij de Growth & Activation productstroom als analist, waarbij je samenwerkt met PM's en engineers over hoe nieuwe klanten het product ontdekken, beginnen met gebruiken en ermee groeien.

Er is hier nog geen gevestigde manier van productanalyse, dus jij definieert het: hoe experimenten worden ontworpen, hoe metrics worden genoemd en geteld, wat een rapportage eruit ziet. Je komt met je eigen aanpak in plaats van te wachten tot er een aan je wordt overhandigd.

Wat je zult doen:

  • Samenwerken met de productmanagers en andere belanghebbenden in de stroom. Prioriteiten overeenkomen en zoeken naar de problemen die het waard zijn om op te lossen.
  • Aanbevelingen aan het bedrijf doen, inclusief kansen die het zelf niet ziet.
  • De metrics voor de stroom definiëren: wat activatie betekent, wat we verwachten van de funnel, hoe elk nummer wordt geteld, en hoe het consistent blijft met de manier waarop de rest van het bedrijf dezelfde dingen telt.
  • De tests ontwerpen. Hypothese, primaire metric, doelgroep splitsen, duur, en hoe het resultaat wordt gelezen zodra het binnenkomt.
  • Dat werk automatiseren, zodat het uitvoeren van een test routine is en geen klein project elke keer.
  • De infrastructuur voor testen op schaal bouwen, met externe tools of onze eigen, zodat een testcultuur zich kan verspreiden over de productteams.

Wat je meebrengt:

  • Productanalyse van begin tot eind, met beslissingen die de roadmap erachter hebben veranderd.
  • Vloeiend in SQL, zelfverzekerd in Python, en solide in experimentatie en causale methoden.
  • Je hebt eerder tooling gekozen of gebouwd voor tests en metrics.
  • Je gebruikt AI-tools in je dagelijkse werk, niet af en toe.
  • Een partner voor belanghebbenden in plaats van iemand die tickets uitvoert.
  • Proactief, je brengt zelf de problemen en hypothesen naar voren.
  • Je neemt een ambigu probleem, structureert het en legt je redenering uit aan product- en zakelijke mensen.
  • Engels op C1-niveau of hoger.

Aangename extra's:

  • Productanalyse vanaf nul opgebouwd.
  • Ervaring waar conversievolumes laag zijn: B2B, lange verkoopcycli, kleine monsters.

Wat je terugkrijgt:

  • Maak een echte impact op het product.
  • Werk in de EU met de flexibiliteit om op afstand of in een hybride model door Europa te werken.
  • Word een aandelenoptiehouder.
  • Ontvang onwrikbaar steun en zorg.
  • Neem deel aan ons exclusieve Work & Swim-programma.

Bij Finom zijn we een werkgever die gelijke kansen biedt en waarderen diversiteit binnen ons bedrijf. We omarmen diversiteit en nodigen aanvragen uit van alle lagen van de bevolking.

Product Analytics Chapter Lead werkgever: Finom

Finom is een uitstekende werkgever die een dynamische en ondersteunende werkomgeving biedt voor professionals in de betalingssector. Met flexibele hybride/remote werkopties door heel Europa, stimuleert Finom de groei van medewerkers door middel van uitdagende projecten en de mogelijkheid om te werken met toonaangevende technologieën. Daarnaast biedt het bedrijf aantrekkelijke voordelen zoals aandelenopties, wat bijdraagt aan een sterke betrokkenheid en motivatie onder het personeel.

F

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Finom

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Product Analytics Chapter Lead kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Finom!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Finom, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Finom.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Finom. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Product Analytics Chapter Lead te schitteren

Product Analytics
SQL
Python
Experiment Design
Causal Methods
Stakeholder Management
Problem Structuring

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Finom ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Finom echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Finom? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Finom ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Finom

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Finom

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Finom mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.