In één oogopslag
- Taken: Ondersteun de GTM-team met dataverwerking en verbeter workflows.
- Bedrijf: FERO, een snelgroeiende fintech die eCommerce checkout herontwerpt.
- Voordelen: Vast contract, hybride werk, en gezondheidsverzekering.
- Overige informatie: Kansen voor groei en samenwerking met senior engineers.
- Waarom deze baan: Werk met echte data en maak impact op bedrijfsprocessen.
- Kwalificaties: Basiskennis van Python, SQL en datavisualisatie tools.
Het verwachte salaris ligt tussen 48730 - 59558 € per jaar.
Bij FERO heruitvinden we de checkout voor eCommerce. Onze Smart Checkout past zich in real-time aan elke shopper aan, helpt handelaren om de conversie te verhogen, de betalingsprestaties te verbeteren en aanzienlijke omzetgroei te ontgrendelen. We werken met ambitieuze eCommerce-merken in heel Europa en groeien snel.
Over de rol
We zijn op zoek naar een Junior Data Analyst voor ons Go-To-Market (GTM) team om de voortdurende verbetering van onze leadgeneratie en datastromen te ondersteunen. Deze rol richt zich op het bedienen en onderhouden van onze bestaande pijplijn voor het verwerken van gegevens uit meerdere bronnen, het waarborgen van de datakwaliteit en het leveren van schone, bruikbare gegevens aan het GTM-team. Je werkt nauw samen met het datateam en het leiderschap om FERO naar nieuwe hoogten te stuwen. Het werk dat je doet, heeft directe invloed op hoe efficiënt leads worden verwerkt en geactiveerd binnen het GTM-team.
Wat je gaat doen:
- Bedienen en onderhouden van de leadverwerkingsworkflow (leadbronnen -> datacleaning -> CRM -> GTM-team)
- Werken met tools zoals Apollo, Wappalyzer en vergelijkbare platforms voor leadbeheer
- Gegevens schoonmaken, transformeren, verrijken en valideren voordat ze naar ons CRM worden geüpload
- API-integraties en dataverrijkingsprocessen onderhouden en verbeteren
- Handmatige processen automatiseren om workflows consistenter en schaalbaarder te maken
- De pijplijn monitoren en problemen oplossen wanneer deze zich voordoen
- Assisteren bij GTM KPI's en rapportage ter ondersteuning van de verbetering van het verkoopteam
- Samenwerken met het GTM-team om de datakwaliteit en workflowprestaties te verbeteren
Vereiste vaardigheden:
- Python (ervaring met ETL en scripting; kennis van pandas en NumPy is zeer gewaardeerd)
- SQL (basis tot gemiddeld niveau; PostgreSQL of MySQL heeft de voorkeur)
- Data visualisatie met populaire tools (Tableau, Data Studio, Power BI, etc.)
- Ervaring met HubSpot of andere CRM's
- Bekendheid met LLM's en AI-agenten (OpenAI, Anthropic, Cursor, etc.)
- Bekendheid met web scraping
- Ervaring met Jupyter notebooks
- Google Workspace (Sheets, Docs, Drive)
- Hoog niveau van Engels (geschreven en gesproken)
Aanvullende vaardigheden:
- Ervaring met cloudplatforms (AWS, GCP, Azure)
- Bekendheid met basisautomatiseringstechnieken en bash-scripting
Wie je bent:
- Georganiseerd en detailgericht
- Proactief en in staat om zelfstandig of als onderdeel van een team te werken
- Nieuwsgierig en gemotiveerd om te leren
- Comfortabel met cross-functioneel werken en samenwerken met verschillende teams
Wat je zult winnen:
- Praktische ervaring met echte GTM- en datastromen
- Blootstelling aan teams binnen het bedrijf, van Product tot Platform
- Praktische vaardigheden in automatisering, datapunten en CRM-systemen
- Nauw samenwerken met senior engineers en verkoopleiding
- Kansen om systemen te verbeteren en op te schalen, niet alleen te onderhouden
- Ruimte om te groeien en nieuwe technologieën te leren
Wat wij bieden:
- Permanente contract.
- Partieel gedekte particuliere ziektekostenverzekering.
- Hybride werk (3 dagen kantoor / 2 dagen remote).
- Kantoor op een centrale locatie in Madrid.
Ben je klaar om impact te maken met data? Als je enthousiast bent over het werken met echte data, het verbeteren van workflows, het verkennen van nieuwe technologieën en het helpen van een snelgroeiende fintech om op te schalen, horen we graag van je. Sluit je aan bij FERO en help ons betere data om te zetten in betere zakelijke kansen!
Junior Data Analyst in Amsterdam werkgever: FERO
Bij FERO geloven we dat werken niet alleen leuk en inspirerend moet zijn, maar ook resultaatgericht. Als Sales Development Representative krijg je de kans om direct samen te werken met de oprichters en het verkoopteam in Amsterdam, waar je een cruciale rol speelt in het opbouwen van een hoogwaardig verkoopproces. We bieden directe toegang tot feedback, kansen voor persoonlijke groei en een omgeving die jouw inzet beloont, waardoor je niet alleen bijdraagt aan ons succes, maar ook je eigen carrière kunt vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief FERO, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals FERO, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Junior Data Analyst bij FERO, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij FERO meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Junior Data Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij FERO als Junior Data Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij FERO
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij FERO, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan FERO.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
