In één oogopslag
- Taken: Beheer en optimaliseer multi-petabyte opslag voor AI-training en -inferentie.
- Bedrijf: Samen AI, dé cloud voor AI-ingenieurs met een focus op innovatie.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor technische leiderschap en samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact in de AI-wereld.
- Kwalificaties: 8+ jaar ervaring in opslagengineering en sterke programmeervaardigheden in Go en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 81000 - 99000 € per jaar.
In deze rol, zul je multi-petabyte opslag systemen bedienen, schalen en optimaliseren die speciaal zijn gebouwd voor 's werelds grootste AI trainings- en inferentieworkloads. Je zult hoge-prestatie parallelle bestandssystemen en objectopslag beheren en schalen, en cutting-edge technologieën zoals Vast, Weka, Ceph en Lustre evalueren en integreren. Daarnaast los je complexe engineering uitdagingen op die voortkomen uit het opereren met extreme doorvoer, lage-latentie dat paden en massale cluster-schaal opslag operaties.
Je zult ook Kubernetes-native opslag operators en self-service platforms bouwen die geautomatiseerde provisioning, strikte multi-tenancy, prestatie-isolatie en quotabeheer op cluster schaal bieden. Dagelijks optimaliseer je end-to-end dat paden voor 10-50 GB/s per node, ontwerp je multi-tier caching architecturen, implementeer je intelligente prefetching en model-gewicht distributie, en tune je parallelle bestandssystemen voor AI workloads.
Verantwoordelijkheden
- Architectuur en implementatie van de technische strategie en opslag roadmap voor Together AI, waarbij je hoge-prestatie architecturale beslissingen neemt terwijl we onze GPU-vloot schalen.
- Engineeren en schalen van multi-petabyte AI/ML opslag systemen door Vast, Weka en Ceph te integreren en diepgaande kostenoptimalisatie uit te voeren via geautomatiseerde tiering en levenscyclusbeleid.
- Ontwikkelen van intelligente caching en gelaagde opslagarchitecturen om extreme IOPS en cluster-brede doorvoer te bereiken op GPU-schaal voor trainings- en inferentieworkloads.
- Tunen van opslagisolatie op de L2/L3 netwerk lagen om veilige, productie-graad multi-tenancy voor opslagklanten te waarborgen.
- Coderen van Kubernetes opslag operators en controllers om geautomatiseerde provisioning, self-service abstracties en quotabeheer mogelijk te maken.
- Engineeren van end-to-end dat paden om 10+ GB/s per GPU node te bereiken; architectuur van multi-tier caching voor modelgewichten en datasets; tunen van parallelle bestandssystemen met behulp van geavanceerde profilering; en schalen van opslaginfrastructuur over duizenden nodes.
- Optimaliseren van end-to-end dat paden door middel van geavanceerde benchmarking en profilering, en bijdragen van hoge-impact code aan open-source opslagprojecten en interne tooling.
Vereisten
- 8+ jaar ervaring in opslag engineering, het beheren van gedistribueerde opslag op multi-petabyte schaal.
- Bewezen staat van dienst in het implementeren en opereren van hoge-prestatie opslag voor GPU/HPC clusters.
- Diepe Kubernetes en cloud-native opslagervaring in productieomgevingen.
- Sterke programmeervaardigheden in Go en Python met aangetoonde capaciteit om productie-graad systemen en tooling te bouwen.
- BS/MS in Computer Science, Engineering of gelijkwaardige praktische ervaring.
- Geschiedenis van technische leiderschap: ontwerpen van systemen die de prestaties, betrouwbaarheid (99.999%+ uptime) of kostenefficiëntie aanzienlijk hebben verbeterd.
- Diepe expertise in gedistribueerde opslag systemen zoals Ceph, WekaFS, Lustre, Vast, GPFS of vergelijkbare parallelle bestandssystemen op multi-petabyte schaal.
- Productie ervaring met objectopslag zoals S3, MinIO, Ceph of R2 inclusief prestatieoptimalisatie en kostenbeheer.
- Kubernetes opslag: CSI drivers, StatefulSets, PersistentVolumes, opslagoperators en aangepaste controllers.
- Opslagoptimalisatie voor GPU workloads, RDMA/InfiniBand netwerken, parallelle bestandssysteemoptimalisatie (TB/s aggregaat cluster doorvoer - lijn saturatie).
- Programmeren: Go en Python voor automatisering, operators en tooling.
- Infrastructure as Code: Terraform, Ansible, Helm, GitOps (ArgoCD).
- Linux opslagstack: Geavanceerde kennis van bestandssystemen (ext4, xfs), LVM, NVMe optimalisatie, RAID configuraties.
- Observability: Prometheus, Grafana, Thanos architectuur en operaties.
Aanvullende vaardigheden
- GPU Direct Storage (GDS), NVMe-oF, opslagnetwerken, RDMA-implementaties.
- ML/AI opslag patronen (modelgewichten, checkpointing, dataset caching).
- Opslag benchmarking en profilering tools (fio, iperf3, iostat, blktrace).
Over Together AI
Together AI, de AI Native Cloud, is speciaal gebouwd voor AI-engineers. AI-applicatieontwikkelaars krijgen hoge-prestatie inferentie die betrouwbaar schaalt, fine-tuning en reinforcement learning voor het creëren van grensniveau gespecialiseerde modellen, en pre-training op enorme schaal voor volledig aangepaste intelligentie, allemaal rond een marktplaats van toonaangevende open modellen die teams kunnen draaien, aanpassen en bezitten. Vertrouwd door Cursor, Decagon, ElevenLabs, Salesforce en Zoom, bedient Together meer dan 400 triljoen tokens per maand.
Gelijke Kansen
Together AI is een werkgever die gelijke kansen biedt en is trots om gelijke werkgelegenheid te bieden aan iedereen, ongeacht ras, kleur, afkomst, religie, geslacht, nationale oorsprong, seksuele geaardheid, leeftijd, burgerschap, burgerlijke staat, handicap, genderidentiteit, veteranenstatus en meer.
Staff Engineer, Distributed Storage and HPC & AI Infrastructure in Amsterdam werkgever: Fdetimes
Fdetimes biedt een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te werken aan geavanceerde technologieën zoals AI en robotica. Het bedrijf moedigt professionele groei aan door samenwerking met internationale teams en het oplossen van complexe technische uitdagingen. Medewerkers profiteren van flexibele werkopties en een cultuur die innovatie en teamwork waardeert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Staff Engineer, Distributed Storage and HPC & AI Infrastructure in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Verken de Automatisering Gemeenschap
Sluit je aan bij lokale of online communities die zich richten op automatisering en regeltechniek. Neem deel aan discussies en vraag om advies; dit kan je een voorsprong geven bij het vinden van kansen en connecties die leiden tot een functie bij bedrijven zoals Fdetimes.
✨Deel je Projecten
Laat zien wat je kunt door je projecten en ervaringen te delen op platforms zoals GitHub of Behance. Dit laat toekomstige werkgevers zien wat je in huis hebt en kan ervoor zorgen dat Fdetimes jouw profiel opmerkt.
✨Neem deel aan Netwerkbijeenkomsten
Ga naar netwerkbijeenkomsten of seminars over automatisering en technologie. Deze evenementen zijn ideaal om professionals in het veld te ontmoeten en meer te leren over openstaande vacatures bij bedrijven zoals Fdetimes.
✨Bouw een Sterk Online Profiel
Zorg ervoor dat je LinkedIn-profiel indrukwekkend is en relevante projecten, certificaten en ervaringen benadrukt. Dit helpt je op de radar te komen bij recruiters van Fdetimes en helpt je om jezelf te onderscheiden in de competitieve markt.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Staff Engineer, Distributed Storage and HPC & AI Infrastructure in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Benadruk je technische vaardigheden:In de automatisering en regeltechniek waardeert men technische vaardigheden enorm. Zorg ervoor dat je CV je ervaring met relevante software, programmeertalen en technologieën benadrukt. Laat ons zien waar je goed in bent!
Voeg projecten of cases toe:Heb je aan interessante automatiseringsprojecten gewerkt? Voeg voorbeelden van succesvol afgeronde projecten of case studies toe in je CV of motivatiebrief. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktische ervaring kunt toepassen.
Spreek je leergierigheid uit:In een fulltime rol in deze sector is het belangrijk om je bereidheid om te leren en jezelf te ontwikkelen aan te tonen. In je motivatiebrief kun je vertellen hoe je je vaardigheden tot nu toe hebt uitgebreid en waarom je deze kans bij Fdetimes zo waardevol vindt voor je ontwikkeling.
Organiseer je documenten overzichtelijk:Voor een fulltime functie is het essentieel om je CV en motivatiebrief overzichtelijk en goed gestructureerd te laten zijn. Zorg dat ze makkelijk te lezen zijn, gebruik duidelijk titels en bullets, en houd het professioneel. Maak het ons gemakkelijk om te zien waarom jij de juiste kandidaat bent voor Staff Engineer, Distributed Storage and HPC & AI Infrastructure bij Fdetimes.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Fdetimes
✨Ken de nieuwste automatiseringstools
Zorg ervoor dat je goed op de hoogte bent van de laatste ontwikkelingen in automatiseringstools die binnen jouw vakgebied worden gebruikt. Kun je bijvoorbeeld de voordelen uitleggen van tools zoals UiPath of Automation Anywhere? Dit laat zien dat je niet alleen technisch onderlegd bent, maar ook proactief je kennis bijhoudt.
✨Voorbereiding op technische vragen
Verwacht dat je technische vragen moet beantwoorden die specifiek zijn voor automatisering en regeltechniek. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat je situaties moet oplossen of je aanpak moet uitleggen voor het automatiseren van specifieke processen. Zorg ervoor dat je deze concepten goed begrijpt, zodat je helder kunt uitleggen hoe je ze zou toepassen.
✨Je ervaring met projecten delen
Aangezien het een fulltime functie betreft, willen ze weten over je ervaringen in eerdere projecten. Bereid een paar concrete voorbeelden voor waarin je betrokken was bij automatiseringsprojecten, de uitdagingen die je tegenkwam en hoe je die hebt overwonnen. Dit laat zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook echt praktijkervaring hebt.
✨Passie voor efficiëntie
Toon je enthousiasme voor efficiëntie en optimalisatie tijdens het interview. Deel waarom je gepassioneerd bent over automatisering en wat je motiveert in dit vakgebied. Dit kan je onderscheiden van andere kandidaten die misschien meer focussen op de technische aspecten alleen.
