In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud productie ML-pijplijnen voor dataverwerking en modelimplementatie.
- Bedrijf: Adyen, een innovatieve fintech met een cultuur van samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, goede werk-privébalans en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met diverse perspectieven en inclusieve cultuur.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende technische problemen en maak impact in de financiële sector.
- Kwalificaties: Minimaal 7 jaar ervaring in machine learning en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
Bij Adyen zijn we ontworpen voor ambitie. We empoweren onze teams met de cultuur en ondersteuning die ze nodig hebben om hun carrière in eigen handen te nemen. De mensen van Adyen zijn gemotiveerde probleemoplossers die unieke technische uitdagingen op schaal aanpakken, en innovatieve en ethische oplossingen leveren om bedrijven sneller hun ambities te laten realiseren.
We creëren een omgeving met kansen voor onze mensen om te slagen, ondersteund door de cultuur en ondersteuning om ervoor te zorgen dat ze echt eigenaar van hun carrière kunnen zijn. We zijn gemotiveerde individuen die unieke technische uitdagingen op schaal aanpakken en deze als team oplossen. Samen leveren we innovatieve en ethische oplossingen die bedrijven helpen hun ambities sneller te bereiken.
Adyen is op zoek naar een Senior Machine Learning Engineer om ons Anti-Money Laundering team in Amsterdam te versterken, iemand met ervaring in het bouwen en opereren van robuuste machine learning systemen op schaal in productieomgevingen. Het Anti-Money Laundering team verwerkt een enorme transactievolume (meer dan 800 miljard euro in H1 2026) om complexe financiële criminaliteit te detecteren en een breed scala aan klant risico's te dekken. We draaien momenteel een hybride stack van bedrijfsregels en machine learning modellen, met een duidelijke missie om onze afhankelijkheid van statische regels systematisch te verminderen en over te stappen naar een moderne, model-eerste detectiemotor.
In deze rol zul je:
- Productie ML-pijplijnen ontwikkelen en onderhouden voor data-inname, training, validatie en implementatie.
- Helpen bij het upgraden van een bestaand regelsysteem naar een moderne geautomatiseerde AI/ML-engine.
- Samenwerken met data-engineers en data-analisten om de beste Fintech-modellen te ontwikkelen.
- Samenwerken met operationele en compliance-teams om ervoor te zorgen dat de modellen van Adyen wereldwijd soepel functioneren.
- Moeilijke technische uitdagingen aanpakken zoals extreme klassenongelijkheid en onvolledige grondwaarheden.
- Goede engineeringpraktijken ondersteunen en aanmoedigen.
Wie Jij Bent
- Je hebt meer dan 7 jaar ervaring als engineer in het machine learning domein.
- Je bent een sterke Python-programmeur.
- Je hebt ervaring met de volledige levenscyclus van machine learning modellen in productieflows.
- Je hebt ervaring met het benutten van big data om de pijplijnen te creëren die nodig zijn om de modellen van geschikte data te voorzien.
- Je hebt een sterk begrip van goede software engineering praktijken evenals data engineering en MLOps principes.
- Je hebt kennis van data science, statistiek en machine learning technieken.
- Je hebt sterke bekendheid met de standaard data science toolkit in Python, zoals (py)spark, (Trino) SQL, Tensorflow, PyTorch, XGBoost/LightGBM, Pandas, MLFlow of vergelijkbare MLOps-frameworks, en Airflow.
- Je hebt kennis/ervaring met het werken met ML-infrastructuurcomponenten met tools zoals k8s, docker, airflow, argo-workflows, prometheus, grafana.
- Je hebt een experimentele mindset met een 'launch fast and iterate' mentaliteit.
- Je neemt proactief de leiding in projecten, van ideevorming tot implementatie.
- Je hebt ervaring met het werken met een breed scala aan belanghebbenden en kunt complexe uitkomsten duidelijk communiceren naar een breed scala aan doelgroepen.
Aanvullende Vereisten
- Diepe PySpark-expertise.
- Ervaring in de financiële sector.
- Ervaring met extreem ongebalanceerde data.
- Ervaring met productie LLM.
Onze Diversiteit, Gelijkheid en Inclusie verplichtingen
Onze unieke aanpak is een product van onze diverse perspectieven. Deze diversiteit van achtergronden en culturen is essentieel om onze voortgang te behouden. Onze zakelijke en technische uitdagingen zijn uniek, en we hebben zoveel mogelijk verschillende stemmen nodig om deze op te lossen - stemmen zoals die van jou. Ongeacht wie je bent of waar je vandaan komt, verwelkomen we je om jezelf te zijn bij Adyen.
Studies tonen aan dat vrouwen en leden van ondervertegenwoordigde gemeenschappen alleen solliciteren als ze aan 100% van de kwalificaties voldoen. Klinkt dit als jij? Als dat zo is, moedigt Adyen je aan om opnieuw na te denken en te solliciteren. We kijken uit naar je sollicitatie!
Wat nu?
Het waarborgen van een soepele en aangename kandidaatervaring is cruciaal voor ons. We streven ernaar om binnen 5 werkdagen op je sollicitatie te reageren. Ons interviewproces duurt meestal ongeveer 4 weken, maar kan fluctueren afhankelijk van de rol. Laat het ons weten als je meer flexibiliteit nodig hebt.
Dit is een fulltime functie op ons kantoor in Amsterdam, en het vereist verhuizing als je momenteel buiten Nederland woont.
Senior Machine Learning Engineer - AML Tech in Amsterdam werkgever: Fdetimes
Fdetimes biedt een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te werken aan geavanceerde technologieën zoals AI en robotica. Het bedrijf moedigt professionele groei aan door samenwerking met internationale teams en het oplossen van complexe technische uitdagingen. Medewerkers profiteren van flexibele werkopties en een cultuur die innovatie en teamwork waardeert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Machine Learning Engineer - AML Tech in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Fdetimes, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Fdetimes, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Machine Learning Engineer - AML Tech bij Fdetimes, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Machine Learning Engineer - AML Tech in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Fdetimes meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Machine Learning Engineer - AML Tech.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Fdetimes als Senior Machine Learning Engineer - AML Tech. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Fdetimes
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Fdetimes, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Fdetimes.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
