In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud machine learning systemen die onze dataproducten aandrijven.
- Bedrijf: Adyen, een innovatieve techbedrijf met een cultuur van samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, gezondheidsvoordelen en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor persoonlijke groei en diversiteit.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende technische problemen en maak impact op de toekomst van betalingen.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in machine learning en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Bij Adyen zijn we ontworpen voor ambitie. We empoweren onze teams met de cultuur en ondersteuning die ze nodig hebben om hun carrière in eigen handen te nemen. De mensen van Adyen zijn gemotiveerde probleemoplossers die unieke technische uitdagingen op schaal aanpakken, en innovatieve en ethische oplossingen bieden om bedrijven sneller hun ambities te laten realiseren.
Adyen is op zoek naar een Senior Machine Learning Engineer om ons team in Amsterdam te versterken, iemand met ervaring in het bouwen en opereren van robuuste machine learning-systemen op schaal in productieomgevingen. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerpen, produceren en onderhouden van machine learning-diensten die dataproducten bij Adyen aandrijven.
Teams die momenteel werven:
- Optimaliseer Intelligence: Dit is een gespecialiseerd team van Machine Learning Scientists en Data Analysts dat zich richt op het maximaliseren van transactie-succes, minimaliseren van transactiekosten en het verbeteren van betalingsprestaties op wereldwijde schaal.
- Identiteit en Verificatie Beslissingen: Dit is een kans om te helpen definiëren hoe Adyen identiteitsbeslissingen neemt op wereldwijde schaal.
- Betalingen Kern Data - Geschillen: Adyen bouwt een geschil-intelligentie functie en zoekt iemand met een optimalisatie mindset.
- AML Tech: Het Anti-Money Laundering team van Adyen verwerkt enorme transactievolumes om complexe financiële misdaad te detecteren.
In deze rol zul je:
- Productie ML-pijplijnen ontwikkelen en onderhouden voor data-inname, training, validatie en implementatie.
- Prestatieknelpunten in ML-training en inferentie identificeren en oplossen.
- Samenwerken met software-engineers om ML-oplossingen in producten en diensten te integreren.
- Samenwerken met data scientists om onderzoeksprototypes om te zetten in schaalbare oplossingen.
- Goede engineeringpraktijken ondersteunen en aanmoedigen binnen product ML-teams.
Wie jij bent:
- Je hebt 5+ jaar ervaring als engineer in het machine learning domein.
- Je bent een sterke Python-programmeur.
- Je hebt ervaring met de volledige levenscyclus van machine learning-modellen in productieflows.
- Je hebt kennis van data science, statistiek en machine learning technieken.
Aanvullende informatie:
Onze unieke aanpak is een product van onze diverse perspectieven. Deze diversiteit van achtergronden en culturen is essentieel voor het behouden van onze momentum. Bij Adyen verwelkomen we je om jezelf te zijn.
Dit is een fulltime positie gevestigd in ons kantoor in Amsterdam, en het vereist verhuizing als je momenteel buiten Nederland woont.
Senior Machine Learning Engineer in Amsterdam werkgever: Fdetimes
Fdetimes biedt een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te werken aan geavanceerde technologieën zoals AI en robotica. Het bedrijf moedigt professionele groei aan door samenwerking met internationale teams en het oplossen van complexe technische uitdagingen. Medewerkers profiteren van flexibele werkopties en een cultuur die innovatie en teamwork waardeert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Machine Learning Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Fdetimes, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Fdetimes, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Machine Learning Engineer bij Fdetimes, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Machine Learning Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Fdetimes meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Machine Learning Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Fdetimes als Senior Machine Learning Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Fdetimes
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Fdetimes, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Fdetimes.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
