In één oogopslag
- Taken: Optimaliseer operationele efficiëntie en analyseer klantondersteuning met data.
- Bedrijf: Fairphone, een wereldleider in duurzame elektronica met sterke sociale waarden.
- Voordelen: 25 betaalde vakantiedagen, hybride werkmodel, en een gezonde lunch.
- Overige informatie: Toegang tot coaching, workshops en onbeperkte cursussen via Udemy.
- Waarom deze baan: Maak impact in de elektronica-industrie met een gepassioneerd en divers team.
- Kwalificaties: 4+ jaar ervaring in data-analyse en uitstekende communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.
Fairphone is meer dan alleen een bedrijf - we zijn een wereldleider in duurzame, modulaire elektronica, met de missie om de elektronica-industrie van binnenuit te veranderen. Gebouwd op sterke sociale en milieuwwaarden, zijn we een divers en inclusief team dat consumenten elektronica creëert die een echte impact maakt.
Taken:
- Optimaliseer operationele efficiëntie en resource planning.
- Meet en maximaliseer agentprestaties en tooling ROI.
- Identificeer product- en operationele oorzaken.
- Bescherm inkomsten en kwantificeer retentie-impact.
- Monitor en rapporteer over belangrijke Customer Support metrics (bijv. responstijden, SLAs, tijd tot oplossing, contactredenen, enz.) op wekelijkse, maandelijkse en ad-hoc basis.
- Analyseer trends in klantcontacten, supportprestaties en servicekwaliteit om kansen voor continue verbetering te identificeren.
- Voer A/B-tests en experimenten uit om veranderingen in support workflows, self-service en AI-tools te evalueren.
- Bouw en onderhoud dashboards en visualisaties om ervoor te zorgen dat inzichten toegankelijk en actiegericht zijn voor belanghebbenden.
- Werk nauw samen met het management van Customer Support om workforce planning, ticketrouting en procesoptimalisaties met data te ondersteunen.
- Verbeter efficiëntie, datakwaliteit en infrastructuur door cross-functioneel samen te werken met interne en externe partners om betrouwbare tracking en rapportage te waarborgen.
- Beheer en verbeter het Support datamodel.
- Ondersteun teamleden met ad-hoc analyses of data verzoeken.
- Monitor trends in Customer Support en verkeer.
- Draag bij aan de evaluatie van tactische en strategische initiatieven.
- Documenteer belangrijke Customer Support dataprocessen.
Eisen:
- Je hebt uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Engels.
- Je hebt meer dan 4 jaar ervaring in Data Analyse en kunt duidelijke en actiegerichte dashboards en rapporten maken.
- Je bent bedreven in data-analyse tools zoals Data Studio, BigQuery, Google Sheets, onder anderen.
- Je hebt ervaring met Zendesk en Zendesk Analytics.
Voorkeur:
Voorwaarden:
- De kans om impact te maken op de elektronica-industrie wereldwijd.
- Een diverse werkomgeving vol internationale, gepassioneerde, warme teamleden.
- 25 betaalde vakantiedagen per jaar (op basis van een fulltime contract) naast de andere officiële feestdagen in Nederland.
- Je krijgt ook een dag vrij op je verjaardag!
- Bovendien, hoe langer je blijft, hoe meer vakantiedagen je krijgt!
- Dagelijks gezonde lunch, biologische FairChain koffie en nog veel meer lekkere dingen.
- Je sluit je aan bij de collectieve pensioenregeling van Fairphone, en wij dragen bij aan het opbouwen van je pensioen.
- Je ontvangt een MacBook, Fairbuds en een Fairphone als werkapparatuur.
- Hybride werkmodel: We zijn remote-friendly en dragen ook tot €250 bij aan je thuiswerkplek.
- Openbaar vervoer vergoeding – we dekken volledig je 2e klas woon-werkverkeer van je huis naar kantoor.
- Fietsvergoeding – we ondersteunen je met de aankoop van een fiets tot €300, en je hebt ook een jaarlijks reparatiebudget van maximaal €100!
- We vergoeden ook 23 cent per km voor je fietstocht van huis naar kantoor (of treinstation) en terug!
- Groei met ons! We moedigen je aan om je te ontwikkelen bij Fairphone. Naast €500 voor L&D, ondersteunen we je carrièredoelen met coaching (Inuka), workshops of cursussen die je kunt volgen met je ontwikkelingsbudget.
- Je krijgt toegang tot Udemy met onbeperkte cursussen en trainingen.
- Keuken met prachtig uitzicht op het IJ.
- Er is een sportschool in het gebouw waar je gezonde gewoonten kunt opbouwen, actief kunt blijven en plezier kunt hebben met je collega's, evenals een abonnement op onze mentale en fysieke welzijnsdiensten (Inuka & Urban Sports).
Customer support data analyst in service operations in Amsterdam werkgever: Fairphone
Bij Fairphone vind je een stimulerende en inclusieve werkomgeving waar je jezelf kunt zijn en samen met een divers team impact kunt maken in de elektronica-industrie. We bieden uitstekende voordelen zoals 25 vakantiedagen, een hybride werkmodel, en een budget voor persoonlijke ontwikkeling, zodat je kunt groeien in je rol als Junior QA Tester. Met een focus op duurzaamheid en sociale waarden, is Fairphone de ideale plek voor proactieve teamspelers die willen bijdragen aan een betere wereld.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Customer support data analyst in service operations in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Fairphone, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Fairphone, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Customer support data analyst in service operations bij Fairphone, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Customer support data analyst in service operations in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Fairphone meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Customer support data analyst in service operations.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Fairphone als Customer support data analyst in service operations. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Fairphone
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Fairphone, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Fairphone.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
