In één oogopslag
- Taken: Analyse klantondersteuning en verbeter processen met data-inzichten.
- Bedrijf: Fairphone, een pionier in duurzame elektronica met sterke sociale waarden.
- Voordelen: 25 vakantiedagen, hybride werken, en een budget voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Gezellige werkomgeving met mogelijkheden voor groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact in de elektronica-industrie en werk samen met een gepassioneerd team.
- Kwalificaties: 4+ jaar ervaring in data-analyse en uitstekende communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 45000 - 55000 € per jaar.
Fairphone is meer dan alleen een bedrijf - wij zijn een wereldwijde leider in duurzame, modulaire elektronica, met de missie om de elektronica-industrie van binnenuit te veranderen. Gebouwd op sterke sociale en milieuwwaarden, zijn we een divers en inclusief team dat consumenten elektronica creëert die een echte impact maakt.
Als Data Analyst binnen ons Customer Support team, is jouw primaire verantwoordelijkheid om het team te ondersteunen door regelmatig belangrijke prestatiemetrics bij te houden en diepgaande analyses van de ondersteuningsoperaties uit te voeren. Je helpt inzichten te onthullen die betere klantervaringen en efficiëntere ondersteuningsprocessen stimuleren.
Je dagelijkse taken omvatten:
- Genereren van rapporten
- Analyseren van trends in klantvragen en ticketvolumes
- Uitvoeren van A/B-tests op ondersteuningsinitiatieven
- Diepgaand analyseren van de prestaties van verschillende kanalen en tools
Je rapporteert aan de Head of Customer Experience and Success en werkt nauw samen met Product, Business Operations, Supply Chain en Quality teams.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Monitoren en rapporteren van belangrijke Customer Support metrics (bijv. responstijden, tijd tot oplossing, contactredenen, etc.)
- Analyseren van trends in klantcontacten, ondersteuningsprestaties en servicekwaliteit
- Uitvoeren van A/B-tests en experimenten
- Bouwen en onderhouden van dashboards en visualisaties
- Verbeteren van efficiëntie, datakwaliteit en infrastructuur
Jouw vaardigheden en ervaring:
- Uitstekende schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden in het Engels
- 4+ jaar ervaring in Data Analyse
- Bekwaam in data-analysetools zoals Data Studio, BigQuery, Google Sheets
- Ervaring met Zendesk en Zendesk Analytics
Wat Fairphone jou kan bieden:
- De kans om impact te maken op de elektronica-industrie wereldwijd
- Een diverse werkomgeving vol internationale, gepassioneerde teamleden
- 25 betaalde vakantiedagen per jaar
- Hybride werkmodel
- Ondersteuning voor persoonlijke ontwikkeling met coaching en workshops
Customer Support Data Analyst in Amsterdam werkgever: Fairphone
Bij Fairphone vind je een stimulerende en inclusieve werkomgeving waar je jezelf kunt zijn en samen met een divers team impact kunt maken in de elektronica-industrie. We bieden uitstekende voordelen zoals 25 vakantiedagen, een hybride werkmodel, en een budget voor persoonlijke ontwikkeling, zodat je kunt groeien in je rol als Junior QA Tester. Met een focus op duurzaamheid en sociale waarden, is Fairphone de ideale plek voor proactieve teamspelers die willen bijdragen aan een betere wereld.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Customer Support Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Fairphone, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Fairphone, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Customer Support Data Analyst bij Fairphone, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Customer Support Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Fairphone meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Customer Support Data Analyst.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Fairphone als Customer Support Data Analyst. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Fairphone
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Fairphone, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Fairphone.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
