In één oogopslag
- Taken: Gebruik je analytische skills om datagedreven inzichten te creëren voor diverse organisaties.
- Bedrijf: Data & Co, een informele en groei-georiënteerde organisatie.
- Voordelen: Vast contract, onbeperkte vakantiedagen en een goed salaris zonder administratieve rompslomp.
- Overige informatie: Persoonlijke groei staat centraal in een dynamische en ondersteunende omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten en bepaal zelf je opdrachten en werkplek.
- Kwalificaties: HBO diploma, sterke analytische vaardigheden en ervaring met SQL en BI-tools.
Het verwachte salaris ligt tussen 4096 - 5006 € per maand.
Niet iedereen wil freelancen, maar wél de vrijheid voelen. Als Data Analist bij Data & Co combineer je afwisselende interim-opdrachten met de zekerheid van een vast contract. Je werkt aan datavraagstukken die ertoe doen, bij organisaties waar jouw inzichten echt het verschil maken. Zonder administratieve rompslomp, mét ruimte om zelf richting te geven aan je carrière.
Wat ga je doen?
- Je gaat je analytische skills inzetten om datagedreven inzichten te creëren voor onze opdrachtgevers.
- Denk aan het bouwen van moderne dashboards en het ontwikkelen van datamodellen die échte impact hebben.
- Dit doe je binnen interim-opdrachten bij middelgrote en grote organisaties in Nederland.
- Vaak werk je grotendeels remote, met 1 à 2 dagen per week op locatie.
- Je wordt onderdeel van een team dat jouw expertise goed kan gebruiken.
- Onze projecten zijn super divers! Van hogescholen en universiteiten tot banken, energiemaatschappijen, telecombedrijven en zorginstellingen.
Wat breng je mee?
- Analytisch en communicatief sterk richting business en stakeholders.
- Uitstekende kennis van SQL voor het ontsluiten en analyseren van data.
- Ervaring met BI-tools zoals Power BI, Tableau of vergelijkbaar.
- Affiniteit met data-modellering en datakwaliteit.
- Ervaring met Excel en/of Python voor verdiepende analyses.
- Minimaal een HBO diploma in een technische richting.
Wat bieden wij?
- Een vast contract vanaf dag één omdat wij geloven in vertrouwen.
- Verdienen als een freelancer, zonder de rompslomp; ontvang tussen 70% en 75% van het uurtarief van je opdracht.
- Financiële zekerheden: een inkomen tussen opdrachten in, een pensioenregeling en een aanvullende vakantiepot.
- Bepaal zelf je rustmoment: onbeperkte vakantiedagen.
- Vrijheid in opdrachtkeuze: jij bepaalt zelf of een opdracht bij je past qua inhoud, reistijd en tarief.
- Persoonlijke groei voorop: wij kijken niet alleen naar wat jij kunt, maar vooral naar waar jij naartoe wilt.
Binnen drie werkdagen krijg je een reactie; we laten je niet wachten. Bij een match volgt een eerste kennismaking (telefoon of online). Klikt het? Dan nodigen we je uit op kantoor om alles door te nemen. Ben je nog steeds enthousiast? Dan ontvang je een aanbod!
Bij Data & Co draait het om werkplezier. Onze cultuur is gericht op persoonlijke groei, openheid en eerlijkheid. Je wordt onderdeel van een informele, maar gedreven club vakspecialisten met een groei-mindset. Hier leer je van elkaar, werk je samen en krijg je de ruimte om jezelf te ontwikkelen. Ons ervaren managementteam heeft één prioriteit: jouw ontwikkeling.
Data Analist in Amsterdam werkgever: Fairpayenco
Bij Infra & Co bieden we een unieke werkomgeving voor Senior Netwerk Specialisten, met een focus op persoonlijke groei en werkplezier. Onze hybride werkstructuur in de Randstad zorgt voor flexibiliteit, terwijl ons FairPay beloningsmodel financiële zekerheid biedt. Met onbeperkte vakantiedagen en de mogelijkheid om zelf je opdrachten te kiezen, creëren we een cultuur van vertrouwen en ontwikkeling waar jouw ambities centraal staan.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Fairpayenco, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Fairpayenco, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Analist bij Fairpayenco, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Fairpayenco meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Analist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Fairpayenco als Data Analist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Fairpayenco
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Fairpayenco, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Fairpayenco.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
