Data Engineer

Data Engineer

Zwolle 53550 - 65450 € / jaar (geschat) Op locatie
F

In één oogopslag

  • Taken: Bouw schaalbare data-oplossingen en werk met toonaangevende technologieën.
  • Bedrijf: FactX, een innovatief bedrijf dat zich richt op data en IT.
  • Voordelen: 25 vakantiedagen, vakantiegeld, pensioenregeling en toegang tot trainingen.
  • Overige informatie: Toegang tot masterclasses via de FactX academy voor jouw ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact met slimme data-oplossingen in een dynamische omgeving.
  • Kwalificaties: Hbo- of wo-opleiding en minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer.

Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.

Klaar voor de volgende stap als Data Engineer?

Bij Fact X werk je aan schaalbare data-oplossingen bij verschillende organisaties.

Met jouw kennis van data pipelines, cloud en platformen zoals Databricks, Snowflake en Microsoft Fabric bouw je mee aan slimme oplossingen die direct waarde toevoegen.

  • 25 vakantiedagen + vakantiegeld + pensioenregeling
  • Werken op het snijvlak van business, IT en data
  • Toegang tot trainingen en masterclasses via de Fact X academy

Dit neem je mee

  • Een hbo- of wo-opleiding in een technische richting
  • Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer
  • Ervaring met Databricks en Apache Spark
  • Kennis van Azure, ETL/ELT en data-integratie
  • Sterke skills in Python en SQL

Jij + Fact X = bouwen aan data-oplossingen met echte impact.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer werkgever: FactX

FactX is een uitstekende werkgever die zijn Data Analisten de kans biedt om complexe data om te zetten in waardevolle inzichten met directe impact. Met een competitief salaris, een leaseauto of reiskostenvergoeding, 25 vakantiedagen en toegang tot opleidingen via onze academy, investeren we in jouw groei en ontwikkeling. Onze open en samenwerkende werkcultuur stimuleert innovatie en zorgt ervoor dat je je vaardigheden kunt aanscherpen in een dynamische omgeving.

F

Contactgegevens:

Recruitmentteam van FactX

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren

Data Pipelines
Databricks
Snowflake
Microsoft Fabric
Apache Spark
Azure
ETL/ELT