In één oogopslag
- Taken: Leid innovatieve projecten in data-analyse en procesoptimalisatie.
- Bedrijf: EY, een toonaangevend adviesbedrijf met een open en inclusieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, 29 vakantiedagen, hybride werken en uitgebreide opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Werken in Amsterdam met een prachtig uitzicht en een focus op welzijn.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en technologie in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in consulting of data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Locatie: Amsterdam
Zeker van je impact vandaag. Vrij om te bouwen aan morgen. Bij EY weet je zeker dat je het verschil maakt: voor je klant, de samenleving, je collega én je eigen ontwikkeling. Tegelijk krijg je de vrijheid om te werken op een manier die bij jouw leven past. Of je nu kiest voor verdieping, verbreding of leiderschap: jij hebt de regie. Samen met ambitieuze collega’s in een open en vertrouwde cultuur ga je elke dag voor het hoogst haalbare. Groot in mogelijkheden, vriendelijk in samenwerking. EY zorgt voor de middelen die je nodig hebt je carrière verder vorm te geven en impact te maken binnen jouw vakgebied.
Jouw nieuwe baan | Over je belangrijkste verantwoordelijkheden
Als data specialist maak je deel uit van het Data & Intelligence-team met een focus op het implementeren van innovatieve Advisory-diensten. In deze rol ben je verantwoordelijk voor het ondersteunen van organisaties bij het verbeteren van hun bedrijfsprocessen, het versterken van hun beheersingsomgeving en het benutten van de waarde van hun data. Dit doen wij door het implementeren van Data Analytics, AI, Automation en samenwerkingsoplossingen.
Met diepgaande expertise op het gebied van data-analyse, procesoptimalisatie en risk & controls-transformatie helpen wij klanten meer transparantie te verkrijgen in hun bedrijfsvoering en beter onderbouwde beslissingen te nemen. Door data uit uiteenlopende bedrijfs- en IT-systemen te extraheren, integreren, valideren en analyseren, leveren wij bruikbare inzichten waarmee organisaties procesinefficiënties kunnen identificeren, governance kunnen versterken, risico's effectiever kunnen beheersen en hun algehele prestaties kunnen verbeteren.
Onze teams werken nauw samen met klanten om belangrijke bedrijfsprocessen te beoordelen en te monitoren, de effectiviteit van beheersmaatregelen te evalueren, opkomende risico's te identificeren en grootschalige transformatie-initiatieven te ondersteunen. Door middel van geavanceerde analysetechnieken en datavisualisaties helpen wij organisaties de stap te zetten van traditionele steekproefgerichte beoordelingen naar een datagedreven aanpak die inzicht biedt in volledige populaties van transacties en activiteiten.
Voor het leveren van deze oplossingen maken wij gebruik van toonaangevende technologieën en analyseplatformen, waaronder Python, Power Automate, Copilot Studio, Alteryx, Power BI en andere innovatieve data- en automatiseringstools. Hiermee stellen wij klanten in staat hun processen en beheersingsomgevingen continu te monitoren en duurzame operationele verbeteringen door te voeren.
Jouw taken en verantwoordelijkheden
- Leiden en uitvoeren van adviesopdrachten gericht op procesoptimalisatie, risicomanagement, interne beheersing en data-analyse.
- Uitvoeren van data-analyses om trends, risico's, control-deficiënties en mogelijkheden voor operationele verbeteringen te identificeren.
- BEOORDELEN, ONTWERPEN EN VERBETEREN VAN BEDRIJFSPROCESSEN, CONTROL FRAMEWORKS EN GOVERNANCE-STRUCTUREN.
- Ontwikkelen van dashboards, rapportageoplossingen en continuous monitoring-capaciteiten ter ondersteuning van datagedreven besluitvorming.
- Het managen van werkstromen, projectdeliverables en stakeholdercommunicatie om succesvolle projectuitvoering te waarborgen.
- Faciliteren van klantworkshops, uitvoeren van proceswalkthroughs en presenteren van bevindingen en aanbevelingen.
- Coachen van junior teamleden en bijdragen aan methodologieontwikkeling en initiatieven voor continue verbetering.
Jouw nieuwe team | Over je collega’s en het kantoor
Je komt terecht in het FSO Data & Intelligence team. Ons team bestaat uit een diverse groep professionals met achtergronden in data science, economie en finance, die nauw samenwerkt met financiële auditors binnen EY. Waar auditors zich richten op het uitvoeren van controles, richt ons team zich op het ontwikkelen van slimme, datagedreven oplossingen die processen efficiënter, betrouwbaarder en toekomstbestendig maken. Het team ondersteunt in uiteenlopende opdrachten binnen de financiële sector.
Jouw kantoor Amsterdam
Ons kantoor in Amsterdam bevindt zich op de Zuidas: een bruisende plek waar veel bedrijven zijn gevestigd. In onze Cross Towers worden maar liefst 1500 mensen per dag bij binnenkomst verwelkomd. Voor een adembenemend uitzicht op Amsterdam ga je naar de 22e verdieping. Samenwerken krijgt door de Wavespace een nieuwe betekenis. Deze High-Tech omgeving brengt wereldwijd klanten en collega’s virtueel samen.
Jouw vaardigheden en skills | Over je unieke bijdrage
- Een bachelor- of masterdiploma in Bedrijfseconomie, Bedrijfskunde, Business Analytics, Informatiemanagement, Accountancy, Informatica, Data Science of een vergelijkbaar vakgebied.
- Minimaal 3 jaar ervaring binnen consulting, internal audit, risk advisory, procesverbetering, interne beheersing, data-analyse of een vergelijkbaar domein.
- Ervaring met het beoordelen van bedrijfsprocessen, risico's en interne beheersmaatregelen.
- Kennis van governance-, risk- en complianceprincipes, IT General Controls (ITGC), IT Application Controls (ITAC) of operationele control frameworks.
- Ervaring met data-analyse- en visualisatietools zoals Power BI, Alteryx, SQL, Python, Tableau of vergelijkbare technologieën.
- Het vermogen om data te interpreteren en inzichten te vertalen naar concrete aanbevelingen.
- Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in zowel Nederlands als Engels.
Jouw arbeidsvoorwaarden | Over je voordelen en werkplezier
- Een passend salaris voor je rol en verantwoordelijkheid, afhankelijk van ervaring en kwalificaties. Plus, een goed pensioen.
- Bovenop je salaris ontvang je ook vakantiegeld en een jaarlijkse bonus (afhankelijk van resultaten en ontwikkeling).
- Een laptop en telefoon die je ook privé mag gebruiken en een maandelijkse internetvergoeding.
- 29 vakantiedagen, om op te laden en bij te tanken.
- Met het mobiliteitsbudget bepaal jij zelf hoe je reist, kies bijvoorbeeld voor een leaseauto, een voordelig OV-abonnement of regel je vervoer eenvoudig via onze app.
- Bij EY vinden we een gezonde werk-privé balans belangrijk. Hybride werken maakt dat een stuk makkelijker.
- De mogelijkheid om 20 werkdagen per jaar vanuit het buitenland te werken.
- De mogelijkheid om 3 nationale feestdagen om te ruilen voor niet-nationale feestdagen.
- Zowel persoonlijk als professioneel krijg je alle ruimte om te groeien.
- Jouw gezondheid staat voorop. Wij geloven dat als je goed in je vel zit, je ook beter presteert.
- Veel aandacht voor teaming en verschillende interne netwerken waarmee je aan allerlei sociale activiteiten kunt deelnemen.
- Een fijne werksfeer en goede samenwerking met collega’s dragen immers ook bij aan jouw werkgeluk.
- En dat alles binnen een omgeving waar onze kernwaarden integriteit, inclusiviteit en respect centraal staan.
Senior Consultant Data & Intelligence- Technology Risk in Amsterdam werkgever: EY
Bij EY in Den Haag krijg je de kans om te groeien in een dynamische en inclusieve werkomgeving, waar je samenwerkt met diverse teams aan uitdagende fiscale vraagstukken. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, flexibele werkopties en een sterke werk-privébalans, biedt EY niet alleen een competitief salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden, maar ook de mogelijkheid om je carrière vorm te geven op een manier die bij jou past. Hier ben je niet zomaar een werknemer, maar een waardevol lid van een team dat samenwerkt aan een betere werkwereld.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Consultant Data & Intelligence- Technology Risk in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij EY!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder EY, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij EY.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij EY. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Consultant Data & Intelligence- Technology Risk in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat EY ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van EY echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij EY? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat EY ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij EY
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van EY
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar EY mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
