In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en vertaal deze naar bruikbare inzichten voor de gemeente.
- Bedrijf: Gemeente Purmerend, een moderne en ambitieuze organisatie.
- Voordelen: Hybride werken, ruimte voor ontwikkeling en een competitief salaris.
- Overige informatie: Werken in een betrokken datateam met kansen voor verlenging.
- Waarom deze baan: Draag bij aan maatschappelijke vraagstukken en maak impact met data.
- Kwalificaties: Minimaal 2 jaar ervaring met statistiek en grote databestanden.
Het verwachte salaris ligt tussen 3824 - 5624 € per maand.
Ben jij een ervaren data-analist die energie krijgt van het oplossen van maatschappelijke vraagstukken met data?
Voor Gemeente Purmerend zoeken we een data-analist die complexe databronnen omzet naar bruikbare inzichten, rapportages en dashboards.
Je werkt binnen een multidisciplinair team en levert directe waarde voor zowel de organisatie als de inwoners van Purmerend.
Functieomschrijving
Als Data Analist ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, structureren, analyseren en interpreteren van data uit uiteenlopende bronnen.
Je vertaalt informatiebehoeften naar heldere onderzoeksvragen en levert inzichten die bijdragen aan beleidsvorming en besluitvorming.
- Werkzaamheden
- Uitvoeren van data-analyses op grote databestanden.
- Vertalen van informatieverzoeken naar onderzoeksvragen en analyses.
- Verzamelen, structureren en interpreteren van data.
- Ontwikkelen en verbeteren van dashboards, rapportages en informatieproducten.
- Zorgdragen voor datakwaliteit en privacy-aspecten.
- Presenteren van onderzoeksresultaten aan verschillende stakeholders.
- Visualiseren van data middels grafieken, dashboards en eventueel kaarten.
- Actief bijdragen aan de doorontwikkeling van "Purmerend in Cijfers".
- Samenwerken met data-analisten, onderzoekers en BI-specialisten binnen het Datalab Purmerend.
- Over het bedrijf
Gemeente Purmerend is een moderne en ambitieuze gemeente die volop in ontwikkeling is.
Binnen de organisatie staat de inwoner centraal en wordt gewerkt volgens de "Purmerendse manier": denken in kansen, samenwerken en maatschappelijke impact maken.
Je komt terecht in het team Beleidsonderzoek en Informatiemanagement.
Dit team bestaat uit data-analisten, onderzoekers, BI-specialisten en een gegevensregisseur.
Gezamenlijk ondersteunen zij de gehele organisatie met data-analyses, dashboarding, rapportages, onderzoeken en informatieproducten zoals Purmerend in Cijfers.
- Functie-eisen
- Knock-out criteria
- Minimaal 2 jaar ervaring met statistiek en het werken met grote databestanden.
- Minimaal 2 jaar ervaring als Data Analist, Onderzoeker of vergelijkbare functie.
- Aantoonbare ervaring met de programmeertaal R.
- Nederlandse taalvaardigheid op minimaal B2-niveau.
- Beschikt over eigen laptop en benodigde IT-middelen (BYOD).
- Pré
- Ervaring binnen een overheidsorganisatie.
- Bij voorkeur ervaring binnen een gemeente.
- Ervaring met het presenteren van onderzoeksresultaten.
- Ervaring met dashboards, grafieken en andere datavisualisaties.
- Ervaring met datamodellering.
- Ervaring met geo-informatie (GIS).
- Ervaring met SQL.
- Competenties
- Analytisch sterk.
- Nauwkeurig.
- Klantgericht.
- Proactief.
- Zelfstandig.
- Arbeidsvoorwaarden
- Opdracht van 6 maanden voor 24 uur per week.
- Startdatum: 2 november 2026.
- Kans op verlenging bij een succesvolle samenwerking.
- Hybride werken mogelijk in overleg.
- Werken binnen een betrokken en professioneel datateam.
- Veel ruimte voor eigen initiatief en ontwikkeling.
- Inschaling in functieschaal 10 (salarisindicatie €3.824 - €5.624 o. b. v. fulltime).
- Je draagt direct bij aan maatschappelijke vraagstukken binnen de gemeente Purmerend.
- VOG vereist en werken met eigen laptop en telefoon (BYOD).
Jefferson Wells werft, bemiddelt en detacheert finance professionals en salarisadminstrateurs van startende professionals tot topsegment managementniveau.
Dat doen wij door goed te kijken naar de wensen en behoeften van zowel de opdrachtgever als de professional.
Daarnaast zijn we er voor bemiddeling van zzp’ers en het vervullen van vaste posities in diverse sectoren.
Jefferson Wells is onderdeel van Manpower Group, één van 's werelds meest ethische bedrijven.
Data Analist in Purmerend werkgever: Experis
Bij Experis in Den Haag krijg je de kans om te werken in een stimulerende omgeving waar kennis en innovatie centraal staan. We bieden niet alleen een uitstekende werk-privébalans met 25 vakantiedagen en een aantrekkelijke pensioenregeling, maar ook volop mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling binnen een team dat zich richt op complexe gegevensanalyse en veiligheid. Als Scrum Master maak je deel uit van een cultuur die samenwerking en continue verbetering waardeert, wat jouw rol zowel betekenisvol als lonend maakt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist in Purmerend kunt binnenhalen
✨Verken Data Science Meetup-groepen
Data science is een volop groeiende sector, en er zijn talloze lokale meetups waar je professionals in het veld kunt ontmoeten. Doe mee aan deze bijeenkomsten om contacten te leggen, ervaringen uit te wisselen en je skills te tonen. Dit kan je zichtbaarheid vergroten en je kansen op een parttime rol bij Experis vergroten.
✨Solliciteer via ons platform
Zorg ervoor dat je onze website in de gaten houdt voor parttime data science vacatures bij Experis. We hebben regelmatig nieuwe posities die mogelijk perfect voor jou zijn. Wacht niet te lang, want de concurrentie is hevig!
✨Deel je projectwerk
Een sterke manier om op te vallen in de data science wereld is door je projectwerk en analyses te delen via platforms zoals GitHub of Kaggle. Dit toont niet alleen je vaardigheden, maar laat ook je enthousiasme voor het vakgebied zien. Het helpt je ook om feedback te krijgen van andere professionals.
✨Word actief in online data science communities
Er zijn een hoop online forums en communities zoals Stack Overflow of Data Science Central waar je vragen kunt stellen, antwoorden kunt geven en je expertise kunt delen. Door actief deel te nemen, vergroot je je netwerk en kan je misschien zelfs een parttime rol bij Experis op de kop tikken.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist in Purmerend te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Show je statistische vaardigheden:In de data science wereld zijn sterke statistische en analytische vaardigheden cruciaal. Zorg ervoor dat je in je CV en motivatiebrief specifieke voorbeelden geeft van projecten of cursussen waar je deze vaardigheden hebt toegepast. Dit laat ons bij Experis zien dat je niet alleen de theorie kent, maar ook praktisch kunt bijdragen.
Vergeet je portfolio niet:Als data scientist is een portfolio onmisbaar! Laat ons je beste werk zien, zoals analyses, datavisualisaties en machine learning projecten. Dit spreekt veel meer aan dan alleen woorden en helpt ons om jouw potentieel voor de rol van Data Analist te waarderen.
Focus op leren en impact:Aangezien het een parttime rol is, willen we zien hoe jij wilt leren en groeien binnen de organisatie. Neem in je motivatiebrief de tijd om te vertellen over waarom je voor Experis wilt werken en hoe deze kans jou helpt om je vaardigheden verder te ontwikkelen. Een oprechte motivatie laat ons weten dat je gemotiveerd bent!
Koppel je vaardigheden aan onze projecten:Denk goed na over hoe jouw specifieke vaardigheden aansluiten bij de projecten waar wij bij Experis mee bezig zijn. Als je bijvoorbeeld ervaring hebt met specifieke tools of technieken die wij gebruiken, zoals Python of R, vermeld dat dan duidelijk in je CV. Dit maakt het makkelijker voor ons om te zien hoe jij een waardevolle aanvulling kunt zijn in de rol van Data Analist.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Experis
✨Ken je tools en technologieën
Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire data science tools zoals Python, R, en SQL. Het kan zijn dat je tijdens het interview praktische vragen krijgt over hoe je bepaalde algoritmes toepast of data-analyse uitvoert. Laat zien dat je niet alleen de theorie begrijpt, maar ook dat je ervaring hebt met deze tools.
✨Portfolio doet wonderen
Zorg dat je een portfolio hebt dat je data science-projecten laat zien. Dit kan git repositories bevatten van je code, visualisaties die je hebt gemaakt of zelfs linkjes naar Kaggle-projecten. Dit laat zien dat je hands-on ervaring hebt en versterkt je geloofwaardigheid als kandidaat.
✨Focus op je leermotivatie
Als parttime kandidaat voor een data science rol, benadruk je bereidheid om te leren en je aan te passen. Werkgevers waarderen vaak je enthousiasme en vermogen om nieuwe skills te verwerven, vooral in een dynamisch veld als data science. Geef voorbeelden van hoe je in het verleden nieuwe concepts of tools hebt geleerd.
✨Bereid je voor op technische uitdagingen
Verwacht technische vraagstukken te krijgen tijdens het interview, zoals het uitleggen van specifieke modellen of data-analyse technieken. Oefen met het uitleggen van je eerdere projecten en de keuzes die je hebt gemaakt. Verdiep je ook in veelvoorkomende casestudies of probleemstellingen die je mogelijk tegenkomt.
