In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van Data & AI Governance en stuur een team van professionals aan.
- Bedrijf: Internationale organisatie in de maritieme sector met focus op data-innovatie.
- Voordelen: Salaris tussen €6.500 en €8.400, flexibele hybride werkopties.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met internationale collega's.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in het verbeteren van datagebruik en AI-toepassingen.
- Kwalificaties: Ervaring met Data Governance en sterke stakeholdermanagementvaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 6500 - 8400 € per maand.
Wil jij een organisatie helpen om data en AI op een betrouwbare en verantwoorde manier in te zetten? Heb je ervaring met Data Governance, Master Data Management of Enterprise Data Management en weet je strategie te vertalen naar concrete verbeteringen? Dan is dit een mooie uitdaging voor jou.
Als Data & AI Governance Lead ben je verantwoordelijk voor het verder ontwikkelen en professionaliseren van de Data & AI Governance-capability binnen een internationale organisatie. Je zorgt voor een solide basis waarmee data en AI betrouwbaar kunnen worden ingezet voor rapportages, analyses, automatisering en nieuwe toepassingen. Je combineert strategische verantwoordelijkheid met een praktische aanpak. Governance gaat hierbij niet alleen over beleid en frameworks, maar vooral over het daadwerkelijk verankeren van eigenaarschap, kwaliteit en verantwoord datagebruik in de dagelijkse organisatie.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Leiden en verder ontwikkelen van de Data & AI Governance-capability;
- Aansturen van een team bestaande uit Data Stewards, een Product Owner MDM, een Project Manager en AI-specialisten;
- Verder ontwikkelen van het Data & AI Governance-framework, inclusief rollen, verantwoordelijkheden, besluitvorming en standaarden;
- Versterken van Data Ownership en Data Stewardship binnen de organisatie;
- Vergroten van de datakwaliteit door problemen inzichtelijk te maken en verbeteringen op basis van bedrijfsimpact te prioriteren;
- Inrichten van duurzame processen voor het continu verbeteren van kritieke datadomeinen;
- Samenwerken met business stakeholders, IT, Security, Privacy, Analytics en AI-teams;
- Samenwerken rondom kritieke masterdatadomeinen en zorgen voor duidelijke eigenaarschap en verantwoordelijkheden;
- Afstemmen van governance met data-architectuur, datamodellen, metadata, data lineage, definities en dataproducten;
- Ondersteunen bij het toepassen van governanceprincipes binnen moderne dataplatformen en bedrijfssystemen;
- Zorgen dat data correct wordt geclassificeerd, beheerd, beveiligd en betrouwbaar beschikbaar is voor AI-toepassingen;
- Bijdragen aan responsible AI governance met aandacht voor transparantie, compliance, security en menselijke controle;
- Begeleiden van verandertrajecten en het stimuleren van adoptie van Data Governance binnen de organisatie;
- Opbouwen en onderhouden van een netwerk van Data Owners en Data Stewards.
Hier ga je werken
Je gaat aan de slag bij een internationale organisatie binnen de maritieme sector. Vanuit verschillende locaties wordt wereldwijd gewerkt aan het ontwerpen, bouwen, financieren en onderhouden van schepen. Binnen de organisatie wordt steeds meer waarde gehaald uit data. De afdeling Data Services richt zich op het verbeteren van de manier waarop data wordt beheerd, gedeeld en gebruikt. Hierdoor kunnen verschillende onderdelen van de organisatie betere beslissingen nemen en data steeds effectiever inzetten voor analytics, automatisering en AI. Als Data & AI Governance Lead speel je een belangrijke rol in deze ontwikkeling. Je werkt op het snijvlak van business, IT, data, security en architectuur en zorgt ervoor dat governance niet losstaat van de organisatie, maar onderdeel wordt van de dagelijkse manier van werken. Je krijgt daarbij de verantwoordelijkheid om een bestaande capability verder uit te bouwen en een team van verschillende data- en AI-professionals aan te sturen. Je werkt met stakeholders op verschillende niveaus binnen de organisatie en hebt daarmee een brede invloed op de manier waarop data wordt beheerd en ingezet. De organisatie heeft een internationale werkomgeving. Zowel Nederlandstalige als Engelstalige professionals zijn welkom.
Dit neem je mee
- Aantoonbare ervaring binnen Data Governance, Master Data Management, Enterprise Data Management of een vergelijkbaar vakgebied;
- Ervaring met data ownership, data stewardship, datakwaliteit, metadata, datadefinities en lifecycle management;
- Ervaring met het opbouwen of verder ontwikkelen van Data Governance binnen complexe organisaties;
- Vermogen om business, IT, architectuur, security, analytics en operationele teams met elkaar te verbinden;
- Sterke stakeholdermanagementvaardigheden en het vermogen om op verschillende niveaus binnen een organisatie te opereren;
- Een praktische en resultaatgerichte aanpak waarbij je strategie weet te vertalen naar concrete verbeteringen;
- Kennis van datavereisten voor AI, waaronder data lineage, datakwaliteit, classificatie, toegangsbeheer en betrouwbare databronnen;
- Ervaring met organisatieverandering, adoptie en het ontwikkelen van communities rondom Data Owners en Data Stewards;
- Ervaring binnen bijvoorbeeld manufacturing, engineering, supply chain, ERP, PDM, CRM of vergelijkbare complexe omgevingen is een pré;
- Kennis van DAMA-DMBOK, Microsoft Purview, Microsoft Fabric, Azure, MDM-oplossingen, SAP en/of AI Governance is een sterke pré;
- Goede beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal.
Een salaris tussen €6.500 en €8.400 bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van kennis en ervaring; Flexibele mogelijkheden om hybride te werken.
A Data & AI Transformation Lead in Gorinchem werkgever: Experis Nederland
Bij onze grote internationale organisatie staat dienstverlening en gastvrijheid centraal, wat ons tot een uitstekende werkgever maakt voor de rol van Medewerker Servicedesk. Je komt terecht in een dynamische werkomgeving met veel afwisseling, waar je samenwerkt met een enthousiast team en volop mogelijkheden hebt om jezelf verder te ontwikkelen binnen de IT. Met een aantrekkelijk salaris en de optie om incidenteel thuis te werken, bieden wij een ideale balans tussen werk en privé.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je A Data & AI Transformation Lead in Gorinchem kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Experis Nederland!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Experis Nederland, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Experis Nederland.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Experis Nederland. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als A Data & AI Transformation Lead in Gorinchem te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Experis Nederland ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Experis Nederland echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Experis Nederland? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Experis Nederland ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Experis Nederland
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Experis Nederland
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Experis Nederland mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
