In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van Data & AI Governance binnen een internationale organisatie.
- Bedrijf: Internationale organisatie in de maritieme sector met focus op datagedreven beslissingen.
- Voordelen: Salaris tussen €6.500 en €8.400, reiskostenvergoeding en flexibele hybride werkopties.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met internationale collega's.
- Waarom deze baan: Speel een cruciale rol in het verbeteren van datagebruik en AI-toepassingen.
- Kwalificaties: Ervaring in Data Governance en sterke stakeholdermanagementvaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 6500 - 8400 € per maand.
Als Data & AI Governance Lead ben je verantwoordelijk voor het verder ontwikkelen en professionaliseren van de Data & AI Governance-capability binnen een internationale organisatie. Je zorgt voor een solide basis waarmee data en AI betrouwbaar kunnen worden ingezet voor rapportages, analyses, automatisering en nieuwe toepassingen. Governance gaat hierbij niet alleen over beleid en frameworks, maar vooral over het daadwerkelijk verankeren van eigenaarschap, kwaliteit en verantwoord datagebruik in de dagelijkse organisatie.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Leiden en verder ontwikkelen van de Data & AI Governance-capability;
- Aansturen van een team bestaande uit Data Stewards, een Product Owner MDM, een Project Manager en AI-specialisten;
- Verder ontwikkelen van het Data & AI Governance-framework, inclusief rollen, verantwoordelijkheden, besluitvorming en standaarden;
- Versterken van Data Ownership en Data Stewardship binnen de organisatie;
- Vergroten van de datakwaliteit door problemen inzichtelijk te maken en verbeteringen op basis van bedrijfsimpact te prioriteren;
- Inrichten van duurzame processen voor het continu verbeteren van kritieke datadomeinen;
- Samenwerken met business stakeholders, IT, Security, Privacy, Analytics en AI-teams;
- Samenwerken rondom kritieke masterdatadomeinen en zorgen voor duidelijke eigenaarschap en verantwoordelijkheden;
- Afstemmen van governance met data-architectuur, datamodellen, metadata, data lineage, definities en dataproducten;
- Ondersteunen bij het toepassen van governanceprincipes binnen moderne dataplatformen en bedrijfssystemen;
- Zorgen dat data correct wordt geclassificeerd, beheerd, beveiligd en betrouwbaar beschikbaar is voor AI-toepassingen;
- Bijdragen aan responsible AI governance met aandacht voor transparantie, compliance, security en menselijke controle;
- Begeleiden van verandertrajecten en het stimuleren van adoptie van Data Governance binnen de organisatie;
- Opbouwen en onderhouden van een netwerk van Data Owners en Data Stewards.
Je gaat aan de slag bij een internationale organisatie binnen de maritieme sector. Binnen de organisatie wordt steeds meer waarde gehaald uit data. De afdeling Data Services richt zich op het verbeteren van de manier waarop data wordt beheerd, gedeeld en gebruikt. Hierdoor kunnen verschillende onderdelen van de organisatie betere beslissingen nemen en data steeds effectiever inzetten voor analytics, automatisering en AI.
Als Data & AI Governance Lead speel je een belangrijke rol in deze ontwikkeling. Je werkt op het snijvlak van business, IT, data, security en architectuur en zorgt ervoor dat governance niet losstaat van de organisatie, maar onderdeel wordt van de dagelijkse manier van werken. Je krijgt daarbij de verantwoordelijkheid om een bestaande capability verder uit te bouwen en een team van verschillende data- en AI-professionals aan te sturen.
Dit neem je mee:
- Aantoonbare ervaring binnen Data Governance, Master Data Management, Enterprise Data Management of een vergelijkbaar vakgebied;
- Ervaring met data ownership, data stewardship, datakwaliteit, metadata, datadefinities en lifecycle management;
- Ervaring met het opbouwen of verder ontwikkelen van Data Governance binnen complexe organisaties;
- Vermogen om business, IT, architectuur, security, analytics en operationele teams met elkaar te verbinden;
- Sterke stakeholdermanagementvaardigheden en het vermogen om op verschillende niveaus binnen een organisatie te opereren;
- Een praktische en resultaatgerichte aanpak waarbij je strategie weet te vertalen naar concrete verbeteringen;
- Kennis van datavereisten voor AI, waaronder data lineage, datakwaliteit, classificatie, toegangsbeheer en betrouwbare databronnen;
- Ervaring met organisatieverandering, adoptie en het ontwikkelen van communities rondom Data Owners en Data Stewards;
- Ervaring binnen bijvoorbeeld manufacturing, engineering, supply chain, ERP, PDM, CRM of vergelijkbare complexe omgevingen is een pré;
- Kennis van DAMA-DMBOK, Microsoft Purview, Microsoft Fabric, Azure, MDM-oplossingen, SAP en/of AI Governance is een sterke pré;
- Goede beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal.
Dit krijg je:
- Een salaris tussen €6.500 en €8.400 bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van kennis en ervaring;
- Reiskostenvergoeding;
- Flexibele mogelijkheden om hybride te werken.
A Data & AI Transformation Lead in Amsterdam werkgever: Experis Austria
Bij Experis Austria bieden we een stimulerende werkomgeving in Noord-Brabant, waar je de kans krijgt om je vaardigheden te ontwikkelen en door te groeien binnen ons team. We hechten veel waarde aan een open en collegiale werkcultuur, met volop mogelijkheden voor training en persoonlijke ontwikkeling. Als werkgever ondersteunen we je niet alleen in je professionele groei, maar zorgen we ook voor een goede werk-privébalans en aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je A Data & AI Transformation Lead in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Experis Austria!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Experis Austria, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Experis Austria.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Experis Austria. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als A Data & AI Transformation Lead in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Experis Austria ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Experis Austria echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Experis Austria? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Experis Austria ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Experis Austria
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Experis Austria
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Experis Austria mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
