Senior IT Software Quality Engineer – Data & ETL ( M/F/H )

We are looking for an experienced IT Software Quality Engineer Data & ETL die verantwoordelijk zal zijn voor het leiden en uitvoeren van kwaliteitsborgingsactiviteiten binnen complexe dataplatforms en cloudgebaseerde ecosystemen. In deze rol ligt de focus op het waarborgen van de kwaliteit, nauwkeurigheid, volledigheid en betrouwbaarheid van gegevens in end-to-end datastromen.

Je zult werken op het snijvlak van softwaretesten, data-engineering, ETL, Big Data en cloudtechnologieën. Je bent analytisch, technisch onderlegd en in staat om onafhankelijk testactiviteiten uit te voeren terwijl je effectief coördineert met ontwikkelaars, data-engineers, businessanalisten, producteigenaren en andere belanghebbenden.

De rol:

Als Senior IT Software Quality Engineer Data & ETL ben je verantwoordelijk voor het plannen, uitvoeren en continu verbeteren van QA-activiteiten binnen data-intensieve omgevingen. Je test end-to-end datastromen en ETL-processen, waarbij je ervoor zorgt dat gegevens correct worden geëxtraheerd, getransformeerd en geladen. Je valideert ook gegevens tussen verschillende systemen en identificeert afwijkingen, inconsistenties en datakwaliteitsproblemen.

ETL & Data Validatie:

• Uitvoeren van end-to-end testen van ETL- en datastromen
• Valideren van extractie-, transformatie- en laadprocessen
• Uitvoeren van gegevensreconciliatie en cross-systemvalidatie
• Controleren van datakwaliteit, volledigheid, consistentie en nauwkeurigheid
• Identificeren en analyseren van discrepanties tussen bron- en doelsystemen
• Valideren van complexe datatransformaties en bedrijfsregels

Testplanning & Uitvoering:

• Analyseren van zakelijke en technische vereisten
• Ontwikkelen van gedetailleerde testscripts en testgevallen
• Creëren van uitgebreide teststrategieën
• Uitvoeren van functionele, integratie-, systeem- en regressietests
• Bewaken van testdekking en kwaliteit gedurende releases
• Zorgen voor een gestructureerde end-to-end testcyclus
• Identificeren van kwaliteitsrisico's in een vroeg stadium en oplossingen voorstellen

SQL & Data-analyse:

• Gebruik maken van geavanceerde SQL voor gegevensvalidatie
• Valideren van complexe joins, aggregaties en transformaties
• Controleren van bedrijfsregels binnen datasets
• Analyseren van bron-naar-doel mappingen
• Onderzoeken van gegevensgerelateerde defecten en inconsistenties
• Gebruik SQL om de oorzaak van datakwaliteitsproblemen te identificeren

Testautomatisering:

Waar mogelijk draag je bij aan verdere automatisering van gegevensvalidatie. Je werkt bij voorkeur met:

• Python
• PySpark
• Pandas

Je ontwikkelt en onderhoudt herbruikbare automatiseringshulpmiddelen en -frameworks om de efficiëntie, betrouwbaarheid en schaalbaarheid van het testproces te verbeteren.

Cloud & Dataplatform Testing:

Je hebt ervaring met het testen van moderne cloudgebaseerde dataplatforms. Binnen deze rol werk je met technologieën zoals:

• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Databricks
• Azure Data Lake Gen2
• Azure DevOps

Je valideert datastromen en gegevensverwerkingsoplossingen en zorgt ervoor dat verschillende Azure-services correct integreren.

API & Integratietesting:

Je bent ook betrokken bij het testen van gegevensuitwisseling tussen verschillende applicaties en services. Je:

• Voert API- en integratietests uit
• Valideert gegevensuitwisseling tussen systemen
• Gebruikt tools zoals Postman
• Controleert de consistentie en nauwkeurigheid van gegevens tussen verschillende systemen

Defectbeheer:

Je bent verantwoordelijk voor de volledige defectcyclus:

• Identificeren en documenteren van defecten
• Analyseren van oorzaken
• Prioriteren en opvolgen van problemen
• Samenwerken met ontwikkelings- en integratieteams
• Verifiëren van oplossingen
• Zorgen voor de juiste afsluiting van defecten

Rapportage & Stakeholdermanagement:

Je werkt nauw samen met:

• Ontwikkelaars
• Data Engineers
• Data Architects
• Business Analysts
• Product Owners
• Business Users
• Project- en Program Management

Je rapporteert over:

• Testvoortgang
• Testresultaten
• Kwaliteitsmetrics
• Risico's
• Afhankelijkheden
• Blokkerende factoren
• Openstaande defecten

Je kunt technische bevindingen duidelijk vertalen naar concrete zakelijke impact voor zakelijke belanghebbenden.

Kwaliteit & Risicobeheer:

• Proactief identificeren van kwaliteitsrisico's
• Ontwikkelen en monitoren van mitigatiemaatregelen
• Zorgen dat QA-normen en processen worden gevolgd
• Bijdragen aan kwaliteitsgovernance
• Continue verbetering van testen en datakwaliteit bevorderen

Vereisten:

• Enkele jaren ervaring als Software Quality Engineer, Data QA Engineer, Data Test Engineer, ETL Test Engineer of in een vergelijkbare rol
• Aantoonbare ervaring met ETL Testing / Big Data Testing
• Sterke ervaring met handmatig testen
• Ervaring met BI en rapportagevalidatie
• Geavanceerde kennis van SQL
• Ervaring met gegevensvalidatie en gegevensreconciliatie
• Ervaring met de volledige end-to-end testcyclus
• Ervaring met Azure DevOps
• Goede kennis van ETL-frameworks en -processen
• Praktische ervaring met: Python, PySpark, Pandas, Azure Data Factory (ADF), Azure Databricks, Azure Data Lake Gen2, Postman

Opleiding:

Je hebt een Bachelor- of Masterdiploma in een vakgebied zoals: Computer Science, Information Technology, Data Engineering, Software Engineering of een andere vergelijkbare technische discipline.

Competenties:

• Analytisch en een sterke probleemoplosser
• Hoogst nauwkeurig en kwaliteitsgericht
• Onafhankelijk en proactief
• Sterk in eigenaarschap en verantwoordelijkheid
• Effectieve communicator
• Vaardig in stakeholdermanagement
• In staat om complexe technische informatie begrijpelijk uit te leggen
• Sterk in het identificeren en mitigeren van risico's
• Comfortabel werken in een complexe, datagestuurde omgeving

Ideaal Profiel:

De ideale kandidaat heeft een sterke achtergrond in datacentrische testing en ervaring met moderne, cloudgebaseerde data-architecturen. Je combineert: QA & Testing + ETL + SQL + Datakwaliteit + Azure + Automatisering. Je bent ook in staat om QA-activiteiten onafhankelijk te leiden, meerdere belanghebbenden te coördineren en eigenaarschap te nemen over de kwaliteit van end-to-end datastromen.

Ervaring met, of een sterke interesse in, AI-gedreven testen en intelligente testautomatisering wordt als een groot voordeel beschouwd.

Wat wij bieden:

• Een uitdagende rol binnen een internationale en groeiende organisatie;
• De mogelijkheid om invloed uit te oefenen op inkoop- en aanbestedingsbeslissingen binnen het bedrijf;
• Een samenwerkende en diverse werkomgeving;
• Blootstelling aan complexe leveranciers-, stakeholder- en inkoopnetwerken;
• De mogelijkheid om bij te dragen aan inkoopoptimalisatie en transformatie-initiatieven;
• De mogelijkheid om met een breed scala aan industrieën, diensten en bedrijfsfuncties te werken.

Al onze posities staan open voor zowel vrouwen als mannen en zijn uiteraard open voor mensen met een handicap.