In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud schaalbare dat oplossingen voor datagestuurde besluitvorming in de energiesector.
- Bedrijf: Internationale consultancygroep die AI-gestuurde digitale diensten levert.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkopties en unieke opleidingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk met moderne technologieën en maak impact in de energietransitie.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als Data Engineer en sterke kennis van Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Everience is een internationale adviesgroep die AI-augmented digitale diensten levert en mensen centraal stelt in de AI-revolutie. Met een aanwezigheid in Europa, Afrika, Azië en Amerika biedt Everience zijn 4.000 medewerkers een uitdagende omgeving om hun vaardigheden te transformeren en ontwikkelen, leren over nieuwe AI-gebaseerde rollen en hun toekomstige inzetbaarheid op te bouwen. Via de Symbiotic Academy biedt de groep een unieke hub voor training, praktische toepassing en uitwisseling waar iedereen kan experimenteren, leren en vooruitgang boeken op het gebied van kunstmatige intelligentie en data.
In overeenstemming met zijn kernmissie om de symbiotische relatie tussen mensen en AI op de werkplek te orkestreren, maakt Everience de augmented werknemer tot de drijvende kracht van een “symbiotisch tijdperk”, waarin AI talenten versterkt en nieuwe carrièremogelijkheden opent.
Voor een van onze klanten in de Nederlandse energiesector zijn we op zoek naar een ervaren Data Engineer om schaalbare datasystemen te ontwikkelen en onderhouden ter ondersteuning van datagestuurde besluitvorming en de energietransitie. Je zult werken met moderne cloud- en datatechnologieën en samenwerken met Data Scientists, Analisten, Architecten, Product Owners en zakelijke belanghebbenden.
Je verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van schaalbare datapijplijnen en dataplatforms.
- Ontwikkelen van ETL/ELT-processen en dataintegraties.
- Transformeren van complexe datasets in betrouwbare en herbruikbare dataproducten.
- Bouwen en onderhouden van cloud-gebaseerde datasystemen.
- Zorgen voor datakwaliteit, betrouwbaarheid, beveiliging en prestaties.
- Samenwerken met belanghebbenden om zakelijke vereisten om te zetten in technische datasystemen.
- Samenwerken met Data Scientists, Analisten, Architecten en andere engineeringteams.
- Bijdragen aan modernisering van dataplatforms en cloudmigratieprojecten.
- Implementeren van geautomatiseerde tests en CI/CD-praktijken.
- Helpen bij het vaststellen en verbeteren van standaarden en best practices voor data-engineering.
Vereisten:
- 3+ jaar ervaring als Data Engineer of in een vergelijkbare rol.
- Ervaring binnen de Nederlandse energie-, nutsvoorzieningen-, hernieuwbare energie- of infrastructuursector.
- Sterke kennis van Python en SQL.
- Ervaring met Azure of een ander belangrijk cloudplatform.
- Ervaring met moderne dataplatforms zoals Databricks, Microsoft Fabric, Azure Synapse of Snowflake.
- Begrip van datamodellering, datakwaliteit en datagovernance.
- Ervaring met werken in Agile en/of DevOps omgevingen.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden.
- Uitstekende communicatievaardigheden in het Nederlands en Engels en het vermogen om met zowel technische als zakelijke belanghebbenden te werken.
- Relevante cloud- of data-engineering certificeringen zijn een pluspunt, met name Azure, Databricks of cloud-data-platform certificeringen.
Ervaring in de energiesector:
- Ervaring met een of meer van de volgende is bijzonder relevant:
- Energietrading
- Elektriciteit en gas
- Energie netwerken en infrastructuur
- Nutsvoorzieningen
- Slimme meters en IoT
- Energieverbruik en prognoses
- Energietransitie en duurzaamheid
- Klant- of facturatiegegevens
Extra informatie:
Al onze posities staan open voor zowel vrouwen als mannen en zijn uiteraard ook open voor mensen met een handicap.
Data Engineer (m/w/d) in Amsterdam werkgever: Everience Benelux
Everience Benelux biedt een stimulerende werkomgeving voor IT Software Engineers in de olie- en gasindustrie, waar je de kans krijgt om te werken aan innovatieve softwareoplossingen die bijdragen aan operationele efficiëntie en digitale transformatie. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt het bedrijf uitstekende opleidingsmogelijkheden en een collaboratieve cultuur die creativiteit en teamwork bevordert. Gevestigd in een dynamische regio, profiteer je van een unieke mix van professionele uitdagingen en een ondersteunende werkomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer (m/w/d) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Everience Benelux!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Everience Benelux, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Everience Benelux.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Everience Benelux. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer (m/w/d) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Everience Benelux ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Everience Benelux echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Everience Benelux? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Everience Benelux ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Everience Benelux
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Everience Benelux
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Everience Benelux mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
