In één oogopslag
- Taken: Analyse data to monitor markets and investigate unusual activities.
- Bedrijf: Innovatieve energiebedrijf dat de toekomst van energie vormgeeft.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamisch team met focus op samenwerking en innovatie.
- Waarom deze baan: Speel een cruciale rol in het creëren van een duurzame energietoekomst.
- Kwalificaties: 3+ jaar ervaring in een analytische rol met sterke datavaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 58500 - 71500 € per jaar.
Sluit je bij ons aan en maak deel uit van een team dat de toekomst van energie vormgeeft. Samen kunnen we een inclusieve, dynamische en duurzame energielandschap creëren.
OVER DE FUNCTIE
We zijn op zoek naar een Data Analyst die onze data kan omzetten in antwoorden voor het bedrijf. Je rapporteert rechtstreeks aan de CEO. Een kernonderdeel van de rol is marktoezicht. Je monitort onze markten, kijkt naar ongebruikelijke zaken en beslist wanneer iets naar de toezichthouder moet worden gestuurd. We bouwen deze capaciteit nu op, dus je helpt mee te bepalen hoe het werkt. Daarnaast werk je samen met teams, bijvoorbeeld met Operations en Finance, om hun vragen met data te beantwoorden en te helpen bij projecten binnen het bedrijf.
JOUW VERANTWOORDELIJKHEDEN
- Monitoren van orders en transacties in onze markten op tekenen van marktmisbruik en onderzoeken wat ongebruikelijk lijkt.
- Eigenaar zijn van de beslissing of een zaak voldoet aan de REMIT-meldingsdrempel en de melding indienen bij de nationale toezichthoudende autoriteit en ACER.
- Bijhouden van casusrecords die bestand zijn tegen externe controle en verbeteren hoe we problemen detecteren, van tooling tot procedures.
- Werken met teams zoals Operations en Finance aan de vragen die zij beantwoord willen hebben, van eenmalige analyses tot terugkerende rapportages.
- Ondersteunen van projecten binnen het bedrijf waar data-analyse nodig is.
- Bouwen van dashboards en tools die terugkerende analyses versnellen, inclusief praktische toepassingen van AI.
- Duidelijk uitleggen wat de data laat zien aan de mensen die moeten handelen.
OVER JOU
- 3+ jaar ervaring in een kwantitatieve of analytische rol, met een achtergrond in econometrie, wiskunde, natuurkunde, datawetenschap of iets vergelijkbaars.
- Comfortabel met grote, gedetailleerde datasets, inclusief hoogfrequente tijdstempels van gebeurtenisdata.
- Praktische ervaring met SQL, Python, spreadsheets en BI-tools, of het equivalent. Je hoeft ze niet allemaal te beheersen.
- Bereid om te werken aan zeer verschillende vragen, van een marktonderzoek tot een financiële rapportage.
- De geduld om grondig te onderzoeken voordat je conclusies trekt, en vertrouwen in je eigen interpretatie van het bewijs.
- Het vermogen om een complexe bevinding duidelijk uit te leggen aan mensen die niet met data werken.
- Voorzichtig oordeel, integriteit en comfort met gevoelige informatie.
- Vloeiend in het Engels, in staat om vanuit ons kantoor in Amsterdam te werken, en een geldige werkvergunning voor de Europese Unie.
Aangenaam om te hebben:
- Ervaring in marktoezicht, handelsmonitoring, fraude-analyse of een andere onderzoeksomgeving.
- Een achtergrond in consulting, of ervaring met het ondersteunen van verschillende teams, zoals operations of finance, met analyses.
- Kennis van REMIT of een vergelijkbaar kader voor marktmisbruik, of van orderboeken en intraday-energiemarkten.
Data Analyst (Market Surveillance) in Amsterdam werkgever: Etpa
Etpa is een uitstekende werkgever die een unieke kans biedt om een compliance functie op te bouwen binnen de snelgroeiende energie-technologie sector. Met een competitief salaris en voordelen, een directe rapportagelijn naar de CEO en de mogelijkheid om een significante impact te maken op de Europese energietransitie, biedt Etpa een stimulerende werkomgeving met veel ruimte voor persoonlijke en professionele groei. Het internationale team in Amsterdam zorgt voor een hechte en ondersteunende werkcultuur, waar samenwerking en innovatie centraal staan.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst (Market Surveillance) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Etpa!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Etpa, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Etpa.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Etpa. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst (Market Surveillance) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Etpa ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Etpa echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Etpa? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Etpa ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Etpa
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Etpa
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Etpa mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
