In één oogopslag
- Taken: Leid de ontwikkeling van AI-modellen met professionele documenten en systemen.
- Bedrijf: Ethos, een innovatief bedrijf dat zich richt op data engineering.
- Voordelen: Flexibele, remote werkopties met $80/uur en 5-20 uur per week.
- Overige informatie: Een dynamische rol met ruimte voor groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door AI te trainen en documentatie te verbeteren.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring in software, data-infrastructuur of AI/ML-systemen.
Het verwachte salaris ligt tussen 80 - 80 € per uur.
Ethos is seeking directors of data engineering to help train AI models on professional documents, spreadsheets, and slide decks.
Flexible, remote work with 5–20 hours per week and a compensation rate of $80/hour.
Ideal candidates have 4+ years building software, data infrastructure, or AI/ML systems and can create, evaluate, and refine AI-generated documents and guides for technical teams and stakeholders.
#J-18808-Ljbffr
AI Data Engineering Lead - Docs, Pipelines & Systems in Amsterdam werkgever: Ethos
Ethos biedt een unieke kans voor HR-generalisten om hun expertise in te zetten in een innovatieve omgeving. Met een flexibele werkstructuur en de mogelijkheid om op afstand te werken, stimuleert Ethos een cultuur van samenwerking en groei, waarbij medewerkers de kans krijgen om bij te dragen aan baanbrekende AI-projecten. De competitieve vergoeding van $70 per uur en de mogelijkheid om met een team van top-experts te werken, maken dit een aantrekkelijke werkgever voor professionals die op zoek zijn naar betekenisvol en lonend werk.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je AI Data Engineering Lead - Docs, Pipelines & Systems in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als AI Data Engineering Lead - Docs, Pipelines & Systems in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Ethos precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor AI Data Engineering Lead - Docs, Pipelines & Systems. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ethos
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Ethos.
