In één oogopslag
- Taken: Leid projecten en bouw krachtige datapipelines voor toonaangevende organisaties.
- Bedrijf: Eraneos, een innovatief adviesbureau met een open en inclusieve cultuur.
- Voordelen: Tot € 8.100,- p.m., flexibele werkweek en ontwikkelingsbudget.
- Overige informatie: Deelname aan hackathons, techtalks en teamuitjes voor een dynamische werkomgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en werk samen met internationale experts.
- Kwalificaties: Minimaal 8 jaar ervaring in Data Engineering en sterke programmeerkennis.
Het verwachte salaris ligt tussen 50846 - 62146 € per jaar.
Data heeft elk bedrijf, maar goede datapipelines bouwen is een vak apart. Hoe zorg je dat er écht meer uit bestaande data komt? Als Tech Lead Data Engineering bij Eraneos help jij banken, overheidsinstellingen, pensioenfondsen en zorginstellingen om hun data om te zetten in waarde. Je bouwt zelf mee, maakt scherpe architectuurkeuzes en overtuigt klanten én teamleden waarom díé keuzes passen. Zo lever je architectuur die staat als een huis, ook onder productielast.
Je wordt onderdeel van ons Data & AI-team: een multidisciplinaire club van specialisten die zakelijke en technische expertise combineren om data écht waardevol te maken. We adviseren, ontwerpen en realiseren end-to-end Data & AI-oplossingen met moderne technologieën. In onze informele, innovatieve werksfeer krijg je de ruimte om te groeien, kennis te delen en impact te maken op uitdagende projecten.
Jouw belangrijkste taken:
- Geef technisch richting aan projecten en fungeer als technisch aanspreekpunt voor de klant, zonder directe hiërarchische verantwoordelijkheid.
- Ontwerp en implementeer Azure-oplossingen en datapipelines, en zorg dat de beste algoritmes daadwerkelijk in productie gaan.
- Werk dagelijks hands-on mee als programmeur in het team en bewaak de kwaliteit, voortgang en inhoud van meerdere parallelle projecten.
- Zorg voor goede testcoverage, veilige opslag in de cloud en robuuste data security-maatregelen.
- Deel je kennis actief met collega's en help junior engineers groeien in hun vakmanschap.
Ons aanbod:
- Bruto maandsalaris tussen € 6.500,- en € 8.100,- (o.b.v. 40 uur), excl. 8% vakantiegeld en winstdeling.
- Flexibele werkweek (32, 36 of 40 uur) én de mogelijkheid tot hybride werken.
- Thuiswerk- én internetvergoeding, plus een budget voor een ergonomische thuiswerkplek.
- Persoonlijk ontwikkelingsbudget en toegang tot trainingen, certificeringen en coaching.
- Internationale samenwerkingsmogelijkheden met onze experts in Denemarken, Duitsland, Oostenrijk, Spanje, het Verenigd Koninkrijk en Zwitserland.
- Hackathons, techtalks, sportactiviteiten, teamuitjes, zomerfestival en eindejaarsfeest.
- En meer!
Wat breng jij mee?
- Minimaal 8 jaar ervaring als Data Engineer, waarvan aantoonbare ervaring in een lead- of senior-rol.
- Een afgeronde bachelor- of masteropleiding in een relevante richting (bijvoorbeeld Informatica, Data Science of Software Engineering).
- Sterke programmeerkennis van Python en/of Java.
- Een scherp oog voor kwaliteit, security en schaalbaarheid.
- Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en Engelse taal, in woord en geschrift.
- Je bent in staat om complexe technische materie helder over te brengen aan diverse doelgroepen — van engineers tot stakeholders aan de klantzijde.
Jouw toekomstige werkplek:
Eraneos is een toonaangevend internationaal adviesbureau op het gebied van strategie, IT en digitalisering. We zijn meerdere jaren op rij gecertificeerd als Great Place To Work en zijn trots op onze platte, open cultuur waar ruimte is voor iedereen! Wij verwelkomen talent met alle achtergronden.
Tech Lead Data Engineering in Amsterdam werkgever: Eraneos
Eraneos is een uitstekende werkgever die een flexibele werkomgeving biedt, ideaal voor de HR Operations Specialist. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en een ondersteunende teamcultuur, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen terwijl je bijdraagt aan belangrijke HR-processen. De combinatie van remote werken en kantooropties maakt het mogelijk om werk en privéleven in balans te houden, wat bijdraagt aan een positieve werkervaring.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Tech Lead Data Engineering in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Eraneos!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Eraneos, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Eraneos.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Eraneos. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Tech Lead Data Engineering in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Eraneos ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Eraneos echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Eraneos? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Eraneos ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Eraneos
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Eraneos
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Eraneos mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
