Data platform engineer in Amsterdam

Data platform engineer in Amsterdam

Amsterdam Full Time 4799 - 6719 € / maand (geschat) Hybride
Eraneos

In één oogopslag

  • Taken: Bouw en beheer dataplatforms met open-source componenten voor Europese controle.
  • Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat zich richt op databeheer en -beveiliging.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren, hybride werken en ontwikkelingsbudget.
  • Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor persoonlijke groei en teamactiviteiten.
  • Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten die echte impact hebben op databeheer in Europa.
  • Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als data- of platform engineer en sterke programmeervaardigheden.

Het verwachte salaris ligt tussen 4799 - 6719 € per maand.

Help build the platform that keeps European data under European control! Als Senior Sovereign Data Platform Engineer, bouw en beheer je dataplatforms op basis van open-source componenten, zodat de gegevens en gegevensverwerking van onze klanten onder hun eigen controle blijven. Je ontwerpt het platform, implementeert het op hun eigen servers (on-premises), bij een Europese cloudprovider of bij een hyperscaler, en zorgt ervoor dat de teams die erop bouwen snel kunnen werken zonder zich bezig te houden met de technische fundamenten.

Taken:

  • Ontwerp en bouw soevereine dataplatforms op basis van open-source componenten, en maak de stackkeuzes expliciet (Iceberg met Lakekeeper of Polaris vs. DuckLake, Trino vs. Spark vs. een MPP-engine).
  • Implementeer het platform op Kubernetes of OpenShift in on-premises, EU-cloud en hyperscaler omgevingen, met behulp van een enkele declaratieve implementatiepad.
  • Maak het observeerbaar met Prometheus, Grafana, Loki, Thanos en OpenTelemetry.
  • Bouw de governance-laag: identiteitsbeheer via Keycloak, fijnmazige toegangscontrole met Open Policy Agent of OpenFGA, en ontdekking en herkomst in OpenMetadata of DataHub.
  • Bewaar het exitpad: houd tabelindelingen, catalogi en engines onafhankelijk vervangbaar, en onderhoud een afhankelijkheidsmirror.
  • Fungeer als technisch aanspreekpunt voor de klant, geef technische richting aan projecten en werk elke dag als programmeur binnen het team.

Eisen:

  • Minimaal 5 jaar ervaring als data- of platform engineer, aangevuld met een afgeronde bachelor- of masteropleiding.
  • Ervaring met het in productie brengen van platforms, het monitoren ervan en het beheren ervan.
  • Diepgaande, praktische ervaring met Kubernetes of OpenShift in productie - van het opzetten en upgraden van clusters tot GitOps-levering, operators en platformnetwerken (ingress, TLS, DNS, CNI).
  • Ervaring met een moderne data lakehouse-stack op basis van open tabelindelingen (Apache Iceberg of Delta Lake), een query-engine (Trino, Spark of DuckDB), objectopslag (MinIO of Ceph) en orkestratie (Airflow of Dagster), datatransformatie met dbt en datareportage met bijvoorbeeld Superset of Metabase.
  • Een oog voor platformgovernance: geheimbeheer, OIDC-identiteit, fijnmazige autorisatie en een robuuste observabiliteitsstack.
  • Een duidelijke voorkeur voor open-source en vendor-onafhankelijke architecturen, inclusief affiniteit met de gerelateerde licentie- en governancekwesties.
  • Programmeervaardigheden in Python en SQL en uitstekende beheersing van de Engelse taal.

Voorkeur:

  • Kennis van metadata management met OpenMetadata is een plus; Go is een plus.

Voorwaarden:

  • Bruto maandsalaris tussen €4.799 en €6.719 (op basis van 40 uur), exclusief 8% vakantiegeld en winstuitkering.
  • Flexibele werkweek (32, 36 of 40 uur) en de mogelijkheid van hybride werken.
  • NS Business Card of reiskostenvergoeding.
  • Thuiswerk- en internetvergoeding, plus een budget voor een ergonomische thuiswerkplek.
  • Persoonlijk ontwikkelingsbudget en toegang tot training, coaching en certificeringen.
  • Tech Talks, MeetUps, interne Hackathons, teamuitjes, zomerfestival en eindejaarsfeest.
  • En meer!

Data platform engineer in Amsterdam werkgever: Eraneos

Eraneos is een uitstekende werkgever die een flexibele werkomgeving biedt, ideaal voor de HR Operations Specialist. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling en een ondersteunende teamcultuur, krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen terwijl je bijdraagt aan belangrijke HR-processen. De combinatie van remote werken en kantooropties maakt het mogelijk om werk en privéleven in balans te houden, wat bijdraagt aan een positieve werkervaring.

Eraneos

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Eraneos

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data platform engineer in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Eraneos!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Eraneos, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Eraneos.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Eraneos. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data platform engineer in Amsterdam te schitteren

Python
Data Engineering
SQL
Problem-Solving Skills
API Integration
Communication Skills
Automation

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Eraneos ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Eraneos echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Eraneos? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Eraneos ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Eraneos

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van Eraneos

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Eraneos mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.