In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw schaalbare data-oplossingen en pipelines voor bedrijfsdata-platforms.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf in Amsterdam met een hybride werkcultuur.
- Voordelen: 26 betaalde vakantiedagen, pensioenregeling, en leer- en ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Mentor junior teamleden en draag bij aan interne gemeenschappen.
- Waarom deze baan: Werk aan spannende data-projecten en maak impact op datagestuurde besluitvorming.
- Kwalificaties: 8+ jaar ervaring in data engineering en sterke vaardigheden in AWS of Azure.
Het verwachte salaris ligt tussen 72000 - 88000 € per jaar.
We zijn op zoek naar een Senior Data Engineer om ons team in Amsterdam, Nederland, te versterken in een hybride werkmodus. In deze rol ontwerp, bouw en optimaliseer je end-to-end datafundamenten en analytische oplossingen om datagestuurde besluitvorming mogelijk te maken en de bedrijfswaarde te verhogen. Als expert ben je verantwoordelijk voor het implementeren van moderne data-engineeringpraktijken, het bevorderen van technische excellentie en het begeleiden van junior teamleden.
Taken:
- Ontwerpen en bouwen van schaalbare datasystemen en pipelines voor enterprise data platforms.
- Ontwikkelen van datamodellen, beheren van ETL/ELT-processen en zorgen voor datakwaliteit en compliance.
- Samenwerken met belanghebbenden om datagestuurd denken in alle bedrijfsfuncties te verankeren.
- Implementeren van efficiënte data-inname- en integratieworkflows in cloudomgevingen.
- Stimuleren van de adoptie van datafundamentinitiatieven en beste engineeringpraktijken.
- Coördineren van wijzigings-, incident- en probleembeheerprocessen.
- Mentoren en begeleiden van junior data engineers bij oplossingontwerp en technische praktijken.
- Presenteren van data-inzichten, architectuurrapporten en aanbevelingen aan belangrijke belanghebbenden.
- Zorgen voor implementatie-efficiëntie en consistente projectleveringsnormen.
- Bijdragen aan interne gemeenschappen, waaronder Centers of Excellence (CoE) en Communities of Practice (CoP).
Eisen:
- 8+ jaar professionele ervaring in data engineering of gerelateerde rollen.
- Master-niveau expertise in AWS, Azure of SAP data-ecosystemen.
- Sterke vaardigheid in ELT, datamodellering en data-integratie.
- Ervaring met data-manipulatie, verwerking en orkestratief frameworks.
- Praktische ervaring met Data Factory, Databricks, SQL DB, Synapse, Stream Analytics, Glue, Airflow, Kinesis, Redshift, SonarQube en PyTest.
- Vaardigheid met GitHub, GitHub Actions en Azure DevOps.
- Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden om technische en zakelijke belanghebbenden op één lijn te brengen.
- Bewezen vermogen om oplossinglevering te leiden en teamperformance te verbeteren.
- Sterke analytische besluitvormings- en governancecapaciteiten.
- Bachelor diploma in Computer Science, Data Engineering of een gerelateerde discipline.
Voorkeur:
- Ervaring met het beheren van agile of scrum teams.
- Blootstelling aan BPC of andere enterprise planning tools.
- Ervaring met externe technische ecosystemen en leveranciersomgevingen.
- Bekendheid met MKDocs documentatietools.
- Ervaring in commodity trading en supply operations, bij voorkeur binnen de energiesector.
Voorwaarden:
- 26 betaalde vakantiedagen.
- Pensioenplan.
- Arbeidsongeschiktheidsverzekering (WGA-kortetermijnverzekering).
- Langdurige arbeidsongeschiktheidsverzekering (WIA-aanvullingverzekering).
- EPAM Employee Stock Purchase Plan (ESPP).
- Vergoeding van woon-werkverkeer.
- Laptop + bedrijfs-simkaart + bedrijfs mobiele telefoon (onderhevig aan bepaalde geschiktheidseisen).
- Fietslease.
- Employee Assistance Program.
- Bedrijfprogramma's, waaronder het Employee Referral Program met beloningen.
- Leer- en ontwikkelingsmogelijkheden, inclusief interne training en coaching, professionele certificeringen en cursussen.
Data engineer in Amsterdam werkgever: EPAM
EPAM is een uitstekende werkgever die zich richt op het creëren van een stimulerende en ondersteunende werkomgeving voor zijn medewerkers. Met een sterke focus op professionele groei en ontwikkeling, biedt EPAM unieke kansen om te werken aan uitdagende projecten in de financiële en verzekeringssector, waar je jouw vaardigheden als Security Architect kunt inzetten en verder ontwikkelen. De bedrijfscultuur bevordert samenwerking en innovatie, waardoor je deel uitmaakt van een dynamisch team dat streeft naar uitmuntendheid in cyberbeveiliging.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij EPAM!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder EPAM, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij EPAM.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij EPAM. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat EPAM ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van EPAM echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij EPAM? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat EPAM ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij EPAM
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van EPAM
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar EPAM mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
