Senior AI Platform Engineer / AI Architect - Microsoft Technologies

We zoeken een Senior AI Platform Engineer / AI Architect om ons team in Nederland te versterken in een hybride werkmodus. In deze rol ontwerp en bouw je productieklare AI-systemen op Microsoft Azure, terwijl je engineeringteams helpt AI-native software engineering praktijken te adopteren. Dit is een hands-on rol die coderen, infrastructure-as-code (IaC), CI/CD-pijplijnen, testautomatisering, observability en het waarborgen van operationele gereedheid op schaal omvat.

Deze positie is ideaal voor een senior engineer met diepgaande ervaring in cloud-native engineering die zich nu richt op GenAI, RAG, agenten, GitHub Copilot, AI-gateways, evaluatie en platformautomatisering. In tegenstelling tot conceptuele of kortetermijnopdrachten, stelt deze rol je in staat bij te dragen aan enterprise AI-transformatieprogramma's die echte bedrijfsworkflows beïnvloeden, zoals engineeringproductiviteit, intelligente automatisering en enterprise levering.

Je werkt nauw samen met architecten, engineers, GitHub/Microsoft-specialisten en klantleveringsteams aan oplossingen die zowel snelheid als productiediscipline vereisen. Deze rol gaat verder dan basis API-integraties en omvat het ontwerpen van AI-agentarchitecturen, het implementeren van evaluatiekaders, het beveiligen van leveringspijplijnen en het vaststellen van robuuste governance. De focus ligt op echte enterprise AI-levering, niet op geïsoleerde prototypes—het bouwen van systemen die getest, gedeployed, gemonitord, beveiligd en overgedragen kunnen worden voor operationeel gebruik.

Verantwoordelijkheden

• Bouw RAG-pijplijnen, AI-assistenten, agentwerkstromen, AI-gatewaycomponenten, MCP-gebaseerde integraties en herbruikbare platformelementen.
• Implementeer Azure AI-oplossingen met behulp van Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Functions, Azure API Management, AKS, Azure Container Apps, Key Vault, Cosmos DB en monitoringtools.
• Lever AI-native engineering workflows met behulp van GitHub Copilot, GitHub Actions, GitHub Advanced Security en veilige pull-requestpatronen.
• Pas harness engineering patronen toe voor AI-systemen, inclusief agentinstructies, toolcontracten, retrieval grounding, evaluatiesuites, telemetry, veiligheidscontroles, kostenbewaking en menselijke goedkeuringspoorten.
• Bouw CI/CD-pijplijnen, IaC-automatisering, observability-stacks en implementatiekaders voor AI-werkbelastingen.
• Creëer herbruikbare sjablonen, referentie-implementaties, demo's en onboardingkits voor klantteams.
• Beheer een of meer implementatiewerkstromen zoals retrieval, orchestratie, AI-gateways of Copilot-ondersteuning.
• Mentor engineers, beoordeel code en ondersteun architectuurbeslissingen voor AI-geassisteerde engineeringadoptie.

Vereisten

• 6+ jaar ervaring in software engineering, cloud engineering, DevOps of platform engineering.
• Hands-on ervaring met GenAI, RAG, agentische systemen, copilots en AI-platformautomatisering.
• Bewezen coderingsvaardigheden in Python, TypeScript, C#, Java of Go voor productieklare API's, back-end services en infrastructuurautomatisering.
• Sterke ervaring met Microsoft Azure en cloud-native architecturen.
• Kennis van containers, Kubernetes, serverless modellen en Infrastructure-as-Code praktijken.
• Bekendheid met beveiliging, identiteit, logging, monitoring, kostenoptimalisatie en principes van operationele gereedheid.
• Vermogen om productieklare AI-systemen aan te tonen: getest, gedeployed, gemonitord en ondersteund op schaal.
• Praktische ervaring met het mentoren van teams en het begeleiden van AI-geassisteerde SDLC met kwaliteit en governance in gedachten.
• Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden die zich aanpassen aan zowel technische als zakelijke omgevingen.

Aanbevolen

• Diepe kennis van Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Azure AI Search en gerelateerde Azure AI-diensten.
• Ervaring met GitHub-toolchains, waaronder Copilot, GitHub Actions, Advanced Security en MCP-gebaseerde integraties.
• Praktische kennis van RAG-implementaties: hybride zoekopdrachten, embeddings, semantische ranking en bewijsverzameling.
• Bekendheid met agentframeworks zoals Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework, LangChain, AutoGen en vergelijkbaar.
• Sterke programmeervaardigheden in meerdere talen (Python, TypeScript, C#, Java, Go).
• Ervaring in evaluatie en agentbetrouwbaarheid engineering: gouden datasets, regressietests, prompt-injectie verdediging, statusbeheer, herhalingen, herstel en feedbackloops.
• Blootstelling aan Microsoft 365 Copilot-integraties (Graph, Teams, SharePoint, Power Platform).
• Bekendheid met andere AI-ecosystemen zoals AWS Bedrock, Google Vertex AI, Databricks, Anthropic, Hugging Face of Snowflake.