Data & AI Engagement Lead - C-Suite Partner in Amsterdam

Data & AI Engagement Lead - C-Suite Partner in Amsterdam

Amsterdam Full Time 51300 - 62700 € / jaar (geschat) Hybride
EPAM Systems

In één oogopslag

  • Taken: Leid grote datatransformaties en AI-programma's voor topklanten in diverse sectoren.
  • Bedrijf: EPAM Systems, een toonaangevend technologiebedrijf in Amsterdam.
  • Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
  • Overige informatie: Werk samen met senior stakeholders en adviseer klanten continu.
  • Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamische en innovatieve omgeving.
  • Kwalificaties: Ervaring met datatransformatie en sterke leiderschapsvaardigheden vereist.

Het verwachte salaris ligt tussen 51300 - 62700 € per jaar.

EPAM Systems in Amsterdam seeks an Engagment Lead – Data & AI to guide large-scale data transformations and AI programs.

You will manage senior stakeholders, shape proposals, and ensure delivery excellence across Data & AI engagements in Europe, including health, retail and financial services sectors.

The role emphasizes business impact, cross-functional leadership, and ongoing client advisory.

Fluency in English and Dutch is valued for regional collaborations.

#J-18808-Ljbffr

Data & AI Engagement Lead - C-Suite Partner in Amsterdam werkgever: EPAM Systems

Als Senior Solution Architect – Azure Platform & Product Security bij ons in Eindhoven, profiteer je van een stimulerende werkomgeving die innovatie en samenwerking bevordert. We bieden uitstekende groeimogelijkheden, een hybride werkmodel en een cultuur die gericht is op kennisdeling en professionele ontwikkeling. Onze focus op productbeveiliging in een gereguleerde sector zorgt ervoor dat je werkt aan betekenisvolle projecten die impact hebben op de industrie.

EPAM Systems

Contactgegevens:

Recruitmentteam van EPAM Systems

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data & AI Engagement Lead - C-Suite Partner in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij EPAM Systems!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder EPAM Systems, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij EPAM Systems.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij EPAM Systems. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & AI Engagement Lead - C-Suite Partner in Amsterdam te schitteren

Stakeholder Management
Proposal Development
Delivery Excellence
Data Transformation
AI Program Management
Cross-Functional Leadership
Client Advisory

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat EPAM Systems ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van EPAM Systems echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij EPAM Systems? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat EPAM Systems ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij EPAM Systems

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van EPAM Systems

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar EPAM Systems mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.