In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel data science toepassingen voor slimme en duurzame plantveredeling.
- Bedrijf: Internationaal familiebedrijf dat innovatieve groentevariëteiten ontwikkelt.
- Voordelen: Competitief salaris, 25 vakantiedagen, ontwikkelingsmogelijkheden en een focus op welzijn.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met veel kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact op wereldwijde voedselzekerheid met technologie en wetenschap.
- Kwalificaties: Achtergrond in Computer Science, kennis van R, Python en SQL vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 4356 - 6222 € per maand.
Data science kan de plantenveredeling slimmer, sneller en schaalbaarder maken. Als Data Scientist ontwikkel je applicaties die gegevens van genetica, sensoren en digitale fenotypering omzetten in praktische oplossingen voor onze veredelaars. Door technologie en wetenschap te verbinden, draag je bij aan duurzame landbouw en wereldwijde voedselzekerheid.
In deze rol omvat je werk:
- Het ontwikkelen van webapplicaties die veredelaars ondersteunen in hun dagelijkse werk;
- Het vertalen van complexe vragen van gewas teams naar praktische data science applicaties;
- Het analyseren en combineren van grote hoeveelheden fenotype-, genotype-, sensor- en omgevingsgegevens;
- Het ontwikkelen van applicaties in statistiek en genetica;
- Het samenwerken met data scientists, machine learning engineers, onderzoekers, bioinformatici en data engineers;
- Het optimaliseren van code en samenwerken met IT om ervoor te zorgen dat algoritmes betrouwbaar en op schaal draaien.
Je werkt in een multidisciplinair team en rapporteert aan de Global Manager Data Insights & Data Innovations. Samen help je Enza Zaden verder ontwikkelen als een data-gedreven plantenveredelingsbedrijf.
Wat je meebrengt als onze toekomstige collega:
- Een achtergrond in Computer Science of een vergelijkbaar vakgebied;
- Sterke kennis van R, Python en SQL;
- Bij voorkeur kennis van of ervaring met plantenveredeling door middel van opleiding of werk;
- Bij voorkeur ervaring met Git en data engineering;
- Het vermogen om complexe vragen te vertalen naar praktische en schaalbare applicaties;
- Bereidheid om internationaal te reizen, met name naar veredelingsteams in Nederland en Spanje.
Enza Zaden als werkgever:
Enza Zaden is een internationaal familiebedrijf dat sinds 1938 innovatieve groentevariëteiten ontwikkelt. Samen met meer dan 3.300 collega's wereldwijd werken we aan groentezaden met betere smaak, hogere opbrengsten en sterke resistenties. We doen dit vanuit onze missie: "Veredelen om de wereld te voeden." Elke dag eten meer dan 480 miljoen mensen groenten die zijn gekweekt uit onze zaden, en daar zijn we erg trots op. We zijn gepassioneerd over ons werk en geven om elkaar. Goede ideeën krijgen ruimte om te groeien en samen blijven we vooruitgaan.
Wat je van ons kunt verwachten:
- Een functie voor 32-38 uur per week;
- Een bruto maandsalaris tussen €4.356 en €6.222, op basis van een fulltime werkweek van 38 uur en afgestemd op jouw kennis en ervaring;
- 8,33% vakantietoeslag en een aantrekkelijk jaarlijks bonusprogramma van 10% van je jaarsalaris, afhankelijk van je functieniveau en de prestaties van het bedrijf;
- 25 vakantiedagen, de mogelijkheid om extra vakantiedagen te kopen, en één betaalde vitaliteitsdag per jaar, met extra vakantiedagen naarmate je ouder wordt;
- Een laptop en mobiele telefoon van Enza Zaden;
- Een bijdrage aan overnachtingskosten als je verder weg woont van Enza Zaden;
- Een aantrekkelijk pensioenplan, reiskostenvergoeding als je meer dan 10 kilometer van je werkplek woont en een thuiswerkvergoeding bij gedeeltelijk thuiswerken in overleg met je manager;
- Kansen voor persoonlijke en professionele groei via ons Great to Grow ontwikkelingsprogramma, trainingen, workshops en e-learning platform;
- Vele mogelijkheden om contact te leggen met collega's buiten je dagelijkse werk door sociale evenementen georganiseerd door de Personeelsvereniging, evenals Young Enza netwerkevenementen, inspiratie sessies en sociale bijeenkomsten.
We hebben ook een jaarlijkse zomerbarbecue, kerstmarkt en nieuwjaarsreceptie; een sterke focus op jouw gezondheid en welzijn, inclusief gratis vers fruit, gezonde lunchopties op kantoor, een fiets-naar-werk programma, sportactiviteiten via enzActive, en mentale welzijnsondersteuning via OpenUp.
Data Scientist in Enkhuizen werkgever: enzazaden
Enza Zaden is een uitstekende werkgever die een stimulerende werkomgeving biedt in Nederland, waar innovatie en samenwerking centraal staan. Medewerkers profiteren van uitgebreide groeimogelijkheden en een cultuur die gericht is op continue ontwikkeling en teamgeest. Met een focus op duurzame processen en een sterke betrokkenheid bij de gemeenschap, biedt Enza Zaden unieke voordelen voor iedereen die betekenisvol en uitdagend werk zoekt.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist in Enkhuizen kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief enzazaden, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals enzazaden, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Scientist bij enzazaden, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist in Enkhuizen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij enzazaden meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Scientist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij enzazaden als Data Scientist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij enzazaden
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij enzazaden, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan enzazaden.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
