Manager Plant Phenotyping & Diagnostics Applications (PPDA) | Enkhuizen

PPDA speelt een sleutelrol binnen onze wereldwijde fokprogramma's. De afdeling ondersteunt fokkers en Seed Operations met ziekte- en stressfenotypering, routinediagnostiek en monitoring, en evolueert continu naar hoogdoorvoersystemen, automatisering en datagestuurde workflows.

Als Manager PPDA leid je een internationale organisatie met teams in Nederland, Spanje en de Verenigde Staten, en speel je een belangrijke rol in de verdere digitalisering, automatisering en professionalisering van onze diensten.

In deze rol, ben je verantwoordelijk voor:

• Leiden van dagelijkse operaties en het stimuleren van continue procesverbetering op meerdere locaties.
• Waarborgen van de wetenschappelijke kwaliteit en relevantie van ziekte screening en diagnostische activiteiten in nauwe samenwerking met Fokkerij en Biotechnologie.
• Stimuleren van automatiserings- en digitaliseringsinitiatieven in nauwe samenwerking met de Implementatie-expert.
• Zorgen voor consistente werkwijzen en kwaliteitsnormen in Nederland, Spanje en de Verenigde Staten.
• Initiëren en leiden van verbeter- en innovatietrajecten gericht op efficiëntie, schaalbaarheid, kwaliteit en dataintegratie.
• Vertegenwoordigen van PPDA binnen de organisatie en samenwerken met belanghebbenden op verschillende niveaus en locaties.

Wat je meebrengt als onze toekomstige collega:

• Je bent een mensengerichte manager met een sterke affiniteit voor processen, technologie en internationale samenwerking.
• Je weet effectief teams te verbinden en te leiden, ook in een remote setting, terwijl je structuur, duidelijkheid en vertrouwen brengt in een internationale omgeving.
• Je herkent en ontwikkelt talent, moedigt samenwerking tussen afdelingen en locaties aan, en draagt bij aan een open, transparante en inclusieve teamcultuur.
• Uitgebreide ervaring in het leiden van teams binnen een wetenschappelijke of hoogdoorvoeromgeving.
• Ervaring met het managen van remote teams en werken binnen een internationale organisatie.
• Achtergrond in Plant Science, Plant Pathology, Fenotypering, Diagnostiek of een gerelateerd vakgebied.
• Ervaring met laboratorium- of procesautomatisering en digitalisering.
• Affiniteit met LIMS, datastromen en procesmonitoring is een voordeel.
• Uitstekende beheersing van zowel Nederlands als Engels.

Enza Zaden als jouw werkgever:

Enza Zaden is een internationaal familiebedrijf dat sinds 1938 innovatieve groentevariëteiten ontwikkelt. Samen met meer dan 3.300 collega's wereldwijd werken we aan groentezaden met betere smaak, hogere opbrengsten en sterke resistenties.

Wat je van ons kunt verwachten:

• Een functie voor 32-38 uur per week.
• Een bruto maandsalaris tussen €5.103,90 en €7.291,28, gebaseerd op een fulltime werkweek van 38 uur en afgestemd op jouw kennis en ervaring.
• 8,33% vakantietoeslag en een aantrekkelijk jaarlijks bonusprogramma van 10% van je jaarsalaris, afhankelijk van je functieniveau en de prestaties van het bedrijf.
• 25 vakantiedagen, de mogelijkheid om extra vakantiedagen te kopen, en één betaalde vitaliteitsdag per jaar, met extra vakantiedagen naarmate je ouder wordt.
• Een laptop en mobiele telefoon van Enza Zaden.
• Een bijdrage aan overnachtingskosten als je verder weg woont van Enza Zaden.
• Een aantrekkelijk pensioenplan, reiskostenvergoeding als je meer dan 10 kilometer van je werkplek woont en een thuiswerkvergoeding bij gedeeltelijk thuiswerken in overleg met je manager.
• Kansen voor persoonlijke en professionele groei via ons Great to Grow ontwikkelingsprogramma, trainingen, workshops en e-learning platform.
• Veel mogelijkheden om met collega's buiten je dagelijkse werk te verbinden via sociale evenementen georganiseerd door de Personeelsvereniging.
• Een sterke focus op jouw gezondheid en welzijn, inclusief gratis vers fruit, gezonde lunchopties op kantoor, een fiets-naar-werk programma, sportactiviteiten en mentale welzijnsondersteuning.

Deze rol kan niet op interim-basis worden ingevuld. Enza Zaden is een werkgever die gelijke kansen biedt en discrimineert niet op basis van achtergrond, identiteit of persoonlijke kenmerken.