In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter machine learning-modellen voor de energiemarkt.
- Bedrijf: Hezelaer Energy, een innovatieve speler in de energietransitie.
- Voordelen: Flexibele werktijden, thuiswerken, aantrekkelijke bonus en 25 vakantiedagen.
- Overige informatie: Moderne werkomgeving op Strijp-T in Eindhoven met volop ontwikkelingsmogelijkheden.
- Waarom deze baan: Maak impact met data-analyse en AI in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: HBO/WO-niveau in Data Science of vergelijkbaar, ervaring met Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
Wil jij met Python, SQL en machine learning voorspellingen maken die écht invloed hebben op zakelijke beslissingen? Bij Hezelaer Energy werk je aan forecasting, pricing en energy trading. Je ontwikkelt modellen die helpen de energiemarkt beter te begrijpen en commerciële en operationele beslissingen te verbeteren. Je krijgt de ruimte om nieuwe AI-toepassingen te onderzoeken én mee te bouwen aan een Data Science-team dat volop in ontwikkeling is.
Wat ga je doen?
- Ontwikkelen en verbeteren van machine learning- en forecastingmodellen.
- Analyseren van datasets met Python en SQL.
- Toepassen van statistische modellering, predictive analytics en tijdreeksanalyse.
- Onderzoeken hoe AI en data waarde toevoegen aan pricing en energy trading.
- Vertalen van analyses naar bruikbare inzichten, rapportages en dashboards.
- Samenwerken met IT, Trading, Finance, Operations en Sales aan datagedreven oplossingen.
Je werkt aan uiteenlopende vraagstukken: van het voorspellen van ontwikkelingen op de energiemarkt tot het verbeteren van processen. Niet alles ligt al vast. Je onderzoekt mogelijkheden, neemt initiatief en helpt bepalen hoe we Data Science binnen Hezelaer verder ontwikkelen.
Wie ben jij?
Je bent analytisch, nieuwsgierig en vindt het interessant om complexe vraagstukken te doorgronden. Je denkt verder dan de techniek en wilt begrijpen hoe jouw modellen in de praktijk waarde toevoegen.
Dit breng je mee:
- HBO- of WO-werk- en denkniveau in bijvoorbeeld Data Science, Econometrie, Wiskunde, Informatica of Artificial Intelligence.
- Kennis van statistiek, statistische modellering en/of machine learning.
- Ervaring met Python en SQL.
- Ervaring met data-analyse en interesse in forecasting, AI of predictive analytics.
Je werkt zelfstandig, deelt je inzichten helder met collega's en vindt het interessant om samen nieuwe oplossingen te ontwikkelen. Ervaring in de energiesector is mooi meegenomen, maar geen vereiste.
Wat bieden wij?
- Een moderne werkomgeving op Strijp-T in Eindhoven, met flexibele werktijden tussen 07.30 en 18.00 uur.
- Mogelijkheid om thuis te werken.
- Salaris van € 3.371 tot € 6.086 bruto per maand (40 uur).
- Een aantrekkelijke bonusregeling.
- Uitstekende pensioenregeling via Zwitserleven.
- 25 vakantiedagen en 8% vakantiegeld.
- Mogelijkheid om 5 extra vakantiedagen bij te kopen.
- Mogelijkheid om een midweek of lang weekend te reserveren in een ENVIEM Family-vakantiehuis.
- Reiskostenvergoeding van € 0,25 per kilometer.
- Persoonlijk budget voor bijvoorbeeld een fietsregeling, sportabonnement of dagje uit.
- € 0,30 korting per liter tanken met de ENVIEM Family FUELCARD.
- Een aantrekkelijk energieaanbod via Hezelaer Energy.
- Vers fruit, een bedrijfsrestaurant en een maandelijkse lunch van de zaak.
Solliciteer! Ben jij ervan overtuigd dat jij de Data Scientist bent die wij zoeken? Solliciteer dan via onderstaande button! Toch eerst nog wat vragen? Mail dan naar . Acquisitie op basis van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
Data Scientist - Forecasting & Energy Trading in Eindhoven werkgever: ENVIEM
Bij ENVIEM bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als Elektromonteur tankstations niet alleen zelfstandig aan de slag gaat, maar ook deel uitmaakt van een groeiend team dat zich richt op innovatie en klanttevredenheid. Met aantrekkelijke voordelen zoals een volledig ingerichte bedrijfsbus, ruime opleidingsmogelijkheden en een premievrij pensioen, zorgen we ervoor dat je zowel professioneel als persoonlijk kunt groeien. Onze positieve werkcultuur en de mogelijkheid om door heel Nederland te reizen maken deze functie niet alleen uitdagend, maar ook bijzonder waardevol.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist - Forecasting & Energy Trading in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ENVIEM!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ENVIEM, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ENVIEM.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ENVIEM. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist - Forecasting & Energy Trading in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ENVIEM ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ENVIEM echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ENVIEM? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ENVIEM ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ENVIEM
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van ENVIEM
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ENVIEM mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
