In één oogopslag
- Taken: Analyseer datastromen en verbeter processen voor een duurzame energietoekomst.
- Bedrijf: Ennatuurlijk, een innovatief bedrijf dat zich richt op duurzame energie.
- Voordelen: Flexibel werken, goede secundaire voorwaarden en ontwikkelingsbudget voor opleidingen.
- Overige informatie: Word onderdeel van een dynamisch team met volop groeikansen.
- Waarom deze baan: Maak impact in de energiemarkt en werk met data voor een groenere toekomst.
- Kwalificaties: HBO-niveau in relevante richting en minimaal 3 jaar ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 3528 - 5125 € per maand.
Ben jij die resultaatgerichte Data Specialist die samen met ons Nederland verder wil verduurzamen? Dan zijn we op zoek naar jou! Team Operationeel Datamanagement (ODM) beheert en verwerkt een breed scala aan data. Denk aan gegevens die nodig zijn voor een correcte energiefactuur én voor het optimaliseren van onze warmtenetten voor meer dan 90.000 warmte- en koudeklanten. ODM beheert alle meters en meetdata van Ennatuurlijk.
Met behulp van diverse analysetools controleren we de kwaliteit en betrouwbaarheid van onze data en zorgen we er samen met externe partners voor dat afwijkingen en storingen snel worden opgelost. Dit is (nog) geen kwestie van een druk op de knop en vraagt om iemand die verbeterkansen herkent en actief bijdraagt aan verdere optimalisatie. Je analyseert datastromen, onderzoekt uitval en afwijkingen en draagt actief bij aan het continu verbeteren van processen en datakwaliteit. Daarmee leg je de basis voor datagedreven energiemanagement.
Dankzij jouw werk beschikken collega's over betrouwbare inzichten om onze productie-assets slimmer te onderhouden, beter te beheren en efficiënter in te zetten. Je beheert de datastromen binnen onze industriële automatiseringsomgeving (dit noemen wij OT-data) met behulp van AVEVA PI. Je bewaakt de volledigheid, juistheid en beschikbaarheid van procesdata vanuit installaties door data-alarmen te monitoren, data te valideren en afwijkingen tijdig te signaleren en terug te koppelen.
Je zorgt voor een consistente en betrouwbare datastructuur door metadata en naamconventies toe te passen en wijzigingen door te voeren in afstemming met OT-specialisten. Je rapporteert periodiek over de datakwaliteit aan stakeholders en draagt actief bij aan het oplossen van geconstateerde datakwaliteitsproblemen. Je inventariseert de databehoeften van gebruikers, stemt prioriteiten af en beheert de backlog van datavraagstukken. Je ontwikkelt en onderhoudt dashboards waarmee gebruikers inzicht krijgen in operationele prestaties en processen.
Je werkt nauw samen met de externe applicatiebeheerder, platformbeheerder en je ODM-collega’s om de inzet van OT-data en de dataprocessen continu te verbeteren en zo bij te dragen aan een meer datagedreven organisatie. Je gedijt goed in een organisatie waar je de ruimte krijgt om verantwoordelijkheid te nemen en je talenten te benutten. We verwelkomen je graag in een team van 27 collega’s, inclusief 4 (werk)studenten, waarbij je zult samenwerken met de 3 collega’s in jouw subteam.
Wat we vragen
- Een professional met een HBO werk- en denkniveau met een opleidingsachtergrond in de richting van Industriële Automatisering, Technische Bedrijfskunde, Data & Analytics, Informatica of vergelijkbaar die ons 32-40 uren per week wil komen versterken.
- Je bent klantgericht en analytisch sterk.
- Een echte teamspeler met minimaal 3 jaar ervaring in een vergelijkbare functie.
- Ervaren in het ontwikkelen van dashboards en het vertalen van gebruikersbehoeften naar heldere en bruikbare inzichten.
- Geïnteresseerd in de energiemarkt, procestechniek en/of industriële automatisering.
- Communicatief sterk, zowel mondeling als schriftelijk, in de Nederlandse taal.
- Leergierig en gemotiveerd om ontwikkelingen binnen data en automatisering actief te volgen.
Wat wij bieden
- Fijne secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een NS Business Card, iPhone en laptop.
- Ruimte om hybride te werken inclusief een volledig ergonomische thuiswerkplek.
- De functie valt in schaal 4 van ons functiehuis, met een salarisbereik van € 3.528 tot € 5.125 bruto per maand.
- Je ontvangt 8% vakantiegeld (onderdeel van het Benefit Budget).
- Je ontvangt een bonus van maximaal 10% van het jaarsalaris.
- Je hebt recht op 31,5 vakantiedagen per jaar inclusief vitaliteitsverlof en 10 bovenwettelijke vakantiedagen (onderdeel van het Benefit Budget).
- Je kunt het Benefit Budget flexibel inzetten op basis van jouw voorkeuren.
- Voordelen wanneer je een zorgverzekering hebt afgesloten bij Zilveren Kruis Achmea.
- Uitstekende pensioenopbouw bij ABP, inclusief aanvullende voorzieningen bij overlijden en arbeidsongeschiktheid.
- Gratis sporten bij EindhovenGym in ons pand of fiscaal vriendelijke verrekening van de kosten van een andere gym.
- Toegang tot een ontwikkelbudget dat je kunt inzetten voor opleidingen en trainingen die passen bij jouw groeiambities.
Een prachtige kans in een organisatie die volop in beweging is waar jij met ons mee bouwen en groeien!
Jouw ontwikkeling
De wereld verandert voortdurend, wat betekent dat er steeds nieuwe uitdagingen en kansen zijn. Je groeipad staat niet vast, maar werk zelf actief aan je ontwikkeling en loopbaan en neem je eigen verantwoordelijkheid en regie. Dit kan je doen door individuele studies en trainingen te volgen, gebruik te maken van het online leerplatform ENN-Vooruit! voor het volgen van online trainingen en cursussen en/of door deel te nemen aan workshops, trainingen of inspiratiesessies die zeer regelmatig worden georganiseerd.
Data Specialist werkgever: Ennatuurlijk
Ennatuurlijk is een uitstekende werkgever die zich richt op duurzame energieprojecten in Eindhoven en Helmond. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, een aantrekkelijk salaris en een ruime hoeveelheid vakantiedagen, biedt Ennatuurlijk een stimulerende werkomgeving waar medewerkers de kans krijgen om te groeien en bij te dragen aan de energietransitie. De korte lijnen binnen het team en de mogelijkheid om direct een vast contract te krijgen, maken het werken bij Ennatuurlijk zowel betekenisvol als lonend.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Specialist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Ennatuurlijk!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Ennatuurlijk, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Ennatuurlijk.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Ennatuurlijk. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Specialist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Ennatuurlijk ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Ennatuurlijk echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Ennatuurlijk? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Ennatuurlijk ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Ennatuurlijk
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Ennatuurlijk
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Ennatuurlijk mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
