In één oogopslag
- Taken: Neem de leiding over complexe data-initiatieven en vertaal inzichten naar strategie.
- Bedrijf: Adyen, dé financiële technologiepartner voor topmerken zoals Meta en Uber.
- Voordelen: Flexibele werkopties, competitief salaris en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met focus op diversiteit en inclusie.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten en beïnvloed de toekomst van een snelgroeiend techbedrijf.
- Kwalificaties: Ervaring als Data Analyst met kennis van SQL, Python en BI-tools.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Adyen biedt betalingen, data en financiële producten in één oplossing voor klanten zoals Meta, Uber, H&M en Microsoft - waardoor wij het financiële technologieplatform bij uitstek zijn. Bij Adyen is alles wat we doen ontworpen voor ambitie. Voor onze teams creëren we een omgeving met kansen voor onze mensen om te slagen, ondersteund door de cultuur en ondersteuning om ervoor te zorgen dat ze echt eigenaar van hun carrière kunnen zijn.
We zijn gemotiveerde individuen die unieke technische uitdagingen op schaal aanpakken en deze als team oplossen. Samen leveren we innovatieve en ethische oplossingen die bedrijven helpen hun ambities sneller te bereiken.
Onze Data Teams
We zijn op zoek naar ervaren Data Analysts in Amsterdam om complexe uitdagingen aan te gaan in belangrijke domeinen zoals Klantbeleving, Compliance en Betalingen. Dit is een kans om verder te gaan dan standaardrapportage en te fungeren als strategische partner, waarbij je de verantwoordelijkheid neemt voor het bouwen van schaalbare, geautomatiseerde datasystemen die directe zakelijke impact hebben.
Wat je zult doen
- Neem Eigenaarschap van Hoogwaardige Projecten: Je hebt de autonomie om onze meest complexe data-initiatieven van begin tot eind te leiden.
- Vorm Bedrijfs- en Productstrategie: Ga verder dan alleen het analyseren van data om de richting van het bedrijf te beïnvloeden.
- Vertaal Data naar een Overtuigende Visie: Je bent de verhalenverteller achter de data en communiceert een duidelijke technische visie en strategie.
- Stel de Standaard Vast: Vind eenvoudige en schaalbare oplossingen voor complexe problemen en inspireer andere teams.
- Fungeer als Vermenigvuldiger binnen Engineering: Je invloed strekt zich uit tot andere teams en je mentor collega's door middel van inzichtelijke feedback.
Wie je bent
Je hebt ervaring als Data Analyst, bij voorkeur in een snel veranderende, productgerichte omgeving. Je bent bedreven in SQL, Python en BI-tools (bijv. Looker), met kennis van big data-tools als sterke aanvulling. Als expert in uitvoering blink je uit in het ontleden van complexe problemen, effectief prioriteren en het afstemmen van je werk op strategische doelen. Je bent een uitstekende communicator in het Engels, kunt diverse belanghebbenden beheren en complexe inzichten vertalen voor technische en niet-technische doelgroepen in een wereldwijd team. Je kunt projecten structureren en taken en oplossingen prioriteren op basis van impact en inspanning over verschillende cross-functionele teams. Je hebt een nieuwsgierige en experimentele mindset, met de drang om te itereren, verbeteren en betere oplossingen te vinden.
Data posities bij Adyen
We weten dat bedrijven verschillende definities hanteren voor hun data-gerelateerde posities, afhankelijk van de grootte van een bedrijf. Sinds de geboorte en groei van alle datastromen hebben we al onze posities gecategoriseerd en gedefinieerd.
Onze Diversiteit, Gelijkheid en Inclusie verplichtingen
Onze onopvallende benadering is een product van onze diverse perspectieven. Deze diversiteit van achtergronden en culturen.
Senior Data Analyst in Amsterdam werkgever: EngineersOfAI
Adyen is een uitstekende werkgever die innovatie en samenwerking hoog in het vaandel heeft staan. Werken in Amsterdam biedt niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook tal van mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei binnen een team dat zich richt op het ontwikkelen van geavanceerde technologieën. Met een sterke focus op engineering standaarden en de kans om bij te dragen aan wereldwijde compliance-initiatieven, is Adyen de ideale plek voor een Senior Java Engineer die impact wil maken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij EngineersOfAI!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder EngineersOfAI, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij EngineersOfAI.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij EngineersOfAI. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat EngineersOfAI ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van EngineersOfAI echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij EngineersOfAI? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat EngineersOfAI ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij EngineersOfAI
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van EngineersOfAI
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar EngineersOfAI mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
