In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud een heldere enterprise data-architectuur voor de energietransitie.
- Bedrijf: Een grote organisatie met focus op duurzame energie en innovatie.
- Voordelen: 28,7% flexibele arbeidsvoorwaarden, € 700,- vitaliteitsbudget en ruimte voor opleidingen.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met volop kansen voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door complexe data-architecturen te vereenvoudigen en bij te dragen aan duurzaamheid.
- Kwalificaties: Ervaring met informatie- en data-architectuur en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 59400 - 72600 € per jaar.
Met jouw energie kan het Je draagt bij aan een eenduidig en herbruikbaar datafundament voor de energietransitie.
Je verbindt business, informatiearchitectuur, data-architectuur en Data Management.
Je kunt daarbij rekenen op goede arbeidsvoorwaarden zoals 28,7% flexibele arbeidsvoorwaarden, een vitaliteitsbudget van € 700,- en ruimte voor opleidingen en ontwikkeling.
Zo ga jij deze uitdaging aan Data binnen een grote organisatie kent vaak meerdere definities, bronnen en verantwoordelijken.
Bovendien zijn bestaande informatievoorzieningen door de jaren heen gegroeid.
Jij brengt deze complexiteit terug tot een heldere enterprise data- en informatiearchitectuur.
Je werkt aan de samenhang tussen bedrijfsobjecten, informatieobjecten en data.
Ook geef je richting aan datadomeinen, data ownership en de positionering van organisatiebrede Core Data Products.
Je adviseert management en architectuurgovernance en helpt collega’s om architectuurkaders in de praktijk toe te passen.
Dit zijn jouw verantwoordelijkheden
Ontwikkelen en onderhouden van de enterprise-informatie- en data-architectuur.
Modelleren van relaties tussen bedrijfsobjecten, informatieobjecten en data.
Richting geven aan het enterprise-begrippenkader en de semantische samenhang.
Signaleren van overlap en inconsistenties tussen datadomeinen.
Ontwikkelen van uitgangspunten voor datadomeinen, domeingrenzen en data ownership.
Bepalen van de functionele en logische scope van het enterprise-datafundament.
Bijdragen aan doelarchitecturen, roadmaps en strategische architectuur.
Toetsen van veranderinitiatieven aan de enterprise data-architectuur.
Adviseren van management, architectuurgovernance, Data Owners en domeinarchitecten.
#J-18808-Ljbffr
Functioneel Enterprise Architect Data in 's-Hertogenbosch werkgever: Enexis
Bij Enexis bieden we een dynamische werkomgeving waar je als operationeel installatieverantwoordelijke gas een cruciale rol speelt in de energietransitie. Je komt terecht in een hecht team met een hoge specialisatiegraad en volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling, waarbij diversiteit en inclusie hoog in het vaandel staan. Samen werken we aan innovatieve oplossingen voor de toekomst van gas, groen-gas en waterstof, en zorgen we voor een veilige en efficiënte bedrijfsvoering.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Functioneel Enterprise Architect Data in 's-Hertogenbosch kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Enexis!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Enexis, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Enexis.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Enexis. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Functioneel Enterprise Architect Data in 's-Hertogenbosch te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Enexis ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Enexis echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Enexis? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Enexis ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Enexis
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Enexis
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Enexis mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
